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动态规划6,最大数组和,环形子数组最大和,乘积最大子数组
2026-11-14 13:40:34
来源:互联网转载
最大子数组和
���路:
1.经验+题目要求
dp[i]表示:以 i 位置为结尾的所有子数组中的最大和
2.状态转移方程
按长度来划分,如果长度为1,那么dp[i] = nums[i];
如果长度大于1,那么当前位置的最大和就为 i-1 位置最大和 + 当前位置,dp[i] = dp[i-1] + nums[i];
然后每一次都要取他们两个中的最大值。
存在 dp[i-1] , 建表时候多建一格,dp[0]位置为0 就不影响后面的填表
4 .
从左往右填表。
class Solution {public: int maxSubArray(vector& nums) { int n = nums.size(); vector dp(n+1); int ret = INT_MIN;//为了不影响比较 for(int i = 1 ; i dp[i] = max(nums[i-1],dp[i-1]+nums[i-1]); ret = max(dp[i],ret);//找出dp表里面的最大值 } return ret; }};public: int maxSubarraySumCircular(vector int n = nums.size(); vector f[i] = max(nums[i-1],f[i-1]+nums[i-1]); ret1 = max(ret1,f[i]); g[i] = min(nums[i-1],g[i-1]+nums[i-1]); ret2 = min(ret2,g[i]); num+=nums[i-1]; //求nums和 } return num == ret2 ? ret1 : max(ret1,num - ret2); }};public: int maxProduct(vector int n = nums.size(); vector f[i] = max(nums[i-1],max(f[i-1]*nums[i-1], g[i-1]*nums[i-1])); ret1 = max(f[i],ret1); g[i] = min(nums[i-1],min(g[i-1]*nums[i-1], f[i-1]*nums[i-1])); ret2 = min(g[i],ret2); } return ret1; }};h2乘积为正数的最长子数组长度/h2 pimg src="https://m.xiaogongju.com.cn/uploads/allimg/20250422/-25042223155Q50.png" //pp思路:/p p1.经验+题目要求/p pdp[i]表示:以 i 位置为结尾的所有子数组中乘积为正数的最长长度。/p p2.状态转移方程/ppimg src="https://m.xiaogongju.com.cn/uploads/allimg/20250422/-25042223155V12.png" //pp首先细分,当长度为1的时候,如果nums[i] 0 ,则为1;/pp当长度为1的时候,如果nums[i] 0 的情况,f[i-1] + 1最次也为1,占主导;对于nums[i]
就可以总结为下面那两种占主导的情况。
g[i] 也是如此。
3.
因为题目问的是长度,初始化f[0] = g[0] = 0;
4.从左往右,两个表一起填写。
class Solution {public: int getMaxLen(vector& nums) { int n = nums.size(); vector f(n+1); auto g = f; int ret = INT_MIN; for(int i =1; i if(nums[i-1] 0) { f[i] = f[i-1]+1; g[i] = g[i-1] == 0 ? 0 : g[i-1]+1; } else if(nums[i-1]