【python基础学习3】jupyter notebook 相关技巧学习

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1 我安装的anaconda里的jupyternotebook版本有如下2个：      

1.1  jupyternotebook

1.2 jupyterLab       

2 创建新的jupyter

2.1 在jupyter notebook 里创建文件

2.2 在jupyterLab里创建文件

3 jupyterNotebook的一些常用技巧

3.1  常用的快捷键

3.2 jupyterNotebook显示行数：shift+L

3.3 整体缩进：Ctrl + ]  和 Ctrl + [ 

3.4 jupyternotebook的网页控制条：隐藏/显示block

4 jupyterNotebook的一些奇怪的特点

4.1关于输出: 变量名/print(变量名) 的奇怪优先级

4.2 在 import matplotlib后显示图像，不需要使用 plt.show

4.3 还有些其他特点，陆续补充

5 关闭 jupyter notebook

5.1 jupyter notebook里关闭文件

5.2 jupyterLab里关闭文件

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1 我安装的anaconda里的jupyternotebook版本有如下2个：      

1.1  jupyternotebook

• #基础版，我个人感觉不太容易因出错而导致 ipykernel 崩溃

  1.2 jupyterLab       

  • #升级版，显示效果等便捷性都比jupyternotebook好
  • 但是我感觉使用 turtle时总容易出错后卡***

    2 创建新的jupyter

    2.1 在jupyter notebook 里创建文件

    • 下面是在jupyter notebook 里创建文件

      2.2 在jupyterLab里创建文件

      • 下面是在jupyterLab里创建文件
      • 可以用下面2种方法

        点文件这里的加号也可以

        3 jupyterNotebook的一些常用技巧

        3.1  常用的快捷键

        • Tab : 代码补全或缩进
        • Shift + Tab : 提示
        • Ctrl + ] : 缩进
        • Ctrl + [ : 解除缩进
        • Ctrl + A : 全选
        • Ctrl + Z : 复原
        • shift+L:  显示行数

          3.2 jupyterNotebook显示行数：shift+L

          • 显示行数：shift+L

            3.3 整体缩进：Ctrl + ]  和 Ctrl + [ 

            • python的单行缩进大家都知道，但是有时候需要整体调整
            • jupyternotebook整体缩进方法：选择多行代码block后，按tab可以整体缩进
            • csdn的写文档里的分类标签，按tab一样可以往下一级
              • 快捷键
              • Ctrl + ] : 缩进
              • Ctrl + [ : 解除缩进

                3.4 jupyternotebook的网页控制条：隐藏/显示block

                •  jupyternotebook的网页控制条，点击可以隐藏/显示block
                • 隐藏后显示为：。。。

                  4 jupyterNotebook的一些奇怪的特点

                  4.1关于输出: 变量名/print(变量名) 的奇怪优先级

                  • 输出方式1：变量名：  list1
                  • 输出方式： print(变量名)：print()
                    • 如果单独一个，都可以正常输出
                    • 如果2个都有
                      • 则print()的输出在后面的话，会覆盖变量名的输出。
                      • 则print()的输出在前面的话，两个都会输出。

                    4.2 在 import matplotlib后显示图像，不需要使用 plt.show

                    正常情况下matplotlib作图，要显示图像，必须调用plt.show(), 否则不显示

                    • 还有种说法是，加入如下代码后，不需要plt.show()也能正常显示
                    • %matplotlib notebook
                    • %matplotlib inline
                    • 但是实测并不需要

                      实测情况

                      • 在jupyter notebook 里，显示图形并不需要加一句 plt.show
                      • 这个因为jupyternotebook这个特殊IDE决定的
                      • 网页IDE的特殊性？

                        4.3 还有些其他特点，陆续补充

                        5 关闭 jupyter notebook

                        5.1 jupyter notebook里关闭文件

                        • jupyter notebook 直接关闭网页并不能关闭
                        • 关闭网页只是关闭了显示
                        • 必须选择菜单最下面的 file/ close and halt 关闭

                          5.2 jupyterLab里关闭文件