Python办公—pandas读取Excel表格增加列、两列保持一致、删除列、修改列名、移动列、依条件修改单元格内容（附代码）

目录

• 专栏导读
• 背景
• 插入一列
• 插入多列
• 删除一列
• 列表头改名
• 移动列
• 依条件修改单元格内容(2个条件以内)
• 依条件修改单元格内容(3个条件以上)
• 两列保持一致
• 结尾

  专栏导读

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    背景

    • 大家都知道Python中处理Excel文件的办公库有很多，如：openpyxl、pandas、xlwings、xlrd这些我之前都有介绍过，还专门写(水)了一篇文章测试他们的读取时间，大家没看过的可以前去考古一下，点我直达

    • 选择pandas是因为读取的效率比openpyxl高一点，有时候我们想在pandas读取Excel时在某列插入几列，或者是修改单元格内的数据时，会经常忘记怎么用，我来记录一下，大家可以收藏一下

      插入一列

      • 如果还没有安装的同学，可以先安装一下

      • pip install pandas

      • 首先我们创建一个Excel文件作为测试数据，表头随便写一下

        • 假设我需要在B列后面插入一列，表头名为【爱好】代码如下

        • 因为B列为第2列，所以参数：loc=2，
          表头名参数：column='爱好'
          填充值参数：value=None(空值)

          import pandas as pddef test():    # 读取Excel文件    df = pd.read_excel('测试数据.xlsx')# 插入列    df.insert(loc=2, column='爱好', value=None)    # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件    df.to_excel('结果.xlsx', index=False)test()

          插入多列

          • 假设我需要在D列(班级)后面插入5列，表头名为【列1，列2，列3，列4，列5】代码如下

          • 参数如上，相同的

            import pandas as pddef test():    # 读取Excel文件    df = pd.read_excel('测试数据.xlsx')    # 插入列    for col_num in range(4, 9):        df.insert(loc=col_num, column=f'列{col_num-3}', value=None)    # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件    df.to_excel('结果.xlsx', index=False)test()

            删除一列

            • 如下：删除一列表头叫【寄件地区】

              df = pd.read_excel("test.xlsx", dtype=str, keep_default_na='')df.drop(columns=['寄件地区'], inplace=True)

              列表头改名

              • 如下：将某列表头【到件地区】修改为【对方地区】

                df = pd.read_excel("test.xlsx", dtype=str, keep_default_na='')df = df.rename(columns={'到件地区': '对方地区'})

                移动列

                • 如下：将列【订单号】移动至最后一行

                  cols = df.columns.drop('订单号')  # 创建一个新的列顺序列表，将'订单号'放在最后  new_cols = cols.tolist() + ['订单号']  # 使用新的列顺序重新索引DataFrame  df = df.reindex(columns=new_cols)  

                  依条件修改单元格内容(2个条件以内)

                  • 如果A列【学号】