MyBatis Oracle 批量插入数据

MyBatis Oracle 批量插入数据

• 1.需求描述
• 2.实现方案
• • 2.1 循环 insert 插入
  • 2.2 insert all 插入
  • 2.3 insert union all 插入
  • 3.分���总结

    系统：Win10

    JDK：1.8.0_351

    IDEA：2022.3.3

    1.需求描述

    在一次项目中实施过程中，后台需要将地区数据插入到数据库，数据大概三千条左右，本来直接使用循环遍历插入的方式，结果居然需要十几秒的时间，感觉速度太慢了，所以便想办法提高插入数据的速度，经过多番资料查询和验证，结果选定了一款实现方式，特此记录下来。

    2.实现方案

    数据：3208 条

    需求：将数据插入到 Oracle 数据库

    2.1 循环 insert 插入

    最基础的就是使用 for 循环遍历 list 数据，一个个进行插入

    java 代码

    ... //循环插入 StopWatch started = new StopWatch(); started.start();//开始计时 for (Region region : regions) {     regionMapper.insert(region); } started.stop();//停止计时 System.out.println("插入" + list.size() + "条数据耗时: " + started.getTime());...

    mapper 接口

    int insert(Region region);

    xml 语句

        insert into DATA_REGION(id, name, pid)    values (#{id}, #{name}, #{pid})

    这里测试执行了 3 次，平均耗时：15160 ms

    2.2 insert all 插入

    这里主要使用的 Oracle 的 INSERT ALL 语法

    INSERT ALL    INTO table_name(col1,col2,col3) VALUES(val1,val2, val3)    INTO table_name(col1,col2,col3) VALUES(val4,val5, val6)    INTO table_name(col1,col2,col3) VALUES(val7,val8, val9)Subquery;

    该方法用来批量向数据库中插入数据所用的

    java 代码

    ...//insert all 插入StopWatch started = new StopWatch();started.start();//开始计时regionMapper.insertAll(regions);started.stop();//停止计时System.out.println("插入" + list.size() + "条数据耗时: " + started.getTime());...

    mapper 接口

    int insertAll(List list);

    xml 语句

        insert all            into DATA_REGION(id, name, pid) VALUES (#{item.id},#{item.name},#{item.pid})        select 1 from dual

    这里测试执行了 3 次，平均耗时：8171 ms

    2.3 insert union all 插入

    这里是使用 union all 先将各个对象的值查询到一起再批量插入到表中

    java 代码

    ...//batchInsertStopWatch started = new StopWatch();started.start();//开始计时regionMapper.batchInsert(regions);started.stop();//停止计时System.out.println("插入" + list.size() + "条数据耗时: " + started.getTime());...

    mapper 接口

    int batchInsert(List list);

    xml 语句

        insert into DATA_REGION(id, name, pid)            (        select #{item.id},#{item.name},#{item.pid} from dual        )    

    这里测试执行了 3 次，平均耗时：2619 ms

    3.分析总结

    根据上面的三次测试，我们可以得出如下表格

    #	循环 insert 插入	insert all 插入	insert union all 插入
    平均耗时	15.16s	8.17s	2.62s

    所以我最后决定采用第三种方法，不过我这里数据量只有 3000 多条，如果数据量更大，可能要再测试看看。

    后续看看还有没有更好的实现方案，如果找到我再添加到文章末尾。