MySQL--增、删、改、查，

数据库的概述、发展、现状、历史、分类

MySQL关系型数据库、架构（C/S）

window系统安装MySQL数据库

Linux系统【选学】

数据库对象——数据库（database）

show、create、drop命令

数据库对象——表（table）

数据类型

数据库表的约束

表结构的调整（alter）

数据库授权和权限管理（grant）

数据库的编码情况【编码一致，建议统一采用utf8mb4】

今日目标

1. 数据库的CRUD

2. 单表的增删改查

3. 多表的关联查询

SQL分类

• DDL 数据定义语言 create drop

• DML 数据管理语言 CRUD

  • 增删改 （更新）

  • DQL 数据查询语言

• DCL 数据控制语言

  DML语句

  添加数据

  insert指令

  注意：SQL语句不区分大小写，也就是大小写一致！！

  # 语法结构insert into  表名称[(字段1 [,字段2, ……])] {values|value}(字段值, [……]) [,()];​​# 注意：如果主键自增，可以使用null或者default关键字填充# 其他字段，如果存在默认值，则使用default关键字填充INSERT INTO t_user values(null, "刘建宏", 20, "陕西西安", "110", default);# 也可以自己指定默认值存在项INSERT INTO t_user values(7, "刘建宏", 20, "陕西西安", "110", 30);​INSERT INTO t_user value(8, "赵帅", 25, "陕西安康", "120", 25);​insert into t_user(name) values ("流川枫");

  删除数据

  DELETE指令

  注意：where关键字，必须存在条件时才能出现

  SQL中，单引号和双引号是一样的

  delete from 表名称 [where 一个或者多个条件];

  truncate指令

  该指令也可以删除数据，注意：这种数据删除不通过数据字典，是无法恢复的，请慎用！！！！

  主要使用场景：清除测试数据！！！！

  增加数据

  update指令

  update 表名称 set 字段名称=新的值 [,字段=xxx [,……] [where 条件];

  replace语句

  replace语句结构和insert的语法结构一模一样

  replace into 表名称[(字段1 [,字段2, ……])] {values|value}(字段值, [……]) [,()];​

  注意：replace 的sql语句，是集更新和插入于一体的一个SQL。

  如果插入的数据不存在（主键、unqiue修饰的字段），执行insert执行

  如果插入的数据存在（主键、unqiue修饰的字段），则先执行删除语句，再执行insert语句。

  查询语句（select）

  使用select查询数据库表中的某些数据。

  select 语法结构

  select {字段|函数|其他} from 表名称 [where]

  ​​

  select的特殊使用

  select 可以用来计算数据，在开发中，如果数据类那些个不是数值，注意，从第一个位置它会尽可能转换为数值。

  select 100 + 200;​select '100' + 200;select '100' + '200';​select 100 + "刘建宏";​select 100 + "200刘建宏";​select 100 + "刘建宏200";​select 'a' + "b";   # 0​select null + 30 + '刘建宏';   # 只要其中一个为NULL，则结果为NULLselect也支持函数使用。select user();      # 查询当前登录用户select database();  # 查询所属的数据库select uuid()       # 生成一个UUID值， uuid值的特点是，永不重复的一个字符串select查询数据select 字段  from 表名称​​select * from user;select id, name from user;select id, name, gender, address, age from user;

  ​

  早晨内容回顾

  1. 前三章的内容回顾

  2. 增删改查的基本语法

     insert into 表名称 values()

     delete from 表名称 [where 条件]

     truncate语句 truncate 表名称

     update 表名称 set 字段 = 新值 ,xxxx

     repalce into 表名称 values()

     select 表达式;

     select 函数()

     select {* | 字段名称 [, 字段名称..] } from 表名称

  select条件查询

  select * from t_user;select id, name, age from t_user;​# 等值条件 =select address from t_user where id = 1;select age from user where name="刘建宏";​# 关系条件-- >  =  10;select * from user where age = 18 or gender = "女";select name from user where gender is not null;select name from user where not gender = "男";​# 范围update user set age = 25 where id >= 6 and id  25);  # 注意：条件的执行顺序问题！！！ select * from user where not age  25;  # 列举 in not in select * from user where id in (1,3,8,10); select * from user where id not in (1,3,8,10);  # 去重效果 # 使用distinct关键字去掉重复值 select distinct age from user;

  日期的格式：使用字符串来表示

  "yyyy-mm-dd"    如  '2000-03-30'‘yyyy/mm/dd’    如   '2024/5/11''hh:mm:ss'      如   ‘12:12:21’​"yyyyy-mm-dd hh:mm:ss"  ‘2020-3-4 16:05:30’

  模糊查询

  使用like关键字进行模糊匹配

  % 匹配0到多位

  _ 匹配一个具体的位

  select * from user where name like "%亮";select * from user where name like "%亮%";select * from user where name like "%张%";select * from user where name like "张%";​# 表示第二个字是“绣”select * from user where name like "_绣%";

  正则查询

  select * from user where name regexp "^张";select * from user where name regexp "亮$";

  复杂查询

  分组查询

  将数据相同的，会放在同一个组中，也就是，不会出现重复数据。往往是用来做数据分析。

  select 字段from  表名[where 条件]group by 字段 [, 字段 [,……]]​

  案例

  -- 统计不同性别的人数select count(gender), gender from user group by gender;​

  having语句

  having语句，是配合分组使用，是分组后的筛选！！！！

  select 字段from  表名[where 条件]group by 字段 [, 字段 [,……]]having 筛选条件

  案例：

  select gender, count(gender) from user group by gender having count(gender) > 8;​select gender, count(gender) from user where age >= 18 group by gender having count(gender) > 5;

  聚会函数-count

  统计数据

  select count(id) from user;select count(gender) from user;select count(id) from user;select count(1) from user;select count(1) from user where gender="男";

  排序

  order by 字段 [{asc | desc }]

  如果存在排序，必须是在分组之后

  select 字段from  表名[where 条件][group by 字段 [, 字段 [,……]] ][having 筛选条件]order by 字段 [{asc |  desc  }]  [, 字段 [{asc |  desc  }]]

  案例

  select * from user order by age ;select * from user order by age desc;select * from user order by age asc;​select * from user order by age , id desc;​

  ​

  别名的使用

  别名（alias ），就是将原有名称，重新赋予一个新的名称

  在查询SQL时，可以将查询的结果重新设置名称（字段、表名称）。

  字段 as 别名 ，as可以省略

  select count(*) as count from user;​select count(*) count from user;

  分页查询

  查询非常多，此时全部展示是不现实的，因此，需要通过分页展示部分数据

  注意：不同的关系型数据库，实现分页效果，可能SQL不一样！！！

  MySQL使用 limit关键字实现分页！！！

  select 字段from  表名[where 条件][group by 字段 [, 字段 [,……]] ][having 筛选条件]order by 字段 [{asc |  desc  }]  [, 字段 [{asc |  desc  }]]​limit num [, num2]; 

  limit num ：表示要截取num条数据。

  limit num1, num2 ：表示num1为起始位【从0开始】， num2表示一页共显示多少数据。

  分页实现时的几个关键变量：

  当前页：默认为1，用户决定这个值 pageNow

  页面的条数：一般有开发者定义 pageSIze

  共有多少页：这个是需要算出来 pageCount

  总条数：查询得到 allCount

  select * from user limit  pageSize * (pageNow - 1) , pageSize;

  多表关联查询

  为什么要设计多张表？不把数据存储在一张表上呢？

  分表的必要性