苍穹外卖11（Apache ECharts前端统计，营业额统计，用户统计，订单统计，销量排名Top10）

目录

一、Apache ECharts【前端】

1. 介绍

2. 入门案例

二、营业额统计

1. 需求分析和设计

1 产品原型

2 业务规则

3 接口设计

2. 代码开发

3. 功能测试

三、用户统计

1. 需求分析和设计

1 产品原型

2 业务规则

3 接口设计

2. 代码开发

 3. 功能测试

四、订单统计

1. 需求分析和设计

1 产品原型

2 业务规则

3 接口设计

2. 代码开发

3. 功能测试

五、销量排名Top10

1. 需求分析和设计

1 产品原型

2 业务规则

3 接口设计

2. 代码开发

3. 功能测试

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一、Apache ECharts【前端】

1. 介绍

Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。 官网地址：Apache ECharts

常见效果展示：

1). 柱形图

 

2). 饼形图  

3). 折线图

总结：不管是哪种形式的图形，最本质的东西实际上是数据，它其实是对数据的一种可视化展示。

2. 入门案例

Apache Echarts官方提供的快速入门：快速上手 - 使用手册 - Apache ECharts

效果展示：

实现步骤：

1). 引入echarts.js 文件(当天资料已提供)

2). 为 ECharts 准备一个设置宽高的 DOM

3). 初始化echarts实例

4). 指定图表的配置项和数据

5). 使用指定的配置项和数据显示图表

代码开发：

          ECharts                              // 基于准备好的dom，初始化echarts实例      var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));      // 指定图表的配置项和数据      var option = {        title: {          text: 'ECharts 入门示例'        },        tooltip: {},        legend: {          data: ['销量']        },        xAxis: {          data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']        },        yAxis: {},        series: [          {            name: '销量',            type: 'bar',            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]          }        ]      };      // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。      myChart.setOption(option);      

测试：使用浏览器方式打开即可。

总结：使用Echarts，重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据，然后响应给前端来展示图表。

二、营业额统计

1. 需求分析和设计

1 产品原型

营业额统计是基于折现图来展现，并且按照天来展示的。实际上，就是某一个时间范围之内的每一天的营业额。同时，不管光标放在哪个点上，那么它就会把具体的数值展示出来。并且还需要注意日期并不是固定写***的，是由上边时间选择器来决定。比如选择是近7天、或者是近30日，或者是本周，就会把相应这个时间段之内的每一天日期通过横坐标展示。

原型图 :

2 业务规则

• 营业额，指订单状态为已完成的订单金额合计

• 基于可视化报表的折线图展示营业额数据，X轴为日期，Y轴为营业额

• 根据时间选择区间，展示每天的营业额数据

  3 接口设计

  通过上述原型图，设计出对应的接口。

  注意：具体返回数据一般由前端来决定，前端展示图表，具体折现图对应数据是什么格式，是有固定的要求的。 所以说，后端需要去适应前端，它需要什么格式的数据，我们就给它返回什么格式的数据。

  2. 代码开发

  //在sky-pojo模块，TurnoverReportVO.java已定义package com.sky.vo;import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Builder;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor;import java.io.Serializable;@Data@Builder@NoArgsConstructor@AllArgsConstructorpublic class TurnoverReportVO implements Serializable {    //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03    private String dateList;    //营业额，以逗号分隔，例如：406.0,1520.0,75.0    private String turnoverList;}--------------//创建ReportController//根据接口定义创建ReportController：package com.sky.controller.admin;import com.sky.result.Result;import com.sky.service.ReportService;import io.swagger.annotations.Api;import io.swagger.annotations.ApiOperation;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.time.LocalDate;@RestController@Api(tags = "数据统计相关接口")@RequestMapping("/admin/report")public class ReportController {    @Autowired    private ReportService reportService;    @GetMapping("/turnoverStatistics")    @ApiOperation("营业额统计接口")    public Result turnoverStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,                                     @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){        return reportService.turnoverStatistics(begin, end);    }}-------------//创建ReportServicepackage com.sky.service;import com.sky.result.Result;import java.time.LocalDate;public interface ReportService {    /**     * 统计营业额     * @param begin     * @param end     * @return     */    Result turnoverStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);}-------------//ReportServiceImplpackage com.sky.service.impl;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import com.sky.mapper.OrderMapper;import com.sky.result.Result;import com.sky.service.ReportService;import com.sky.vo.TurnoverReportVO;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Service;import java.time.LocalDate;import java.time.LocalDateTime;import java.time.LocalTime;import java.time.format.DateTimeFormatter;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.stream.Collectors;@Servicepublic class ReportServiceImpl implements ReportService {    @Autowired    private OrderMapper orderMapper;    @Override    public Result turnoverStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {        TurnoverReportVO vo = new TurnoverReportVO();        List dateList = new ArrayList();        List amountList = new ArrayList();        while (!(begin.isAfter(end))) {            //1. 把日期添加到dateList里            dateList.add(begin);            //2. 查询这一天的营业额，添加到amountList里            LocalDateTime startOfDay = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);            LocalDateTime endOfDay = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MAX);            Double amount = orderMapper.sumAmountByDate(startOfDay, endOfDay);            amount = amount == null ? 0D : amount;            amountList.add(amount);            //3. 到下一天            begin = begin.plusDays(1);        }        //dateList 日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03        String dateListStr = dateList.stream()                .map(localDate -> localDate.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd")))                .collect(Collectors.joining(","));        vo.setDateList(dateListStr);        //turnoverList  营业额，以逗号分隔，例如：406.0,1520.0,75.0        String turnoverListStr = amountList.stream()                .map(Object::toString)                .collect(Collectors.joining(","));        vo.setTurnoverList(turnoverListStr);        return Result.success(vo);    }}------------//OrderMapper@Select("select sum(amount) from orders where status = 5 and order_time between #{start} and #{end}")Double sumAmountByDate(LocalDateTime start, LocalDateTime end);

  3. 功能测试

  可以通过如下方式进行测试：

  • 接口文档测试

  • 前后端联调测试

    启动服务器，启动nginx，直接采用前后端联调测试。

    进入数据统计模块

    1). 查看近7日营业额统计

     

    2). 查看近30日营业额统计

     

    进入开发者模式，查看返回数据

     也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。

    三、用户统计

    1. 需求分析和设计

    1 产品原型

    所谓用户统计，实际上统计的是用户的数量。通过折线图来展示，上面这根蓝色线代表的是用户总量，下边这根绿色线代表的是新增用户数量，是具体到每一天。所以说用户统计主要统计两个数据，一个是总的用户数量，另外一个是新增用户数量。

    原型图 :

    2 业务规则

    • 基于可视化报表的折线图展示用户数据，X轴为日期，Y轴为用户数

    • 根据时间选择区间，展示每天新增用户量，和截止到当天的用户总量和

      3 接口设计

      根据上述原型图设计接口。

      2. 代码开发

      //在sky-pojo模块，UserReportVO.java已定义package com.sky.vo;import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Builder;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor;import java.io.Serializable;@Data@Builder@NoArgsConstructor@AllArgsConstructorpublic class UserReportVO implements Serializable {    //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03    private String dateList;    //用户总量，以逗号分隔，例如：200,210,220    private String totalUserList;    //新增用户，以逗号分隔，例如：20,21,10    private String newUserList;}--------------//ReportController@GetMapping("/userStatistics")@ApiOperation("用户统计接口")public Result userStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,                             @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){    return reportService.userStatistics(begin, end);}-------------//ReportService    /**     * 统计用户     * @param begin     * @param end     * @return     */    Result userStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);------------//ReportServiceImpl@Overridepublic Result userStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {    UserReportVO vo = new UserReportVO();    List dateList = new ArrayList();    List totalCountList = new ArrayList();    List newCountList = new ArrayList();    while (!(begin.isAfter(end))) {        //把日期加到dateList集合里        dateList.add(begin);        //获取截止到当天的用户总量 select count(*) from user where create_time  date.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd")))        .collect(Collectors.joining(","));    vo.setDateList(dateListStr);    //用户总量，以逗号分隔，例如：200,210,220    String totalListStr = totalCountList.stream()        .map(Objects::toString)        .collect(Collectors.joining(","));    vo.setTotalUserList(totalListStr);    //新增用户，以逗号分隔，例如：20,21,10    String newListStr = newCountList.stream()        .map(Objects::toString)        .collect(Collectors.joining(","));    vo.setNewUserList(newListStr);    return Result.success(vo);}-------------//UserMapper/** * 统计指定日期范围内的用户数量 */Integer countByDate(LocalDateTime startOfDay, LocalDateTime endOfDay);-------------//UserMapper.xml            select count(*) from user                                    and create_time >= #{startOfDay}                                        and create_time <= #{endOfDay}                        

       3. 功能测试

      可以通过如下方式进行测试：

      • 接口文档测试

      • 前后端联调测试

        进入数据统计模块

        1). 查看近7日用户统计

        进入开发者模式，查看返回数据

        2). 查看近30日用户统计

        进入开发者模式，查看返回数据

        也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。

        四、订单统计

        1. 需求分析和设计

        1 产品原型

        订单统计通过一个折现图来展现，折线图上有两根线，这根蓝色的线代表的是订单总数，而下边这根绿色的线代表的是有效订单数，指的就是状态是已完成的订单就属于有效订单，分别反映的是每一天的数据。上面还有3个数字，分别是订单总数、有效订单、订单完成率，它指的是整个时间区间之内总的数据。

        原型图：

        2 业务规则

        • 有效订单，指状态为 “已完成” 的订单

        • 基于可视化报表的折线图展示订单数据，X轴为日期，Y轴为订单数量

        • 根据时间选择区间，展示每天的订单总数和有效订单数

        • 展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率，订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 * 100%

          3 接口设计

          根据上述原型图设计接口。

          2. 代码开发

          //在sky-pojo模块，OrderReportVO.java已定义package com.sky.vo;import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Builder;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor;import java.io.Serializable;@Data@Builder@NoArgsConstructor@AllArgsConstructorpublic class OrderReportVO implements Serializable {    //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03    private String dateList;    //每日订单数，以逗号分隔，例如：260,210,215    private String orderCountList;    //每日有效订单数，以逗号分隔，例如：20,21,10    private String validOrderCountList;    //订单总数    private Integer totalOrderCount;    //有效订单数    private Integer validOrderCount;    //订单完成率    private Double orderCompletionRate;}--------------//ReportController@GetMapping("/ordersStatistics")@ApiOperation("订单统计接口")public Result orderStatistics(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,                              @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){    return reportService.orderStatistics(begin, end);}--------------//ReportService    /**     * 统计订单     * @param begin     * @param end     * @return     */    Result orderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);--------------//ReportServiceImpl@Overridepublic Result orderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {    OrderReportVO vo = new OrderReportVO();    List dateList = new ArrayList();    List countList = new ArrayList();    List completeCountList = new ArrayList();    while (!(begin.isAfter(end))) {        //把日期添加到dateList里        dateList.add(begin);        //统计当天的订单数量        LocalDateTime startOfDay = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);        LocalDateTime endOfDay = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MAX);        Integer count = orderMapper.countStatistics(startOfDay, endOfDay, null);        countList.add(count==null?0:count);        //统计当天的有效订单数量        Integer completeCount = orderMapper.countStatistics(startOfDay, endOfDay, Orders.COMPLETED);        completeCountList.add(completeCount == null ? 0 : completeCount);        //到下一天        begin = begin.plusDays(1);    }    //日期，以逗号分隔，例如：2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03    String dateListStr = dateList.stream()        .map(date -> date.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd")))        .collect(Collectors.joining(","));    vo.setDateList(dateListStr);    //每日订单数，以逗号分隔，例如：260,210,215   select count(*) from orders where order_time >= ? and order_time = ? and order_time = #{startOfDay}                                        and order_time <= #{endOfDay}                                        and status = #{status}                            

          3. 功能测试

          可以通过如下方式进行测试：

          • 接口文档测试

          • 前后端联调

            重启服务，直接采用前后端联调测试。

            进入数据统计模块

            1). 查看近7日订单统计

            2). 查看近30日订单统计

            进入开发者模式，查看返回数据

            也可通过断点方式启动，查看每步执行情况

            五、销量排名Top10

            1. 需求分析和设计

            1 产品原型

            所谓销量排名，销量指的是商品销售的数量。项目当中的商品主要包含两类：一个是套餐，一个是菜品，所以销量排名其实指的就是菜品和套餐销售的数量排名。通过柱形图来展示销量排名，这些销量是按照降序来排列，并且只需要统计销量排名前十的商品。

            原型图：

            2 业务规则

            • 根据时间选择区间，展示销量前10的商品（包括菜品和套餐）

            • 基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量

            • 此处的销量为商品销售的份数

              3 接口设计

              2. 代码开发

              //在sky-pojo模块，SalesTop10ReportVO.java已定义package com.sky.vo;import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Builder;import lombok.Data;import lombok.NoArgsConstructor;import java.io.Serializable;@Data@Builder@NoArgsConstructor@AllArgsConstructorpublic class SalesTop10ReportVO implements Serializable {    //商品名称列表，以逗号分隔，例如：鱼香肉丝,宫保鸡丁,水煮鱼    private String nameList;    //销量列表，以逗号分隔，例如：260,215,200    private String numberList;}-------------//ReportController@GetMapping("/top10")@ApiOperation("查询销量排名top10接口")public Result top10Dishes(@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,                          @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){    return reportService.top10Dishes(begin, end);}-------------//ReportService    /**     * 查询销量排名top10接口     * @param begin     * @param end     * @return     */    Result top10Dishes(LocalDate begin, LocalDate end);------------//ReportServiceImpl@Overridepublic Result top10Dishes(LocalDate begin, LocalDate end) {    SalesTop10ReportVO vo = new SalesTop10ReportVO();    LocalDateTime start = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);    LocalDateTime stop = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);    List salesTop10 = orderMapper.salesTop10(start, stop);    //商品名称列表，以逗号分隔，例如：鱼香肉丝,宫保鸡丁,水煮鱼    String names = salesTop10.stream()        .map(GoodsSalesDTO::getName)        .collect(Collectors.joining(","));    vo.setNameList(names);    //销量列表，以逗号分隔，例如：260,215,200    String numbers = salesTop10.stream()        .map(GoodsSalesDTO::getNumber)        .map(Objects::toString)        .collect(Collectors.joining(","));    vo.setNumberList(numbers);    return Result.success(vo);}-------------//OrderMapper/*** 查询商品销量前10名* @param begin* @param end*/List salesTop10(LocalDateTime start, LocalDateTime stop);------------//OrderMapper.xml    select od.name as name, sum(od.number) as number from orders o, order_detail od            o.id = od.order_id and o.status = 5                    and o.order_time >= #{start}                            and o.order_time <= #{stop}                group by od.name    order by number desc    limit 10

              3. 功能测试

              可以通过如下方式进行测试：

              • 接口文档测试

              • 前后端联调

                重启服务，直接采用前后端联调测试。

                查看近30日销量排名Top10统计

                若查询的某一段时间没有销量数据，则显示不出效果。

                进入开发者模式，查看返回数据

                也可通过断点方式启动，查看每步执行情况。