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SpringCloud超详细教程

2026-11-12 22:27:09 来源:互联网转载

1.认识微服务

随着互联网行业的发展,对服务的要求也越来越高,服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢?

1.0.学习目标

了解微服务架构的优缺点

1.1.单体架构

单体架构:将业务的所有功能集中在一个项目中开发,打成一个包部署。

单体架构的优缺点如下:

优点:

  • 架构简单
  • 部署成本低

    缺点:

    • 耦合度高(维护困难、升级困难)

      1.2.分布式架构

      分布式架构:根据业务功能对系统做拆分,每个业务功能模块作为独立项目开发,称为一个服务。

      分布式架构的优缺点:

      优点:

      • 降低服务耦合
      • 有利于服务升级和拓展

        缺点:

        • 服务调用关系错综复杂

          分布式架构虽然降低了服务耦合,但是服务拆分时也有很多问题需要思考:

          • 服务拆分的粒度如何界定?
          • 服务之间如何调用?
          • 服务的调用关系如何管理?

            人们需要制定一套行之有效的标准来约束分布式架构。

            1.3.微服务

            微服务的架构特征:

            • 单一职责:微服务拆分粒度更小,每一个服务都对应唯一的业务能力,做到单一职责
            • 自治:团队独立、技术独立、数据独立,独立部署和交付
            • 面向服务:服务提供统一标准的接口,与语言和技术无关
            • 隔离性强:服务调用做好隔离、容错、降级,避免出现级联问题

              微服务的上述特性其实是在给分布式架构制定一个标准,进一步降低服务之间的耦合度,提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚,低耦合。

              因此,可以认为微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案 。

              但方案该怎么落地?选用什么样的技术栈?全球的互联网公司都在积极尝试自己的微服务落地方案。

              其中在Java领域最引人注目的就是SpringCloud提供的方案了。

              1.4.SpringCloud

              SpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。官网地址:https://spring.io/projects/spring-cloud。

              SpringCloud集成了各种微服务功能组件,并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配,从而提供了良好的开箱即用体验。

              其中常见的组件包括:

              另外,SpringCloud底层是依赖于SpringBoot的,并且有版本的兼容关系,如下:

              我学习的版本是 Hoxton.SR10,因此对应的SpringBoot版本是2.3.x版本。

              1.5.总结

              • 单体架构:简单方便,高度耦合,扩展性差,适合小型项目。例如:学生管理系统
              • 分布式架构:松耦合,扩展性好,但架构复杂,难度大。适合大型互联网项目,例如:京东、淘宝
              • 微服务:一种良好的分布式架构方案

                ①优点:拆分粒度更小、服务更独立、耦合度更低

                ②缺点:架构非常复杂,运维、监控、部署难度提高

              • SpringCloud是微服务架构的一站式解决方案,集成了各种优秀微服务功能组件

                2.服务拆分和远程调用

                任何分布式架构都离不开服务的拆分,微服务也是一样。

                2.1.服务拆分原则

                这里我总结了微服务拆分时的几个原则:

                • 不同微服务,不要重复开发相同业务
                • 微服务数据独立,不要访问其它微服务的数据库
                • 微服务可以将自己的业务暴露为接口,供其它微服务调用

                  2.2.服务拆分示例

                  cloud-demo:父工程,管理依赖

                  • order-service:订单微服务,负责订单相关业务
                  • user-service:用户微服务,负责用户相关业务

                    要求:

                    • 订单微服务和用户微服务都必须有各自的数据库,相互独立
                    • 订单服务和用户服务都对外暴露Restful的接口
                    • 订单服务如果需要查询用户信息,只能调用用户服务的Restful接口,不能查询用户数据库
                      2.2.1.导入Sql语句

                      略

                      2.2.2.导入demo工程

                      略

                      项目结构如下:

                      配置项目JDK:

                      2.3.实现远程调用案例

                      在order-service服务中,有一个根据id查询订单的接口:

                      根据id查询订单,返回值是Order对象,如图:

                      其中的user为null

                      在user-service中有一个根据id查询用户的接口:

                      查询的结果如图:

                      2.3.1.案例需求:

                      修改order-service中的根据id查询订单业务,要求在查询订单的同时,根据订单中包含的userId查询出用户信息,一起返回。

                      因此,我们需要在order-service中 向user-service发起一个http的请求,调用http://localhost:8081/user/{userId}这个接口。

                      大概的步骤是这样的:

                      • 注册一个RestTemplate的实例到Spring容器
                      • 修改order-service服务中的OrderService类中的queryOrderById方法,根据Order对象中的userId查询User
                      • 将查询的User填充到Order对象,一起返回
                        2.3.2.注册RestTemplate

                        首先,我们在order-service服务中的OrderApplication启动类中,注册RestTemplate实例:

                        package cn.leo.order;import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.web.client.RestTemplate;@MapperScan("cn.leo.order.mapper")@SpringBootApplicationpublic class OrderApplication {    public static void main(String[] args) {        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);    }    @Bean    public RestTemplate restTemplate() {        return new RestTemplate();    }}
                        2.3.3.实现远程调用

                        修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法:

                        2.4.提供者与消费者

                        在服务调用关系中,会有两个不同的角色:

                        服务提供者:一次业务中,被其它微服务调用的服务。(提供接口给其它微服务)

                        服务消费者:一次业务中,调用其它微服务的服务。(调用其它微服务提供的接口)

                        但是,服务提供者与服务消费者的角色并不是绝对的,而是相对于业务而言。

                        如果服务A调用了服务B,而服务B又调用了服务C,服务B的角色是什么?

                        • 对于A调用B的业务而言:A是服务消费者,B是服务提供者
                        • 对于B调用C的业务而言:B是服务消费者,C是服务提供者

                          因此,服务B既可以是服务提供者,也可以是服务消费者。

                          3.Eureka注册中心

                          假如我们的服务提供者user-service部署了多个实例,如图:

                          大家思考几个问题:

                          • order-service在发起远程调用的时候,该如何得知user-service实例的ip地址和端口?
                          • 有多个user-service实例地址,order-service调用时该如何选择?
                          • order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康,是不是已经宕机?

                            3.1.Eureka的结构和作用

                            这些问题都需要利用SpringCloud中的注册中心来解决,其中最广为人知的注册中心就是Eureka,其结构如下:

                            回答之前的各个问题。

                            问题1:order-service如何得知user-service实例地址?

                            获取地址信息的流程如下:

                            • user-service服务实例启动后,将自己的信息注册到eureka-server(Eureka服务端)。这个叫服务注册
                            • eureka-server保存服务名称到服务实例地址列表的映射关系
                            • order-service根据服务名称,拉取实例地址列表。这个叫服务发现或服务拉取

                              问题2:order-service如何从多个user-service实例中选择具体的实例?

                              • order-service从实例列表中利用负载均衡算法选中一个实例地址
                              • 向该实例地址发起远程调用

                                问题3:order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康,是不是已经宕机?

                                • user-service会每隔一段时间(默认30秒)向eureka-server发起请求,报告自己状态,称为心跳
                                • 当超过一定时间没有发送心跳时,eureka-server会认为微服务实例故障,将该实例从服务列表中剔除
                                • order-service拉取服务时,就能将故障实例排除了

                                  注意:一个微服务,既可以是服务提供者,又可以是服务消费者,因此eureka将服务注册、服务发现等功能统一封装到了eureka-client端

                                  因此,接下来我们动手实践的步骤包括:

                                  3.2.搭建eureka-server

                                  首先大家注册中心服务端:eureka-server,这必须是一个独立的微服务

                                  3.2.1.创建eureka-server服务

                                  在cloud-demo父工程下,创建一个子模块:

                                  填写模块信息:

                                  然后填写服务信息:

                                  3.2.2.引入eureka依赖

                                  引入SpringCloud为eureka提供的starter依赖:

                                      org.springframework.cloud    spring-cloud-starter-netflix-eureka-server

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