02 Datax-web+Datax搭建企业级数据同步中心平台教程

转载：gitHub-datax-webDataX集成可视化页面，选择数据源即可一键生成数据同步任务，支持RDBMS、Hive、HBase、ClickHouse、MongoDB等数据源，批量创建RDBMS数据同步任务，集成开源调度系统，支持分布式、增量同步数据、实时查看运行日志、监控执行器资源、KILL运行进程、数据源信息加密等。 - datax-web/userGuid.md at master · WeiYe-Jing/datax-webhttps://github.com/WeiYe-Jing/datax-web/blob/master/userGuid.md

目录

DataX Web用户手册

一、github下载master分支或者release版本到本地

二、安装DataX

三、Web部署

1.linux环境部署

2.开发环境部署（或参考文档 Debug）

2.1 创建数据库

执行bin/db下面的datax_web.sql文件(注意老版本更新语句有指定库名)

2.2 修改项目配置

1.修改datax_admin下resources/application.yml文件

2.修改datax_executor下resources/application.yml文件

四、启动项目

1.本地idea开发环境

五、启动成功

六、集群部署

DataX-WEB说明文档

2 整体说明

3 适用场景

4数据同步服务部署步骤

5 datax-web配置步骤

5.6.1 全量同步示例

5.6.2 时间增量同步示例（推荐）

5.6.3 主键增量同步示例

7 同步任务常见报错及解决方案

7.1 数据源连接失败

7.2 列配置信息有错误

7.3 脏数据，违反唯一约束

7.4 MySQL时区问题

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DataX Web用户手册

一、github下载代码

DataX Web下载地址

二、安装DataX

• 方法一、直接下载DataX工具包：DataX下载地址

  下载后解压至本地某个目录，进入bin目录，即可运行同步作业：

  $ cd  {YOUR_DATAX_HOME}/bin$ python datax.py {YOUR_JOB.json}

  自检脚本：    python {YOUR_DATAX_HOME}/bin/datax.py {YOUR_DATAX_HOME}/job/job.json

• 方法二、下载DataX源码，自己编译：DataX源码

  (1)、下载DataX源码：

  $ git clone git@github.com:alibaba/DataX.git

  (2)、通过maven打包：

  $ cd  {DataX_source_code_home}$ mvn -U clean package assembly:assembly -Dmaven.test.skip=true

  打包成功，日志显示如下：

  [INFO] BUILD SUCCESS[INFO] -----------------------------------------------------------------[INFO] Total time: 08:12 min[INFO] Finished at: 2015-12-13T16:26:48+08:00[INFO] Final Memory: 133M/960M[INFO] -----------------------------------------------------------------

  打包成功后的DataX包位于 {DataX_source_code_home}/target/datax/datax/ ，结构如下：

  $ cd  {DataX_source_code_home}$ ls ./target/datax/datax/binconfjoblibloglog_perfpluginscripttmp

• 配置示例：从stream读取数据并打印到控制台

  • 第一步、创建创业的配置文件（json格式）

    可以通过命令查看配置模板： python datax.py -r {YOUR_READER} -w {YOUR_WRITER}

    $ cd  {YOUR_DATAX_HOME}/bin$  python datax.py -r streamreader -w streamwriterDataX (UNKNOWN_DATAX_VERSION), From Alibaba !Copyright (C) 2010-2015, Alibaba Group. All Rights Reserved.Please refer to the streamreader document:    https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/streamreader/doc/streamreader.md Please refer to the streamwriter document:     https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/streamwriter/doc/streamwriter.md  Please save the following configuration as a json file and  use     python {DATAX_HOME}/bin/datax.py {JSON_FILE_NAME}.json to run the job.{    "job": {        "content": [            {                "reader": {                    "name": "streamreader",                     "parameter": {                        "column": [],                         "sliceRecordCount": ""                    }                },                 "writer": {                    "name": "streamwriter",                     "parameter": {                        "encoding": "",                         "print": true                    }                }            }        ],         "setting": {            "speed": {                "channel": ""            }        }    }}

    根据模板配置json如下：

    #stream2stream.json{  "job": {    "content": [      {        "reader": {          "name": "strea