本地部署 text-generation-webui

本地部署 text-generation-webui

• 0. 背景
• 1. text-generation-webui 介绍
• 2. 克隆代码
• 3. 创建虚拟环境
• 4. 安装 pytorch
• 5. 安装 CUDA 运行时库
• 6. 安装依赖库
• 7. 启动 Web UI
• 8. 访问 Web UI
• 9. OpenAI 兼容 API

  0. 背景

  一直喜欢用 FastChat 本地部署大语言模型，今天试一试 text-generation-webui 这个项目。

  1. text-generation-webui 介绍

  text-generation-webui 适用于大型语言模型的 Gradio Web UI。支持transformers、GPTQ、AWQ、EXL2、llama.cpp (GGUF)、Llama 模型。

  它的特点如下，

  • 3种界面模式：default (two columns), notebook, chat
  • 支持多个模型后端：Transformers、llama.cpp（通过 llama-cpp-python）、ExLlama、ExLlamaV2、AutoGPTQ、AutoAWQ、GPTQ-for-LLaMa、CTransformers、QuIP#。
  • 下拉菜单可在不同模型之间快速切换。
  • 大量扩展（内置和用户贡献），包括用于真实语音输出的 Coqui TTS、用于语音输入的 Whisper STT、翻译、多模式管道、向量数据库、Stable Diffusion集成等等。有关详细信息，请参阅 wiki 和扩展目录。
  • 与自定义角色聊天。
  • 适用于指令跟踪模型的精确聊天模板，包括 Llama-2-chat、Alpaca、Vicuna、Mistral。
  • LoRA：使用您自己的数据训练新的 LoRA，动态加载/卸载 LoRA 以进行生成。
  • Transformers 库集成：通过 bitsandbytes 以 4 位或 8 位精度加载模型，将 llama.cpp 与 Transformers 采样器（ llamacpp_HF 加载器）结合使用，使用 PyTorch 以 32 位精度进行 CPU 推理。
  • 具有 OpenAI 兼容的 Chat 和 Completions API 服务器 - 请参阅示例。

    2. 克隆代码

    git clone https://github.com/oobabooga/text-generation-webui.git; cd text-generation-webui

    3. 创建虚拟环境

    (Optional)安装 Conda，

    curl -sL "https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh" > "Miniconda3.sh"bash Miniconda3.sh

    创建虚拟环境，

    conda create -n textgen python=3.11 -yconda activate textgen

    4. 安装 pytorch

    pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

    确认 pytorch 是否安装成功，

    python -c "import torch;print(torch.cuda.is_available()):--- 安装成功输出应该为 TrueTrue

    5. 安装 CUDA 运行时库

    conda install -y -c "nvidia/label/cuda-12.1.1" cuda-runtime

    如果您需要 nvcc 手动编译某些库，请将上面的命令替换为，

    conda install -y -c "nvidia/label/cuda-12.1.1" cuda

    6. 安装依赖库

    pip install -r requirements.txtpip install transformers_stream_generatorpip install tiktoken

    7. 启动 Web UI

    python server.py# python server.py --trust-remote-code --listen

    8. 访问 Web UI

    使用浏览器打开 http://localhost:7860/?__theme=dark

    9. OpenAI 兼容 API

    pip install -r extensions/openai/requirements.txt

    启动，

    python server.py --trust-remote-code --api --api-port 8000 --listen

    refer:https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/wiki/12—OpenAI-API

    完结！