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【JavaEE进阶】 Spring Boot⽇志

2026-11-15 02:44:43 来源:互联网转载

文章目录

  • 关于日志
    • 为什么要学习⽇志
    • ⽇志的⽤途
    • 日志的简单使用
    • 打印⽇志
      • 程序中得到⽇志对象
      • 使⽤⽇志对象打印⽇志
      • ⽇志格式的说明
        • ⽇志级别的作用
        • ⽇志级别的分类
        • ⽇志级别的使⽤
        • ⽇志配置
          • 配置⽇志级别
          • ⽇志持久化
          • 配置⽇志⽂件分割
          • 配置⽇志格式
          • 更简单的⽇志输出
          • ���总结

            关于日志

            为什么要学习⽇志

            在没有学习spring时,我们可能使⽤ System.out.print 来打印⽇志了.通过打印⽇志来发现和定位问题,或者根据⽇志来分析程序的运⾏过程.

            在Spring的学习中,也经常根据控制台的⽇志来分析和定位问题.随着项⽬的复杂度提升,我们对⽇志的打印也有了更⾼的需求,⽽不仅仅是定位排查问题.

            ⽐如需要记录⼀些⽤⼾的操作记录(⼀些审计公司会要求),也可能需要使⽤⽇志来记录⽤⼾的⼀些喜好,⽇志持久化,后续进⾏数据分析等.

            但是 System.out.print 不能很好的满⾜我们的需求,我们就需要使⽤⼀些专⻔⽇志框架(也就是专业的事情交给专业的⼈去做)

            ⽇志的⽤途

            ⽇志除了发现问题,分析问题,定位问题等,⽇志还有很多⽤途

            1. 系统监控

            监控现在⼏乎是⼀个成熟系统的标配,我们可以通过⽇志记录这个系统的运⾏状态,每⼀个⽅法的响应时间,响应状态等,对数据进⾏分析,设置不同的规则,超过阈值时进⾏报警.⽐如统计⽇志中关键字的数量,并在关键字数量达到⼀定条件时报警,这也是⽇志的常⻅需求之⼀

            1. 数据采集

            数据采集是⼀个⽐较⼤的范围,采集的数据可以作⽤在很多⽅⾯,⽐如数据统计,推荐排序等.

            • 数据统计:统计⻚⾯的浏览量(PV),访客量(UV),点击量等,根据这些数据进⾏数据分析,优化公司运营 策略
            • 推荐排序:⽬前推荐排序应⽤在各个领域,我们经常接触的各⾏各业很多也都涉及推荐排序,⽐如购物,⼴告,新闻等领域.数据采集是推荐排序⼯作中必须做的⼀环,系统通过⽇志记录⽤⼾的浏览历史,停留时⻓等,算法⼈员通过分析这些数据,训练模型,给⽤⼾做推荐.

              下图中的数据源,其中⼀部分就来⾃于⽇志记录的数据

              1. ⽇志审计

              随着互联⽹的发展,众多企业的关键业务越来越多的运⾏于⽹络之上.⽹络安全越来越受到⼤家的关注,系统安全也成为了项⽬中的⼀个重要环节,安全审计也是系统中⾮常重要的部分.国家的政策法规、⾏业标准等都明确对⽇志审计提出了要求.通过系统⽇志分析,可以判断⼀些⾮法攻击,⾮法调⽤,以 及系统处理过程中的安全隐患

              • ⽐如,⼤家平时都在做运营系统,其中运营⼈员在通过界⾯处理⼀些数据的时候,如果没有清楚的⽇志操作记录,⼀条数据被删除或者修改,你是⽆法找到是谁操作的,但是如果你做了相应的记录,该数据被谁删除或者修改就会⼀⽬了然.还有⼀些内部的违规和信息泄漏(⽐如客⼾信息被卖掉)现象出现后,如果未记录留存⽇志,为事后调查提供依据,则事后很难追查(⼀些公司查看客⼾的信息都会被记录⽇志,如果频繁查询也会报警

                日志的简单使用

                Spring Boot项⽬在启动的时候默认就有⽇志输出,如下图所⽰:

                接下来我们看一下我们自己使用System.out.print打印一个日志

                @RestControllerpublic class LoggerController {    @RequestMapping("/logger")    public String logger() {        System.out.println("我是日志");        return "日志打印成功!!!";    }}

                可以看到,我们通过 System.out.print 打印的⽇志,⽐ SpringBoot 打印的⽇志缺少了很多信息.

                SpringBoot内置了⽇志框架 SLF4J ,我们可以直接在程序中调⽤ SLF4J来输出⽇志

                打印⽇志

                打印⽇志的步骤:

                1. 在程序中得到⽇志对象.

                2. 使⽤⽇志对象输出要打印的内容

                程序中得到⽇志对象

                在程序中获取⽇志对象需要使⽤⽇志⼯⼚LoggerFactory,如下代码所⽰:

                private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(类名.class);

                LoggerFactory.getLogger需要传递⼀个参数,标识这个⽇志的名称.这样可以更清晰的知道是哪个类输出的⽇志.当有问题时,可以更⽅便直观的定位到问题类

                使用注意事项:

                • Logger对象是属于org.slf4j包下的,不要导⼊错包.

                  使⽤⽇志对象打印⽇志

                  ⽇志对象的打印⽅法有很多种,这里我们先使⽤info()⽅法来输出⽇志,如下代码所⽰:

                  import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestControllerpublic class LoggerController {    private static Logger logger =  LoggerFactory.getLogger(LoggerController.class);;    @RequestMapping("/logger")    public String logger() {        logger.info("======我是日志======");        return "日志打印成功!!!";    }}

                  打印日志如下:

                  ⽇志格式的说明

                  日志的每一项代表着什么呢?

                  从上图可以看到,⽇志输出内容元素具体如下:

                  1. 时间⽇期:精确到毫秒

                  2. ⽇志级别:ERROR,WARN, INFO,DEBUG或TRACE

                  3. 进程ID

                  4. 线程名

                  5. Logger名(通常使⽤源代码的类名)

                  6. ⽇志内容

                  ⽇志级别的作用

                  ⽇志级别代表着⽇志信息对应问题的严重性,为了更快的筛选符合⽬标的⽇志信息.

                  试想⼀下这样的场景,假设你是⼀家2万⼈公司的⽼板,如果每个员⼯的⽇常⼯作和琐碎的信息都要反馈给你,那你⼀定⽆暇顾及.于是就有了组织架构,⽽组织架构就会分级,有很多的级别设置,如下图所⽰:

                  有了组织架构之后,就可以逐级别汇报消息了,例如:组员汇报给组⻓,组⻓汇报给研发⼀组,研发⼀组

                  汇报给Java研发,等等依次进⾏汇报.

                  ⽇志级别⼤概是同样的道理,有了⽇志级别之后就可以过滤⾃⼰想看到的信息了,⽐如只关注error级别的,就可以根据级别过滤出来error级别的⽇志信息,节约开发者的信息筛选时间

                  ⽇志级别的分类

                  ⽇志的级别从⾼到低依次为:FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE

                  • FATAL:致命信息,表⽰需要⽴即被处理的系统级错误.

                  • ERROR:错误信息,级别较⾼的错误⽇志信息,但仍然不影响系统的继续运⾏.

                  • WARN:警告信息,不影响使⽤,但需要注意的问题

                  • INFO:普通信息,⽤于记录应⽤程序正常运⾏时的⼀些信息,例如系统启动完成、请求处理完成等.

                  • DEBUG:调试信息,需要调试时候的关键信息打印.

                  • TRACE:追踪信息,⽐DEBUG更细粒度的信息事件(除⾮有特殊⽤意,否则请使⽤DEBUG级别替代)

                    这里需要注意一点:⽇志级别通常和测试⼈员的Bug级别没有关系.

                    • ⽇志级别是开发⼈员设置的,⽤来给开发⼈员看的.⽇志级别的正确设置,也与开发⼈员的⼯作经验有关.如果开发⼈员把error级别的⽇志设置成了info,就很有可能会影响开发⼈员对项⽬运⾏情况的判断.出现error级别的⽇志信息较多时,可能也没有任何问题.测试的bug级别更多是依据现象和影响范 围来判断

                      ⽇志级别的顺序如下图所示:

                      级别越⾼,收到的消息越少

                      ⽇志级别的使⽤

                      ⽇志级别是开发⼈员⾃⼰设置的.开发⼈员根据⾃⼰的理解来判断该信息的重要程度

                      针对这些级别,Logger对象分别提供了对应的⽅法,来输出⽇志

                      @PostConstructpublic String printLog() {    logger.trace("================= 我是trace ===============");    logger.debug("================= 我是debug ===============");    logger.info("================= 我是info ===============");    logger.warn("================= 我是warn ===============");    logger.error("================= 我是error ===============");    return "打印不同级别的⽇志" ;}

                      由于SpringBoot默认的⽇志框架是Logback,Logback没有FATAL 级别,它被映射到 ERROR .

                      出现fatal⽇志,表⽰服务已经出现了某种程度的不可⽤,需要需要系统管理员紧急介⼊处理.通常情况下,⼀个进程⽣命周期中应该最多只有⼀次FATAL记录.

                      打印结果如下:

                      我们发现,只打印了info,warn和error级别的⽇志

                      这就与⽇志级别的配置有关,⽇志的输出级别默认是info级别,所以只会打印⼤于等于此级别的⽇志,也就是info,warn和error.

                      ⽇志配置

                      上述讲的是⽇志的使⽤,⽇志框架还⽀持我们更灵活的输出⽇志,包括内容,格式等

                      配置⽇志级别

                      ⽇志级别配置只需要在配置⽂ 件中设置"logging.level"配置项即可,我们将默认输出级别改为debug 如下所⽰,

                      logging:  level:    root: debug

                      我们再次进行打印,看一看效果:

                      ⽇志持久化

                      1. 配置⽇志⽂件名

                      2. 配置⽇志的存储⽬录

                      配置文件文件名如下:

                      后⾯可以跟绝对路径或者相对路径

                      配置文件的储存目录如下:

                      logging: file:  path: D:/temp

                      使用该配置,会在该目录下创建一个默认的spring.log的文件储存日志

                      注意:

                      • logging.file.name 和 logging.file.path 两个都配置的情况下,只⽣效其⼀,以logging.file.name 为准

                        配置⽇志⽂件分割

                        如果我们的⽇志都放在⼀个⽂件中,随着项⽬的运⾏,⽇志⽂件会越来越⼤,需要对⽇志⽂件进⾏分割.

                        当然,⽇志框架也帮我们考虑到了这⼀点,所以如果不进⾏配置,就⾛⾃动配置。默认⽇志⽂件超过10M就进⾏分割x

                        配置项说明默认值
                        logging.logback.rollingpolicy.file-name-pattern⽇志分割后的⽂件名格式${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.gz
                        logging.logback.rollingpolicy.max-file-size⽇志⽂件超过这个⼤⼩就⾃动分割10MB

                        yml配置如下:

                        logging: file:  name: D:/tmp/springboot.log logback:  rollingpolicy:   max-file-size: 1KB   file-name-pattern: ${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.%i

                        分割结果如下:

                        配置⽇志格式

                        上面所看的配置格式都是默认的。

                        其实日志格式也是可以配置的。⽀持控制台和⽇志⽂件分别设置

                        配置项说明:

                        1. %clr(表达式){颜⾊}设置输⼊⽇志的颜⾊⽀持颜⾊有以下⼏种:

                          • blue • cyan • faint • green • magenta • red • yellow

                        2. %d{${LOG_DATEFORMAT_PATTERN:-yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ss.SSSXXX}}⽇期和时间–精确到毫秒

                        %d{}⽇期

                        ${LOG_DATEFORMAT_PATTERN:-yyyy-MM-dd’T’HH:mm:ss.SSSXXX}

                        ⾮空表达式,获取系统属性LOG_DATEFORMAT_PATTERN ,若属性LOG_DATEFORMAT_PATTERN 不存在,则使⽤

                        -yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSXXX 格式,系统属性可以System.getProperty(“LOG_DATEFORMAT_PATTERN”) 获取

                        1. %5p 显⽰⽇志级别ERROR,MARN,INFO,DEBUG,TRACE.

                        2. %t 线程名. %c 类的全限定名. %M method. %L 为⾏号.%thread 线程名称. %m 或者 %msg 显⽰输出消息. %n 换⾏符

                        3. %5 若字符⻓度⼩于5,则右边⽤空格填充. %-5 若字符⻓度⼩于5,则左边⽤空格填充. %.15 若字符⻓度超过15,截去多余字符.%15.15 若字符⻓度⼩于15,则右边⽤空格填充.若字符⻓度超过15,截去多余字符

                        更多的说明,点我查看

                        如果设置了颜色没有显示怎么办呢?

                        解决方法如下:

                        1. 打开启动配置
                        2. 添加VM options
                        3. 添加VM options -Dspring.output.ansi.enabled=ALWAYS
                        1. 重新启动程序,就发现控制台⽀持颜⾊了

                        更简单的⽇志输出

                        每次都使⽤LoggerFactory.getLogger(xxx.class)很繁琐,且每个类都添加⼀遍,lombok给我们提供了⼀种更简单的⽅式.

                        1. 添加lombok框架⽀持

                        2. 使⽤ @slf4j 注解输出⽇志

                        关于lombok的的使用与安装参考博主在【JavaEEj进阶】 Spring实现留言板中对lombok的使用

                        lombok提供的 @Slf4j 会帮我们提供⼀个⽇志对象log,我们直接使⽤就可以

                        实现代码如下:

                        @Slf4j@RestControllerpublic class LogController {    @PostConstruct    public void log(){        log.info("--------------我是要输出⽇志的内容----------------");    }}

                        ⭕总结

                        1. ⽇志是程序中的重要组成部分,使⽤⽇志可以快速的发现和定位问题,Spring Boot内容了⽇志框架,默认情况下使⽤的是info⽇志级别将⽇志输出到控制台的,我们可以通过lombok提供的@Slf4j 注解和 log 对象快速的打印⾃定义⽇志.
                        2. ⽇志包含6个级别,⽇志级别越⾼,收到的⽇志信息也就越少,我们可以通过配置⽇志的保存名称或保存⽬录来将⽇志持久化

                        关于《【JavaEEj进阶】 Spring实现留言板》就讲解到这儿,感谢大家的支持,欢迎各位留言交流以及批评指正,如果文章对您有帮助或者觉得作者写的还不错可以点一下关注,点赞,收藏支持一下!

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