【线性代数】第一章 概率论的基本概念

概率论的基本概念

• 一、随机试验
• 二、样本空间、随机事件
• • 2.1 样本空间、样本点
  • 2.2 随机事件的概念
  • 2.3 随机事件之间的关系及运算
  • 三、频率与概率
  • • 3.1 频率的定义与性质
    • 3.2 概率的定义与性质
    • 四、等可能概型(古典概型)与几何概率
    • • 4.1 等可能概型(古典概型)
      • 4.2 几何概型
      • 五、条件概率
      • • 5.1 条件概率的定义
        • 5.2 条件概率的性质
        • 5.3 条件概率的三大公式
        • 六、独立性
        • • 6.1 事件的相互独立性
          • 6.2 几个重要的定理

            一、随机试验

            二、样本空间、随机事件

            2.1 样本空间、样本点

            • 随机试验 E 的所有可能结果组成的集合称为 E 的样本空间, 记为 S .
            • 样本空间的元素 , 即试验E 的每一个结果, 称为样本点.

              2.2 随机事件的概念

              2.3 随机事件之间的关系及运算

              • 包含关系

              • A = B

              • 事件 A 与 B 的并(和事件)

              • 事件 A 与 B 的交 (积事件)

                • 事件 A 与 B 互不相容 (互斥)
                  • 事件 A 与 B 的差
                  • 事件 A 的对立事件

                    事件之间的运算规律

                    三、频率与概率

                    3.1 频率的定义与性质

                    3.2 概率的定义与性质

                    概率的性质

                    四、等可能概型(古典概型)与几何概率

                    4.1 等可能概型(古典概型)

                    4.2 几何概型

                    五、条件概率

                    5.1 条件概率的定义

                    5.2 条件概率的性质

                    5.3 条件概率的三大公式

                    六、独立性

                    6.1 事件的相互独立性

                    6.2 几个重要的定理