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MATLAB基础操作，矩阵乘法、数组矩阵索引、最大最小运算符、零矩阵/随机矩阵/单位矩阵的生成、log函数、Inf和NaN的含义，语句过长用连接符换行、逻辑运算符以及区别
���示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档
文章目录
- 前言
- 一、矩阵相乘
- 二、矩阵生成
- 1.直接输入
- 2.单位矩阵
- 3.全零矩阵
- 2.全一矩阵
- 2.随机矩阵
- 三、矩阵操作
- 四、矩阵/数组索引
- 五、最大最小运算符
- 六、矩阵求和-sum函数
- 七、语句过长换行书写
- 八、逻辑运算符（与或非、异或、"&&"与"&"、"||"与"|"）
- 九、log函数在MATLAB中的表达
- 十、Matlab中的Inf和NaN的含义
- 十一、同时给多个变量或矩阵赋值
- 十二、MATLAB取整与取余函数
- 总结
前言
本文总结MATLAB编程时的一些基本操作，适用于新手小白，主要包括矩阵相乘、生成矩阵、矩阵基本操作、数组索引、最大最小操作符。
一、矩阵相乘
线性代数的两个矩阵相乘：用符号 “ * ” 例如A*B得到A与B的矩阵相乘，A的列数与B的行数要一致。
矩阵对应元素相乘：用符号点乘 " . * " A 点乘B得到A矩阵与B矩阵对应元素相乘的结果。
代码示例：
二、矩阵生成
1.直接输入
语法：
(1）在[]内输入矩阵元素；
(2）矩阵同行元素以逗号‘,’或空格分隔；
(3）矩阵不同行用分号‘;’或回车分隔；
(4）若[]中无元素表示空矩阵（会有警告出现，提示你预先分配内存）；
代码如下（示例）：
2.单位矩阵
语法：
A = eye(m,n)m-行数目n-列数目
代码如下（示例）：
代码如下（示例）：
3.全零矩阵
语法：
A = zeros(m,n)m-行数目n-列数目
代码如下（示例）：
2.全一矩阵
语法：
A = ones(m,n)m-行数目n-列数目
代码如下（示例）：
2.随机矩阵
语法：
A = rand(m,n)m-行数目n-列数目rand 生成0-1之间的数，需要其他值的可以在后面加减乘除一个数A = rand(m,n) * 10 生成取值为0-10的矩阵A = rand(m,n) + 5 生成取值为5-15的矩阵A = -rand(m,n) 生成取值为-1-0的矩阵
代码如下（示例）：
三、矩阵操作
1.转置：符号-单引号 ’
A转置=A’
2.两个矩阵拼接：符号-中括号[]
[A,B：A与B水平拼接
[A;B]：A与B垂直拼接
代码如下（示例）：
四、矩阵/数组索引
直接看图
代码如下（示例）：
五、最大最小运算符
最大运算符max
最小运算符min
*语法：
max([a,b,c,d,,,])——取出矩阵中的最大元素max(A)——取出矩阵A中的最大元素max([a,b,c,d,,,])——取出矩阵中的最小元素max(A)——取出矩阵A中的最小元素
代码如下（示例）：
六、矩阵求和-sum函数
1.向量求和
*语法：
A = [1 2 3]sum(A)——得到A矩阵所有元素的和sum([4 5 6])——得到行向量4 5 6的和
代码如下（示例）：
2.矩阵按列求和
*语法：
sum(需要按列求和的矩阵)
A = [1 2 3;4 5 6;1 1 1]sum(A)
代码如下（示例）：
3.矩阵按行求和
*语法：
sum(需要按列求和的矩阵，2)
A = [1 2 3;4 5 6;3 2 1]sum(A,2)
代码如下（示例）：
4.矩阵所有元素求和
*语法：加上标识符“all”
sum(要求和的矩阵，‘all’)
A = [1 2 3;1 2 3;4 5 6]sum(A,'all')
代码如下（示例）：
七、语句过长换行书写
编写matlab代码程序时候，可能会出现代码太长，一行写的过长会不适合阅读，也难以识别错误
解决办法：
使用连接符号(“…”)
语法：三个点就是连接符
A = a+b+…
c-d-…
e
A = [1 2 3;1 2 3;4 5 6]B= A(1,1)+A(1,2)+...A(1,3)+A(2,1)-...A(3,1)结果：B= 1+2+3+1-4=3
代码如下（示例）：
八、逻辑运算符（与或非、异或、“&&“与”&”、“||“与”|”）
符号 含义 & 与 竖线 或 ~ 非 xor 异或 any(x) x中任意有一元素非零时，返回“1”，否则返回“0” all(x) x的所有元素非零时，返回“1”，否则返回“0” “＆”和“|”操作符可比较两个标量或两个同阶矩阵．对于矩阵来说必须符合规则，如果A和B都是0-1矩阵，则A＆B或A|B也都是0-1矩阵，这个0-1矩阵的元素是A和B对应元素之间逻辑运算的结果，逻辑操作符认定任何非零元素都为真，给出“1”，任何零元素都为假，给出“0”。
除上述逻辑运算符之外，MATLAB还可以使用"&&“和”||"运算符（&& 和 || 被称为 & 和 | 的short circuit形式）
Matlab中的逻辑运算"&&“与”&“，”||“与”|"的区别如下：
A&B
（1）首先判断A的逻辑值，然后判断B的值，然后进行逻辑与的计算。
（2）A和B可以为矩阵（e.g. A=[1 0],B=[0 0]）。
A&&B
（1）首先判断A的逻辑值，如果A的值为假，就可以判断整个表达式的值为假，就不需要再判断B的值。
（2）A和B不能是矩阵，只能是标量。
"|"与“||”同理。
A&&B 首先判断A的逻辑值，如果A的值为假，就可以判断整个表达式的值为假，就不需要再判断B的值。这种用法非常有用，如果A是一个计算量较小的函数，B是一个计算量较大的函数，那么首先判断A对减少计算量是有好处的。
九、log函数在MATLAB中的表达
Matlab中的对数使用，matlab中提供了log10、log2和以e为底的对数。
表达式 含义 log() 以e为底的对数 log10() 以10为底的对数 log2() 以2为底的对数 十、Matlab中的Inf和NaN的含义
Matlab中的Inf和-Inf分别代表正无穷和负无穷。
NaN表示非数值的值，产生一般是由于0 做了分母或者运算溢出，产生了超出双精度浮点数数值范围的结果，非数值量则是因为0/0,或者Inf/Inf型的非正常运算。
语句 含义 Inf 正无穷 -Inf 负无穷 NaN 非数值结果 注意：两个NaN是不相等的
十一、同时给多个变量或矩阵赋值
很多时候需要给多个变量赋值，一行一行的写不仅过于冗长而且写起来很麻烦，下面就介绍一个可以一次性给多个变量或矩阵赋值的操作，即用函数deal().
具体代码如下：
// 同时给多个变量或矩阵赋值[Y1, Y2, Y3, …] = deal(X); % 即Y1=Y2=Y3=X[Y1, Y2, Y3, …] = deal(zeros(K,M)); % 即Y1=Y2=Y3，全部赋值为K*M维的零矩阵[Y1, Y2, Y3, …] = deal(X1, X2, X3, …); % 即Y1=X1,Y2=X2,Y3=X3，常数和矩阵都可以这样操作[x,y,z]=deal(100); %x,y,z同时初始化为100[a,b,c]=deal(‘mat’,'lab’,'sky’); %对a,b,c分别初始化为mat,lab,sky
十二、MATLAB取整与取余函数
1.取整函数
函数名 作用 fix 朝零方向取整 floor （地板）向下取整，即朝负无穷方向取整 ceil （天花板）向上取整，即朝正无穷方向取整 round 四舍五入到最近的整数 代码示例：
%%fix函数fix(-1.3)=-1;fix(1.9)=1%%floor函数floor(-1.3)=-2;floor(1.3)=1;%%ceil函数ceil(-1.3)=-1;ceil(1.3)=2;%%round函数round(-1.52)=-2;round(1.3)=1
2.取余函数
（1）MATLAB中有两个类似函数：一个是取模（mod），另一个是取余（rem），两者的不同之处在于：
当x和y的正负号一样的时候，两个函数结果是相同的。
当x和y的符号不同时，rem函数结果的符号和x的一样，而mod和y一样。
（2）两个异号整数取模原理
先将两个整数看作是正数，再作除法运算能整除时，其值为0不能整除时，其值=除数×(整商+1)-被除数
总结
本文总结归纳了一些MATLAB的基础操作，包括矩阵乘法、数组矩阵索引、最大最小运算符、零矩阵/随机矩阵/单位矩阵的生成、log函数的表达、Inf和NaN的含义，语句过长用连接符换行语句、逻辑运算符以及区别
