当前位置：首页 > 行业知识 > Docker实用篇

行业知识

Docker实用篇

2026-11-15 03:14:43 来源：互联网转载

1.初识Docker

1.1.什么是Docker

��服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。

分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问题

1.1.1.应用部署的环境问题

大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：
- 依赖关系复杂，容易出现兼容性问题
- 开发、测试、生产环境有差异
  
  例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
  
  1.1.2.Docker解决依赖兼容问题
  
  而Docker确巧妙的解决了这些问题，Docker是如何实现的呢？
  
  Docker为了解决依赖的兼容问题的，采用了两个手段：
  - 将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包
  - 将每个应用放到一个隔离容器去运行，避免互相干扰
    
    这样打包好的应用包中，既包含应用本身，也保护应用所需要的Libs、Deps，无需再操作系统上安装这些，自然就不存在不同应用之间的兼容问题了。
    
    虽然解决了不同应用的兼容问题，但是开发、测试等环境会存在差异，操作系统版本也会有差异，怎么解决这些问题呢？
    
    1.1.3.Docker解决操作系统环境差异
    
    要解决不同操作系统环境差异问题，必须先了解操作系统结构。以一个Ubuntu操作系统为例，结构如下：
    
    结构包括：
    - 计算机硬件：例如CPU、内存、磁盘等
    - 系统内核：所有Linux发行版的内核都是Linux，例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互，对外提供内核指令，用于操作计算机硬件。
    - 系统应用：操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装，使用更加方便。
      
      应用于计算机交互的流程如下：
      
      1）应用调用操作系统应用（函数库），实现各种功能
      
      2）系统函数库是对内核指令集的封装，会调用内核指令
      
      3）内核指令操作计算机硬件
      
      Ubuntu和CentOSpringBoot都是基于Linux内核，无非是系统应用不同，提供的函数库有差异：
      
      此时，如果将一个Ubuntu版本的MySQL应用安装到CentOS系统，MySQL在调用Ubuntu函数库时，会发现找不到或者不匹配，就会报错了：
      
      Docker如何解决不同系统环境的问题？
      - Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
      - Docker运行到不同操作系统时，直接基于打包的函数库，借助于操作系统的Linux内核来运行
        
        如图：
        
        1.1.4.小结
        
        Docker如何解决大型项目依赖关系复杂，不同组件依赖的兼容性问题？
        
        Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包，形成可移植镜像
        
        Docker应用运行在容器中，使用沙箱机制，相互隔离
        
        Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题？
        
        Docker镜像中包含完整运行环境，包括系统函数库，仅依赖系统的Linux内核，因此可以在任意Linux操作系统上运行
        
        Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术，具备下列优势：
        
        可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统
        
        运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰
        
        启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷
        
        1.2.Docker和虚拟机的区别
        
        Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机，也能在一个操作系统中，运行另外一个操作系统，保护系统中的任何应用。
        
        两者有什么差异呢？
        
        虚拟机（virtual machine）是在操作系统中模拟硬件设备，然后运行另一个操作系统，比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统，这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。
        
        Docker仅仅是封装函数库，并没有模拟完整的操作系统，如图：
        
        对比来看：
        
        小结：
        
        Docker和虚拟机的差异：
        
        docker是一个系统进程；虚拟机是在操作系统中的操作系统
        
        docker体积小、启动速度快、性能好；虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般
        
        1.3.Docker架构
        
        1.3.1.镜像和容器
        
        Docker中有几个重要的概念：
        
        镜像（Image）：Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起，称为镜像。
        
        容器（Container）：镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器，只是Docker会给容器进程做隔离，对外不可见。
        
        一切应用最终都是代码组成，都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时，才会加载到内存，形成进程。
        
        而镜像，就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。
        
        容器呢，就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许，形成进程，只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次，形成多个容器进程。
        
        例如你下载了一个QQ，如果我们将QQ在磁盘上的运行文件及其运行的操作系统依赖打包，形成QQ镜像。然后你可以启动多次，双开、甚至三开QQ，跟多个妹子聊天。
        
        1.3.2.DockerHub
        
        开源应用程序非常多，打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动，人们就会将自己打包的应用镜像，例如Redis、MySQL镜像放到网络上，共享使用，就像GitHub的代码共享一样。
        
        DockerHub：DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry。
        
        国内也有类似于DockerHub 的公开服务，比如网易云镜像服务、阿里云镜像库等。
        
        我们一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub，另一方面也可以从DockerHub拉取镜像：
        
        1.3.3.Docker架构
        
        我们要使用Docker来操作镜像、容器，就必须要安装Docker。
        
        Docker是一个CS架构的程序，由两部分组成：
        
        服务端(server)：Docker守护进程，负责处理Docker指令，管理镜像、容器等
        
        客户端(client)：通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。
        
        如图：
        
        1.3.4.小结
        
        镜像：
        
        将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起
        
        容器：
        
        镜像运行起来就是容器，一个镜像可以运行多个容器
        
        Docker结构：
        
        服务端：接收命令或远程请求，操作镜像或容器
        
        客户端：发送命令或者请求到Docker服务端
        
        DockerHub：
        
        一个镜像托管的服务器，类似的还有阿里云镜像服务，统称为DockerRegistry
        
        2.Docker的基本操作
        
        2.1.镜像操作
        
        2.1.1.镜像名称
        
        首先来看下镜像的名称组成：
        
        镜名称一般分两部分组成：[repository]:[tag]。
        
        在没有指定tag时，默认是latest，代表最新版本的镜像
        
        如图：
        
        这里的mysql就是repository，5.7就是tag，合一起就是镜像名称，代表5.7版本的MySQL镜像。
        
        2.1.2.镜像命令
        
        常见的镜像操作命令如图：
        
        2.1.3.案例1-拉取、查看镜像
        
        需求：从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看
        
        1）首先去镜像仓库搜索nginx镜像，比如DockerHub:
        
        2）根据查看到的镜像名称，拉取自己需要的镜像，通过命令：docker pull nginx
        
        3）通过命令：docker images 查看拉取到的镜像
        
        2.1.4.案例2-保存、导入镜像
        
        需求：利用docker save将nginx镜像导出磁盘，然后再通过load加载回来
        
        1）利用docker xx --help命令查看docker save和docker load的语法
        
        例如，查看save命令用法，可以输入命令：
        
        docker save --help
        
        结果：
        
        命令格式：
        
        docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]
        
        2）使用docker save导出镜像到磁盘
        
        运行命令：
        
        docker save -o nginx.tar nginx:latest
        
        结果如图：
        
        3）使用docker load加载镜像
        
        先删除本地的nginx镜像：
        
        docker rmi nginx:latest
        
        然后运行命令，加载本地文件：
        
        docker load -i nginx.tar
        
        结果：
        
        2.1.5.练习
        
        需求：去DockerHub搜索并拉取一个Redis镜像
        
        目标：
        
        1）去DockerHub搜索Redis镜像
        
        2）查看Redis镜像的名称和版本
        
        3）利用docker pull命令拉取镜像
        
        4）利用docker save命令将 redis:latest打包为一个redis.tar包
        
        5）利用docker rmi 删除本地的redis:latest
        
        6）利用docker load 重新加载 redis.tar文件
        
        2.2.容器操作
        
        2.2.1.容器相关命令
        
        容器操作的命令如图：
        
        容器保护三个状态：
        
        运行：进程正常运行
        
        暂停：进程暂停，CPU不再运行，并不释放内存
        
        停止：进程终止，回收进程占用的内存、CPU等资源
        
        其中：
        
        docker run：创建并运行一个容器，处于运行状态
        
        docker pause：让一个运行的容器暂停
        
        docker unpause：让一个容器从暂停状态恢复运行
        
        docker stop：停止一个运行的容器
        
        docker start：让一个停止的容器再次运行
        
        docker rm：删除一个容器
        
        2.2.2.案例-创建并运行一个容器
        
        创建并运行nginx容器的命令：
        
        docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx
        
        命令解读：
        
        docker run ：创建并运行一个容器
        
        --name : 给容器起一个名字，比如叫做mn
        
        -p ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口
        
        -d：后台运行容器
        
        nginx：镜像名称，例如nginx
        
        这里的-p参数，是将容器端口映射到宿主机端口。
        
        默认情况下，容器是隔离环境，我们直接访问宿主机的80端口，肯定访问不到容器中的nginx。
        
        现在，将容器的80与宿主机的80关联起来，当我们访问宿主机的80端口时，就会被映射到容器的80，这样就能访问到nginx了：
        
        2.2.3.案例-进入容器，修改文件
        
        需求：进入Nginx容器，修改HTML文件内容，添加“传智教育欢迎您”
        
        提示：进入容器要用到docker exec命令。
        
        步骤：
        
        1）进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为：
        
        docker exec -it mn bash
        
        命令解读：
        
        docker exec ：进入容器内部，执行一个命令
        
        -it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端，允许我们与容器交互
        
        mn ：要进入的容器的名称
        
        bash：进入容器后执行的命令，bash是一个linux终端交互命令
        
        2）进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html
        
        容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统，看起来如同一个linux服务器一样：
        
        nginx的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中，包括我们要修改的html文件。
        
        查看DockerHub网站中的nginx页面，可以知道nginx的html目录位置在/usr/share/nginx/html
        
        我们执行命令，进入该目录：
        
        cd /usr/share/nginx/html
        
        查看目录下文件：
        
        3）修改index.html的内容
        
        容器内没有vi命令，无法直接修改，我们用下面的命令来修改：
        
        sed -i -e 's#Welcome to nginx#传智教育欢迎您#g' -e 's###g' index.html
        
        在浏览器访问自己的虚拟机地址，例如我的是：http://192.168.150.101，即可看到结果：
        
        2.2.4.小结
        
        docker run命令的常见参数有哪些？
        
        --name：指定容器名称
        
        -p：指定端口映射
        
        -d：让容器后台运行
        
        查看容器日志的命令：
        
        docker logs
        
        添加 -f 参数可以持续查看日志
        
        查看容器状态：
        
        docker ps
        
        docker ps -a 查看所有容器，包括已经停止的
        
        2.3.数据卷（容器数据管理）
        
        在之前的nginx案例中，修改nginx的html页面时，需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器，修改文件也很麻烦。
        
        这就是因为容器与数据（容器内文件）耦合带来的后果。
        
        要解决这个问题，必须将数据与容器解耦，这就要用到数据卷了。
        
        2.3.1.什么是数据卷
        
        数据卷（volume）是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。
        
        一旦完成数据卷挂载，对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。
        
        这样，我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录，就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了
        
        2.3.2.数据集操作命令
        
        数据卷操作的基本语法如下：
        
        docker volume [COMMAND]
        
        docker volume命令是数据卷操作，根据命令后跟随的command来确定下一步的操作：
        
        create 创建一个volume
        
        inspect 显示一个或多个volume的信息
        
        ls 列出所有的volume
        
        prune 删除未使用的volume
        
        rm 删除一个或多个指定的volume
        
        2.3.3.创建和查看数据卷
        
        需求：创建一个数据卷，并查看数据卷在宿主机的目录位置
        
        ① 创建数据卷
        
        docker volume create html
        
        ② 查看所有数据
        
        docker volume ls
        
        结果：
        
        ③ 查看数据卷详细信息卷
        
        docker volume inspect html
        
        结果：
        
        可以看到，我们创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为/var/lib/docker/volumes/html/_data目录。
        
        小结：
        
        数据卷的作用：
        
        将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全
        
        数据卷操作：
        
        docker volume create：创建数据卷
        
        docker volume ls：查看所有数据卷
        
        docker volume inspect：查看数据卷详细信息，包括关联的宿主机目录位置
        
        docker volume rm：删除指定数据卷
        
        docker volume prune：删除所有未使用的数据卷
        
        2.3.4.挂载数据卷
        
        我们在创建容器时，可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录，命令格式如下：
        
        docker run \ --name mn \ -v html:/root/html \ -p 8080:80 nginx \
        
        这里的-v就是挂载数据卷的命令：
        
        -v html:/root/htm ：把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中
        
        2.3.5.案例-给nginx挂载数据卷
        
        需求：创建一个nginx容器，修改容器内的html目录内的index.html内容
        
        分析：上个案例中，我们进入nginx容器内部，已经知道nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html ，我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上，方便操作其中的内容。
        
        提示：运行容器时使用 -v 参数挂载数据卷
        
        步骤：
        
        ① 创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录
        
        docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx
        
        ② 进入html数据卷所在位置，并修改HTML内容
        
        # 查看html数据卷的位置docker volume inspect html# 进入该目录cd /var/lib/docker/volumes/html/_data# 修改文件vi index.html
        
        2.3.6.案例-给MySQL挂载本地目录
        
        容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：
        
        带数据卷模式：宿主机目录 --> 数据卷 ---> 容器内目录
        
        直接挂载模式：宿主机目录 ---> 容器内目录
        
        如图：
        
        语法：
        
        目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的：
        
        -v [宿主机目录]:[容器内目录]
        
        -v [宿主机文件]:[容器内文件]
        
        2.3.7.小结
        
        docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中：
        
        -v volume名称:容器内目录
        
        -v 宿主机文件:容器内文
        
        -v 宿主机目录:容器内目录
        
        数据卷挂载与目录直接挂载的
        
        数据卷挂载耦合度低，由docker来管理目录，但是目录较深，不好找
        
        目录挂载耦合度高，需要我们自己管理目录，不过目录容易寻找查看
        
        3.Dockerfile自定义镜像
        
        常见的镜像在DockerHub就能找到，但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。
        
        而要自定义镜像，就必须先了解镜像的结构才行。
        
        3.1.镜像结构
        
        镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。
        
        我们以MySQL为例，来看看镜像的组成结构：
        
        简单来说，镜像就是在系统函数库、运行环境基础上，添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合，然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。
        
        我们要构建镜像，其实就是实现上述打包的过程。
        
        3.2.Dockerfile语法
        
        构建自定义的镜像时，并不需要一个个文件去拷贝，打包。
        
        我们只需要告诉Docker，我们的镜像的组成，需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么，将来Docker会帮助我们构建镜像。
        
        而描述上述信息的文件就是Dockerfile文件。
        
        Dockerfile就是一个文本文件，其中包含一个个的指令(Instruction)，用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。
        
        更新详细语法说明，请参考官网文档： Dockerfile reference | Docker Docs
        
        3.3.构建Java项目
        
        3.3.1.基于Ubuntu构建Java项目
        
        需求：基于Ubuntu镜像构建一个新镜像，运行一个java项目
        
        步骤1：新建一个空文件夹docker-demo
        
        步骤2：拷贝课前资料中的docker-demo.jar文件到docker-demo这个目录
        
        步骤3：拷贝课前资料中的jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录
        
        步骤4：拷贝课前资料提供的Dockerfile到docker-demo这个目录
        
        其中的内容如下：
        
        # 指定基础镜像FROM ubuntu:16.04# 配置环境变量，JDK的安装目录ENV JAVA_DIR=/usr/local# 拷贝jdk和java项目的包COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar# 安装JDKRUN cd $JAVA_DIR \ && tar -xf ./jdk8.tar.gz \ && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8# 配置环境变量ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin# 暴露端口EXPOSE 8090# 入口，java项目的启动命令ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
        
        步骤5：进入docker-demo
        
        将准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录，然后进入docker-demo目录下
        
        步骤6：运行命令：
        
        docker build -t javaweb:1.0 .
        
        最后访问 http://192.168.150.101:8090/hello/count，其中的ip改成你的虚拟机ip
        
        3.3.2.基于java8构建Java项目
        
        虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像，添加任意自己需要的安装包，构建镜像，但是却比较麻烦。所以大多数情况下，我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。
        
        例如，构建java项目的镜像，可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。
        
        需求：基于java:8-alpine镜像，将一个Java项目构建为镜像
        
        实现思路如下：
        
        ① 新建一个空的目录，然后在目录中新建一个文件，命名为Dockerfile
        
        ② 拷贝课前资料提供的docker-demo.jar到这个目录中
        
        ③ 编写Dockerfile文件：
        
        a ）基于java:8-alpine作为基础镜像
        
        b ）将app.jar拷贝到镜像中
        
        c ）暴露端口
        
        d ）编写入口ENTRYPOINT
        
        内容如下：
        
        FROM java:8-alpineCOPY ./app.jar /tmp/app.jarEXPOSE 8090ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
        
        ④ 使用docker build命令构建镜像
        
        ⑤ 使用docker run创建容器并运行
        
        3.4.小结
        
        小结：
        
        Dockerfile的本质是一个文件，通过指令描述镜像的构建过程
        
        Dockerfile的第一行必须是FROM，从一个基础镜像来构建
        
        基础镜像可以是基本操作系统，如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像，例如：java:8-alpine
        
        4.Docker-Compose
        
        Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用，而无需手动一个个创建和运行容器！
        
        4.1.初识DockerCompose
        
        Compose文件是一个文本文件，通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下：
        
        version: "3.8" services: mysql: image: mysql:5.7.25 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 volumes: - "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql" - "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf" web: build: . ports: - "8090:8090"
        
        上面的Compose文件就描述一个项目，其中包含两个容器：
        
        mysql：一个基于mysql:5.7.25镜像构建的容器，并且挂载了两个目录
        
        web：一个基于docker build临时构建的镜像容器，映射端口时8090
        
        DockerCompose的详细语法参考官网：Overview | Docker Docs
        
        其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件，只是语法稍有差异。
        
        4.2.安装DockerCompose
        
        4.3.部署微服务集群
        
        4.3.1.compose文件
        
        查看课前资料提供的cloud-demo文件夹，里面已经编写好了docker-compose文件，而且每个微服务都准备了一个独立的目录：
        
        内容如下：
        
        version: "3.2"services: nacos: image: nacos/nacos-server environment: MODE: standalone ports: - "8848:8848" mysql: image: mysql:5.7.25 environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123 volumes: - "$PWD/mysql/data:/var/lib/mysql" - "$PWD/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d/" userservice: build: ./user-service orderservice: build: ./order-service gateway: build: ./gateway ports: - "10010:10010"
        
        可以看到，其中包含5个service服务：
        
        nacos：作为注册中心和配置中心
        
        image: nacos/nacos-server：基于nacos/nacos-server镜像构建
        
        environment：环境变量
        
        MODE: standalone：单点模式启动
        
        ports：端口映射，这里暴露了8848端口
        
        mysql：数据库
        
        image: mysql:5.7.25：镜像版本是mysql:5.7.25
        
        environment：环境变量
        
        MYSQL_ROOT_PASSWORD: 123：设置数据库root账户的密码为123
        
        volumes：数据卷挂载，这里挂载了mysql的data、conf目录，其中有我提前准备好的数据
        
        userservice、orderservice、gateway：都是基于Dockerfile临时构建的
        
        查看mysql目录，可以看到其中已经准备好了cloud_order、cloud_user表：
        
        查看微服务目录，可以看到都包含Dockerfile文件：
        
        内容如下：
        
        FROM java:8-alpineCOPY ./app.jar /tmp/app.jarENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
        
        4.3.2.修改微服务配置
        
        因为微服务将来要部署为docker容器，而容器之间互联不是通过IP地址，而是通过容器名。这里我们将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的访问。
        
        如下所示：
        
        spring: datasource: url: jdbc:mysql://mysql:3306/cloud_order?useSSL=false username: root password: 123 driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver application: name: orderservice cloud: nacos: server-addr: nacos:8848 # nacos服务地址
        
        4.3.3.打包
        
        接下来需要将我们的每个微服务都打包。因为之前查看到Dockerfile中的jar包名称都是app.jar，因此我们的每个微服务都需要用这个名称。
        
        可以通过修改pom.xml中的打包名称来实现，每个微服务都需要修改：
        
        app org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin
        
        打包后：
        
        4.3.4.拷贝jar包到部署目录
        
        编译打包好的app.jar文件，需要放到Dockerfile的同级目录中。注意：每个微服务的app.jar放到与服务名称对应的目录，别搞错了。
        
        user-service：
        
        order-service：
        
        gateway：
        
        4.3.5.部署
        
        最后，我们需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中，理由DockerCompose部署。
        
        上传到任意目录：
        
        部署：
        
        进入cloud-demo目录，然后运行下面的命令：
        
        docker-compose up -d
        
        5.Docker镜像仓库
        
        5.1.搭建私有镜像仓库
        
        5.2.推送、拉取镜像
        
        推送镜像到私有镜像服务必须先tag，步骤如下：
        
        ① 重新tag本地镜像，名称前缀为私有仓库的地址：192.168.150.101:8080/
        
        docker tag nginx:latest 192.168.150.101:8080/nginx:1.0
        
        ② 推送镜像
        
        docker push 192.168.150.101:8080/nginx:1.0
        
        ③ 拉取镜像
        
        docker pull 192.168.150.101:8080/nginx:1.0

上一篇：揭秘易语言调试输出秘籍，轻松解决输出难题！

下一篇：水暖炕主机怎么加水

行业知识

Docker实用篇

1.初识Docker

1.1.什么是Docker

1.1.1.应用部署的环境问题

1.1.2.Docker解决依赖兼容问题

1.1.3.Docker解决操作系统环境差异

1.1.4.小结

1.2.Docker和虚拟机的区别

1.3.Docker架构

1.3.1.镜像和容器

1.3.2.DockerHub

1.3.3.Docker架构

1.3.4.小结

2.Docker的基本操作

2.1.镜像操作

2.1.1.镜像名称

2.1.2.镜像命令

2.1.3.案例1-拉取、查看镜像

2.1.4.案例2-保存、导入镜像

2.1.5.练习

2.2.容器操作

2.2.1.容器相关命令

2.2.2.案例-创建并运行一个容器

2.2.3.案例-进入容器，修改文件

2.2.4.小结

2.3.数据卷（容器数据管理）

2.3.1.什么是数据卷

2.3.2.数据集操作命令

2.3.3.创建和查看数据卷

2.3.4.挂载数据卷

2.3.5.案例-给nginx挂载数据卷

2.3.6.案例-给MySQL挂载本地目录

2.3.7.小结

3.Dockerfile自定义镜像

3.1.镜像结构

3.2.Dockerfile语法

3.3.构建Java项目

3.3.1.基于Ubuntu构建Java项目

3.3.2.基于java8构建Java项目

3.4.小结

4.Docker-Compose

4.1.初识DockerCompose

4.2.安装DockerCompose

4.3.部署微服务集群

4.3.1.compose文件

4.3.2.修改微服务配置

4.3.3.打包

4.3.4.拷贝jar包到部署目录

4.3.5.部署

5.Docker镜像仓库

5.1.搭建私有镜像仓库

5.2.推送、拉取镜像

最新文章

图文

热门标签

友情链接