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百度云AI

2026-11-10 10:58:26 来源:互联网转载

百度云AI概述

  • Face++
  • 腾讯优图
  • ���大讯飞

    百度人脸识别基于深度学习的人脸识别方案,准确识别图片中的人脸信息,提供如下功能:

    • 人脸检测:精准定位图中人脸,获得眼、口、鼻等72个关键点位置,分析性别、年龄、表情等多种人脸属性
    • 人脸对比:对比两张人脸的相似度,并给出相似度评分,从而判断是否同一个人
    • 人脸搜索:针对一张人脸照片,在指定人脸集合中搜索,找出最相似的一张脸或多张人脸,并给出相似度分值
    • 活体检测:提供离线/在线方式的活体检测能力,判断操作用户是否为真人,有效抵御照片、视频、模具等作弊攻击
    • 视频流人脸采集:设备端离线实时监测视频流中的人脸,同时支持处理静态图片或者视频流,输出人脸图片并进行图片质量控制

      百度云AI的开发步骤

      1. 注册账号创建应用
      2. 搭建工程导入依赖
      3. 人脸注册
      4. 人脸识别

      百度云AI的注册与认证

      (1)注册百度云帐号

      https://login.bce.baidu.com/new-reg?tpl=bceplat&from=portal

      激活人脸识别,并创建应用

      应用创建完成之后,进入刚刚创建的应用获取开发所需的AppID,API Key,Secret Key。

      百度云API的入门

      搭建环境

      创建工程并导入依赖:

        com.baidu.aip   java-sdk   4.8.0

      人脸注册

      用于从人脸库中新增用户,可以设定多个用户所在组,及组内用户的人脸图片

      典型应用场景:构建您的人脸库,如会员人脸注册,已有用户补全人脸信息等。

      public class FaceTest {    //人脸注册    @Test    public void testFaceRegister() throws Exception {     //创建java代码和百度云交互的clent对象     AipFace client = new AipFace("你的AppID", "你的API Key", "你的Secret Key");     //传入可选参数调用接口        HashMap options = new HashMap();        options.put("quality_control", "NORMAL"); //设置质量控制参数,可选值为NORMAL(默认)NONE、LOW。HIGH模式会进行更严格的人脸质量检测,若检测不通过,则会返回不通过的错误码。        options.put("liveness_control", "LOW");//设置活体检测参数,可选值为NONE(默认)LOW、NORMAL、HIGH。NONE模式不进行活体检测,直接返回结果。LOW模式会进行非常简单的活体检测,FAST模式会进行快速的活体检测,FAST模式会更关注速度,而可能增加误识率。HIGH模式会进行非常严格的活体检测,        String imageType = "BASE64";        String groupId = "yu";        String userId = "0001";//构造base64图片字符串        String path = "C:\Users\ZZZYY\3D Objects\gx.jpg";        byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path));        String image = Base64Util.encode(bytes);// 人脸注册        /**         * @param image 本地图片路径,支持jpg、png、gif、bmp,不支持base64。         *              imageType 可选值为BASE64、URL,不填默认为BASE64。         *              groupId 用户组ID,必填。         *              userId 用户ID,必填。         *              options 可选参数,json格式。         */        JSONObject res = client.addUser(image, imageType, groupId, userId, options);        System.out.println(res.toString(2));    }}

      人脸注册 请求参数详情

      人脸注册 返回数据参数详情

      运行控制台输出

      {  "result": {    "face_token": "6dd622d4ac489e3***",    "location": {      "top": 186.57,      "left": 215.43,      "rotation": 1,      "width": 285,      "height": 302    }  },  "log_id": 2227089050,  "error_msg": "SUCCESS",  "cached": 0,  "error_code": 0,  "timestamp": 1707968227}

      查看人脸库

      人脸检测

      人脸检测:检测图片中的人脸并标记出位置信息;

          //人脸检测    @Test    public void testFaceDetect() throws IOException {        String path = "C:\Users\ZZZYY\3D Objects\logo.png";        byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path));        String image = Base64Util.encode(bytes);        String imageType = "BASE64";        HashMap subOptions = new HashMap();        subOptions.put("max_face_num", "10");        //人脸检测        JSONObject res = client.detect(image, imageType, subOptions);        System.out.println(res.toString(2));    }}

      人脸检测 请求参数详情

      人脸检测 返回数据参数详情

      运行控制台输出

      {  "result": null,  "log_id": 124186657,  "error_msg": "pic not has face",  "cached": 0,  "error_code": 222202,  "timestamp": 1707969724}

      换张有人脸图,在运行输出

      {  "result": {    "face_num": 1,    "face_list": [{      "angle": {        "roll": -12.3,        "pitch": 1.94,        "yaw": -0.55      },      "face_token": "6bca071e248a56e212*****",      "location": {        "top": 170.58,        "left": 214.3,        "rotation": -9,        "width": 181,        "height": 185      },      "face_probability": 1    }]  },  "log_id": 363572715,  "error_msg": "SUCCESS",  "cached": 0,  "error_code": 0,  "timestamp": 1707969963}

      人脸搜索

      在指定人脸集合中,找到最相似的人脸

          //人脸搜索    @Test    public void testFaceSearch() throws IOException {        String path = "C:\Users\ZZZYYD Objects\cgx.jpeg";        byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path));        String image = Base64Util.encode(bytes);        String imageType = "BASE64";        HashMap options = new HashMap();        options.put("user_top_num", "1");        //人脸搜索        JSONObject res = client.search(image, imageType, "yu", options);        System.out.println(res.toString(2));    }}

      人脸搜索 请求参数详情

      人脸搜索 返回数据参数详情

      运行控制台输出

      score:相识度90

      {  "result": {    "face_token": "6bca071e248a56e212eedae76a331c34",    "user_list": [{      "score": 90.101455688477,      "group_id": "yu",      "user_id": "0001",      "user_info": ""    }]  },  "log_id": 1674136859,  "error_msg": "SUCCESS",  "cached": 0,  "error_code": 0,  "timestamp": 1707971274}

      换张彭于晏的照片

      score:相识度33

      {  "result": {    "face_token": "a9d9b891693df035877b3c79d271acc6",    "user_list": [{      "score": 33.696895599365,      "group_id": "yu",      "user_id": "0001",      "user_info": ""    }]  },  "log_id": 1872494893,  "error_msg": "SUCCESS",  "cached": 0,  "error_code": 0,  "timestamp": 1707971472}

      人脸更新

      用于对人脸库中指定用户,更新其下的人脸图像。

          //人脸更新    @Test    public void testFaceUpdate() throws Exception {        //传入可选参数调用接口        HashMap options = new HashMap();        options.put("quality_control", "NORMAL");        options.put("liveness_control", "LOW");        String imageType = "BASE64";        String groupId = "yu";        String userId = "0001";//构造base64图片字符串        String path = "C:\Users\ZZZYY\3D Objects\cgx.jpeg";        byte[] bytes = Files.readAllBytes(Paths.get(path));        String image = Base64Util.encode(bytes);//人脸注册        JSONObject res = client.updateUser(image, imageType, groupId, userId, options);        System.out.println(res.toString(2));    }}

      人脸更新 请求参数详情

      人脸更新 返回数据参数详情

      运行控制台输出

      {  "result": {    "face_token": "936a8e9cefe780d1299e77923e870775",    "location": {      "top": 126.09,      "left": 230.77,      "rotation": 3,      "width": 218,      "height": 216    }  },  "log_id": 3066523716,  "error_msg": "SUCCESS",  "cached": 0,  "error_code": 0,  "timestamp": 1707972666}

      查看人脸库

      结语

      在这个信息化快速发展的时代,百度云AI的人脸识别技术如同一把钥匙,为我们打开了智能世界的大门。从核心技术到应用场景,再到未来的发展蓝图,每一项创新都体现了科技的力量。


      让我们期待,在不久的将来,这项技术能够带给我们更多的惊喜,让我们的生活更加智能、便捷。

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