LeetCode 1976.到达目的地的方案数：单源最短路的Dijkstra算法

【LetMeFly】1976.到达目的地的方案数：单源最短路的Dijkstra算法

力���题目链接：https://leetcode.cn/problems/number-of-ways-to-arrive-at-destination/

你在一个城市里，城市由 n 个路口组成，路口编号为 0 到 n - 1 ，某些路口之间有 双向 道路。输入保证你可以从任意路口出发到达其他任意路口，且任意两个路口之间最多有一条路。

给你一个整数 n 和二维整数数组 roads ，其中 roads[i] = [ui, vi, timei] 表示在路口 ui 和 vi 之间有一条需要花费 timei 时间才能通过的道路。你想知道花费 最少时间 从路口 0 出发到达路口 n - 1 的方案数。

请返回花费 最少时间 到达目的地的 路径数目 。由于答案可能很大，将结果对 109 + 7 取余 后返回。

示例 1：

输入：n = 7, roads = [[0,6,7],[0,1,2],[1,2,3],[1,3,3],[6,3,3],[3,5,1],[6,5,1],[2,5,1],[0,4,5],[4,6,2]]输出：4解释：从路口 0 出发到路口 6 花费的最少时间是 7 分钟。四条花费 7 分钟的路径分别为：- 0 ➝ 6- 0 ➝ 4 ➝ 6- 0 ➝ 1 ➝ 2 ➝ 5 ➝ 6- 0 ➝ 1 ➝ 3 ➝ 5 ➝ 6

示例 2：

输入：n = 2, roads = [[1,0,10]]输出：1解释：只有一条从路口 0 到路口 1 的路，花费 10 分钟。

提示：

• 1 public: int countPaths(int n, vector vector graph[road[0]].push_back({road[1], road[2]}); graph[road[1]].push_back({road[0], road[2]}); } vector0, 0}); while (pq.size()) { auto [thisDistance, thisNode] = pq.top(); pq.pop(); if (thisDistance dis[thisNode]) { // 有更优解了 continue; } for (auto [nextNode, nextDistance] : graph[thisNode]) { if (thisDistance + nextDistance