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【语音识别】基于matlab GUI DTW 0-9数字语音识别(带面板)【含Matlab源码 2543期】

2026-11-12 16:25:26 来源:互联网转载

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⛄一、DTW简介(附课程作业报告)

一个应用DTW的说话人识别系统如图8-4所示。它是与文本有关的说话人确认系统。它采用的识别特征是BP FG(附听觉特征处理) , 匹配时采用DTW技术。其特点为:①在结构上基本沿用语音识别的系统。②利用使用过程中的数据修正原模板,即当在某次使用过程

中某说话人被正确确认时使用此时的输人特征对原模板作加权修改(一般用1/10加权)。

这样可使模板逐次趋于完善。

采样时间间隔为2.5ms,所存的字音模板数为15x16,即15个说话人各自的16个规定音。建立模板时,每个说话人对各字音各发音10次再经适当平均得到上述的各模板。在确认过程中,要求待确认者在他已知的116个字音中任选2~4个。先任选2个字,将2个字所得的“计分”(距离的倒数)相加,若已超过判决逻辑中所设定的阈值则予以肯定。否则,令待确认者另选16个字中其它字音并将计分加权累计,直到共发4个字音。若仍未达到阈值,则给以拒绝。

这里提供一个典型的实验结果:对于1732个真的待确认者,经此系统的错误拒绝率为

0.6%;对于630个假的待证实者,错误接受率为0.3%。当然,适当改变阈值可以调整这

两种比率。

⛄二、部分源代码

function varargout = wjshibiejiemian(varargin)

% WJSHIBIEJIEMIAN M-file for wjshibiejiemian.fig

% WJSHIBIEJIEMIAN, by itself, creates a new WJSHIBIEJIEMIAN or raises the existing

% singleton*.

%

% H = WJSHIBIEJIEMIAN returns the handle to a new WJSHIBIEJIEMIAN or the handle to

% the existing singleton*.

%

% WJSHIBIEJIEMIAN(‘CALLBACK’,hObject,eventData,handles,…) calls the local

% function named CALLBACK in WJSHIBIEJIEMIAN.M with the given input arguments.

%

% WJSHIBIEJIEMIAN(‘Property’,‘Value’,…) creates a new WJSHIBIEJIEMIAN or raises the

% existing singleton*. Starting from the left, property value pairs are

% applied to the GUI before wjshibiejiemian_OpeningFcn gets called. An

% unrecognized property name or invalid value makes property application

% stop. All inputs are passed to wjshibiejiemian_OpeningFcn via varargin.

%

% *See GUI Options on GUIDE’s Tools menu. Choose “GUI allows only one

% instance to run (singleton)”.

%

% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES

% Edit the above text to modify the response to help wjshibiejiemian

% Last Modified by GUIDE v2.5 26-May-2010 19:17:53

% Begin initialization code - DO NOT EDIT

gui_Singleton = 1;

gui_State = struct(‘gui_Name’, mfilename, …

‘gui_Singleton’, gui_Singleton, …

‘gui_OpeningFcn’, @wjshibiejiemian_OpeningFcn, …

‘gui_OutputFcn’, @wjshibiejiemian_OutputFcn, …

‘gui_LayoutFcn’, [] , …

‘gui_Callback’, []);

if nargin && ischar(varargin{1})

gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});

end

if nargout

[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});

else

gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});

end

% End initialization code - DO NOT EDIT

% — Executes just before wjshibiejiemian is made visible.

function wjshibiejiemian_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)

% This function has no output args, see OutputFcn.

% hObject handle to figure

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

% varargin command line arguments to wjshibiejiemian (see VARARGIN)

% Choose default command line output for wjshibiejiemian

handles.output = hObject;

% Update handles structure

guidata(hObject, handles);

% UIWAIT makes wjshibiejiemian wait for user response (see UIRESUME)

% uiwait(handles.figure1);

% — Outputs from this function are returned to the command line.

function varargout = wjshibiejiemian_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)

% varargout cell array for returning output args (see VARARGOUT);

% hObject handle to figure

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

% Get default command line output from handles structure

varargout{1} = handles.output;

% — Executes on button press in zryunyin.

function zryunyin_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to zryunyin (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

loadsp;

% — Executes on button press in wjshibie.

function wjshibie_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to wjshibie (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

wenjiansb;

% — Executes on button press in fanhui.

function fanhui_Callback(hObject, eventdata, handles)

% hObject handle to fanhui (see GCBO)

% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

% handles structure with handles and user data (see GUIDATA)

DTWjiemian;

close wjshibiejiemian;

⛄三、运行结果

⛄四、matlab版本及参考文献

1 matlab版本

2014a

2 参考文献

[1]韩纪庆,张磊,郑铁然.语音信号处理(第3版)[M].清华大学出版社,2019.

[2]柳若边.深度学习:语音识别技术实践[M].清华大学出版社,2019.

3 备注

简介此部分摘自互联网,仅供参考,若侵权,联系删除

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