【Django】聚合查询——连接和聚合

还���以下面的模型为例进行讨论，给出示例代码和示例结果

（）

from django.db import modelsclass Author(models.Model):    name = models.CharField(max_length=100)    age = models.IntegerField()class Publisher(models.Model):    name = models.CharField(max_length=300)class Book(models.Model):    name = models.CharField(max_length=300)    pages = models.IntegerField()    price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)    rating = models.FloatField()    authors = models.ManyToManyField(Author)    publisher = models.ForeignKey(Publisher, on_delete=models.CASCADE)    pubdate = models.DateField()class Store(models.Model):    name = models.CharField(max_length=300)    books = models.ManyToManyField(Book)

正向查询

如果需要聚合查询某个模型相关联的其他模型的字段，我们要使用__（双下划线）。

找出每家商店提供的书籍价格范围：

（）

>>> from django.db.models import Max, Min>>> Store.objects.annotate(min_price=Min("books__price"), max_price=Max("books__price"))

这个规则也适用于aggregate()，找出所有商店在售书籍中的最低价格和最高价格：

>>> Store.objects.aggregate(min_price=Min("books__price"), max_price=Max("books__price")){'min_price': Decimal('5.00'), 'max_price': Decimal('30.00')}

还可以进行链式连接，找出在售书籍中最年轻作者的年龄：

>>> Store.objects.aggregate(youngest_age=Min("books__authors__age")){'youngest_age': 10}

反向查询

查询所有出版社，计算各自的书籍库存数量：

>>> from django.db.models import Avg, Count, Min, Sum>>> Publisher.objects.annotate(Count("book"))>>> publishers = Publisher.objects.annotate(Count("book"))>>> publishers[0].book__count1

可以观察到查询结果里的每一个 Publisher 会有多余的属性—— book__count

要找到所有出版商管理的书籍中最老的一本书的出版日期：

>>> Publisher.objects.aggregate(oldest_pubdate=Min("book__pubdate")){'oldest_pubdate': datetime.date(2024, 3, 1)}

查询所有作者，并得到他所著书籍的总页数：

>>> Author.objects.annotate(total_pages=Sum("book__pages"))

要找到所有作者所著书籍的平均评分：

>>> Author.objects.aggregate(average_rating=Avg("book__rating")){'average_rating': 9.0}