python的generator生成器用法测试

yield、send、threw、close 

# coding: utf8# 生成器def gen(n):    for i in range(n):        yield ig = gen(5)      # 创建一个生成器print(g)        # print(type(g))  # # 迭代生成器中的数据(只有执行for循环的时候，gen生成器才会返回yield后面的值，而且是一个一个的返回，这不同于return，全部返回来)for i in g:    print(i)#0 1 2 3 4'''nextgenerator.__next__()：执行 for 时调用此方法，每次执行到 yield 就会停止，然后返回 yield 后面的值，如果没有数据可迭代，抛出 StopIterator 异常，for 循环结束'''def gen1(n):    for i in range(n):        print('start')        yield i        print('end')g = gen1(3)      # 创建一个生成器print(g.__next__())  # 0print(g.__next__())  # 1print(g.__next__())  # 2print(g.__next__())  # StopIteration'''send (send 方法可以把外部的值传入生成器内部，从而改变生成器的状态)当我们执行 g.send(-1) 时，相当于把 -1 传入到了生成器内部，然后赋值给了 yield 前面的 j，此时 j = -1，然后这个方法就会 break 出来，不会继续迭代下去。'''def gen2():    i = 1    while True:        j = yield i        i *= 2        if j == -1:            breakg = gen2()   # 创建一个生成器print(g.__next__())  # 1print(g.__next__())  # 2print(g.__next__())  # 4# send 把 -1 传入生成器内部 走到了 j = -1 这个分支print(g.send(-1))   # StopIteration 迭代停止'''throw(外部除了可以向生成器内部传入一个值外，还可以传入一个异常，也就是调用 throw 方法)'''def gen3():    try:        yield 1    except ValueError:        yield 'ValueError'    finally:        print('finally')g = gen3()   # 创建一个生成器print(g.__next__()) # 1# 向生成器内部传入异常 返回ValueErrorprint(g.throw(ValueError))# Output：# 1# ValueError# finally'''close(生成器的 close 方法也比较简单，就是手动关闭这个生成器，关闭后的生成器无法再进行操作)'''g = gen()print(g.close()) # 关闭生成器print(g.__next__()) # 无法迭代数据

利用生成器做一个生产和消费协同并发：

# coding: utf8def consumer():    i = None    while True:        # 拿到 producer 发来的数据        j = yield i        print('consume %s' % j)def producer(c):    c.__next__()    for i in range(5):        print('produce %s' % i)        # 发数据给 consumer        c.send(i)    c.close()c = consumer()producer(c)