Sanic，一个快如闪电的异步 Python Web 框架

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本篇文章将详细介绍 Python 高性能 Web 异步框架 Sanic 的各功能，并通过实战将爬虫(Spiders)模块+视图(Views)模块+路由(Routers)模块+模型(Models)模块结合形成一个各模块独立、高性能、可读性高、可扩展性高、具有精美的接口文档、易于后期维护的爬虫 API 项目，并部署在 Ubuntu 服务器上供团队调用。

目录

• • 一、Sanic 简介及特性
  • 二、Sanic 各功能测试
  • 三、爬虫 API 实战项目
  • 四、服务器部署及接口性能测试
  • 五、作者Info

    一、Sanic 简介及特性

    说到 Python Web 框架， 你可能会想到 Flask、Django、Tornado、FastAPI这些；而本文将向大家介绍另一个 Python Web 框架 —— Sanic。
    

    它是一个 Python 3.8+ Web 服务器和 Web 框架，旨在快速运行。它允许使用 Python 3.5 中添加的 async/await 语法，这使您的代码非阻塞且快速。

    应用场景

    如果你希望快速搭建一个小型的 API 项目，又对速度有非常大的需求，那 Sanic 无疑是你的天选框架，很哇塞的哟！
    

    Sanic 特性

    • 直接支持生产环境部署
    • 高度可扩展
    • 内置快速网络服务器
    • 具有异步支持
    • 使用 Redoc、Swagger 的 OpenAPI 文档
    • CORS 保护等

      二、Sanic 各功能测试

      快速上手

      先来快速构建一个简单的 Python Web 应用：

      from sanic import Sanicfrom sanic.response import jsonfrom datetime import datetimeimport multiprocessingapp = Sanic("SanicAPP")HOST = "localhost"PORT = 7777app.config.FALLBACK_ERROR_FORMAT = 'json'app.config.ACCESS_LOG = Trueasync def get_datetime():    return datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")@app.route('/getdatetime')async def getdatetime(request):    return json({"now": await get_datetime(), 'server_name': request.server_name, 'path': request.path})if __name__ == "__main__":    app.run(host=HOST, port=PORT, debug=False, auto_reload=True, workers=multiprocessing.cpu_count() // 5)

      于生产环境启动运行：

      打开网址

      http://127.0.0.0:7777/docs/redoc

      你将看见默认的 Redoc 风格的 API文档：

      而 Tortoise ORM 是一个使用 asyncio 语法的 ORM，其灵感来源于 Django 自带的 ORM，所以它的语法和 Django ORM 极其相似
      

      那么 Sanic 为啥要选择 Tortoise ORM 作为最佳搭档呢？
      

      首先 Tortoise 本身就是使用 asyncio 语法的，与 Sanic 一样，其次它的 API 设计既干净又实用，性能上也比其他 Python ORM 要好：

      安装 Tortoise ORM：

      pip install tortoise-orm

      定义一个博客模型：

      from tortoise.models import Modelfrom tortoise import fieldsfrom datetime import dateclass Blog(Model):    headline = fields.CharField(max_length=100)    author = fields.CharField(max_length=20, default='makerchen66')    pub_date = fields.DateField(default=date.today())    content = fields.TextField()        def __str__(self):        return self.headline          class Meta:        db_table = 'blog'

      然后需要初始化模型和数据库：

      from tortoise import Tortoise, run_asyncasync def init():    await Tortoise.init(        db_url='sqlite://db.sqlite3',        modules={'models': ['app.models']}    )    # Generate the schema    await Tortoise.generate_schemas()run_async(init()

      最后就可使用模型：

      # Create instance by saveblog = Blog(headline='震惊！某知名女明星竟然。。。', content='在一个风雨交加的夜晚，某国知名功夫宗师--马宝锅，正在练功室内锻炼绝技。。。', author='makerchen66', pub_date=date(2006, 3, 3))await blog.save()# Or by .create()await Blog.create(headline='震惊！某知名女明星竟然。。。', content='在一个风雨交加的夜晚，某国知名功夫宗师--马宝锅，正在练功室内锻炼绝技。。。', author='makerchen66', pub_date=date(2006, 3, 3))# Now search for a recordqueryResult = await Blog.filter(headline__contains='女明星').first()print(queryResult.author)

      更多 Tortoise ORM 使用教程可参考官网：

      https://tortoise.github.io/#tutorial

      Tortoise ORM Github 项目地址：

      https://github.com/tortoise/tortoise-orm

      接下来将爬虫项目和 Sanic 结合起来
      
      

      三、爬虫 API 实战项目

      接下来创建一个爬虫 API 实战项目，并且使路由模块、爬虫模块、视图模块、项目启动文件、配置文件独立

      四、服务器部署及接口性能测试

      使用 screen 工具挂载 Sanic 项目：

      screen -S sanic_api

      查看是否创建成功：

      screen -ls

      进入项目：

      screen -d -r sanic_api

      进入项目所在根目录，创建虚拟环境：

      virtualenv venv --python=python3.9.17

      进入虚拟环境：

      source venv/bin/activate

      安装项目所需的 Python 环境：

      pip install -r requirements.txt -i https://pypi.doubanio.com/simple

      最后启动项目：

      python server.py

      启动成功：

      删除该 screen 项目：

      screen -S -X sanic_screen_id quit

      如果对性能有更进一步的要求，可以和 Nginx Docker 等结合部署。
      
      

      五、作者Info

      Author：小鸿的摸鱼日常，Goal：让编程更有趣！
      

      专注于 Web开发、爬虫，游戏开发，数据分析、自然语言处理，AI等，期待你的关注，让我们一起成长、一起Coding！
      

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