多线程面试题汇总

多线程面试题汇总

• • 一、多线程
  • • 1、线程的生命周期
    • 2、线程的创建（函数创建）
    • 3、线程的创建（使用类）
    • 4、守护线程
    • 二、全局解释器锁
    • • 1、使用单线程实现累加到500000000
      • 2、使用多线程实现累加到500000000
      • 3、总结
      • 三、线程安全
      • • 1、多线程之数据混乱问题
        • 2、有了全局解释器锁（GIL）为什么还需要同步锁？
        • 3、同步锁
        • • 3.1、加同步锁（with方法）
          • 3.2、加同步锁（acquire方法和release方法）
          • 四、锁
          • • 1、同步锁
            • 2、递归同步锁
            • 3、条件锁
            • 4、事件锁
            • 5、信号量锁
            • 五、***锁
            • • 1、案例：鱼和熊掌不可兼得问题
              • ��、进程与线程的区别

                一、多线程

                1、线程的生命周期

                1、线程的创建：t=threading.Thread()

                2、就绪状态：已经获得了除CPU之外的其他资源，正在参与调度，等待被执行，当调度完成之后，立即运行

                3、启动状态：获得了CPU时间片段，正在运行

                4、等待\阻塞状态：遇到time.sleep()时，会阻塞，暂时不参与调度，等待事件发生

                5、中止状态：线程运行结束，run函数运行结束，等待系统回收其线程资源。

                2、线程的创建（函数创建）

                3、线程的创建（使用类）

                t=MyThread(name=s[i]) 创建线程，里面的参数代表线程的名字，如果不传，系统会默认有一个名字

                4、守护线程

                当我们在程序运行中，执行一个主线程，如果主线程又创建一个子线程，主线程和子线程就分兵两路，分别运行，那么当主线程完成想退出时，会检验子线程是否完成。如果子线程未完成，则主线程会等待子线程完成后再退出。但是有时候我们需要的是只要主线程完成了，不管子线程是否完成，都要和主线程—起退出，这时就可以用setDaemon方法

                输出结果：线程2还没有完整的执行完毕，遇到守护线程就终止执行了。

                t.setDaemon(True) 当前的子线程设置为守护线程

                守护线程：随着主线程的终止而终止，不管当前主线程下有多少子线程没有执行完毕，都会终。

                二、全局解释器锁

                1、GIL锁不是python的特点。而是cpython的特点。

                每个线程在执行的时候都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码，即同一时刻只有一个线程使用CPU。在CPython中，每一个Python线程执行前都需要去获得GIL锁，获得该锁的线程才可以执行，没有获得的只能等待，当具有GIL锁的线程运行完成后，其他等待的线程就会去争夺GIL锁，这就造成了，在Python中使用多线程，但同一时刻下依旧只有一个线程在运行，所以Python多线程其实并不是「并行」的，而是「并发」。

                1、使用单线程实现累加到500000000

                import time,threadingdef task(n):    sum=0    while sum