1、语音识别的过程

语音识别涉及三个过程：首先，需要设备的麦克风接收这段语音；其次，语音识别服务器会根据一系列语法 (基本上，语法是你希望在具体的应用中能够识别出来的词汇) 来检查这段语音；最后，当一个单词或者短语被成功识别后，结果会以文本字符串的形式返回 (结果可以有多个)，以及更多的行为可以设置被触发。

2、示例 

示例代码：

您如果想直接尝试的话可以先复制下面代码运气起来试试效果。

操作方法：将代码运行在浏览器，点击屏幕，允许麦克风权限，然后出说其中一种颜色。

结果1：识别成功，但是没听清楚您说的什么，页面不会有任何变化。

结果2：识别成功，页面背景切换为您说的那种颜色。

结果3：识别失败，失败原因将在页面底部展示。

                            body,      html {        margin: 0;      }      html {        height: 100%;      }      body {        height: inherit;        overflow: hidden;        max-width: 800px;        margin: 0 auto;      }      h1,      p {        font-family: sans-serif;        text-align: center;        padding: 20px;      }      p {        height: 100px;        overflow: auto;        position: absolute;        bottom: 0px;        right: 0;        left: 0;        background-color: rgba(255, 255, 255, 0.2);      }      ul {        margin: 0;      }      .hints span {        text-shadow: 0px 0px 6px rgba(255, 255, 255, 0.7);      }            
语音识别转换器
              
识别进度展示处
            var SpeechRecognition = SpeechRecognition || webkitSpeechRecognition    var SpeechGrammarList = SpeechGrammarList || window.webkitSpeechGrammarList    var SpeechRecognitionEvent = SpeechRecognitionEvent || webkitSpeechRecognitionEvent    var colors = [      'aqua',      'azure',      'beige',      'bisque',      'black',      'blue',      'brown',      'chocolate',      'coral',      'crimson',      'cyan',      'fuchsia',      'ghostwhite',      'gold',      'goldenrod',      'gray',      'green',      'indigo',      'ivory',      'khaki',      'lavender',      'lime',      'linen',      'magenta',      'maroon',      'moccasin',      'navy',      'olive',      'orange',      'orchid',      'peru',      'pink',      'plum',      'purple',      'red',      'salmon',      'sienna',      'silver',      'snow',      'tan',      'teal',      'thistle',      'tomato',      'turquoise',      'violet',      'white',      'yellow',    ]    var recognition = new SpeechRecognition()    if (SpeechGrammarList) {      var speechRecognitionList = new SpeechGrammarList()      var grammar = '#JSGF V1.0; grammar colors; public  = ' + colors.join(' | ') + ' ;'      speechRecognitionList.addFromString(grammar, 1)      recognition.grammars = speechRecognitionList    }    recognition.continuous = false    recognition.lang = 'en-US'    recognition.interimResults = false    recognition.maxAlternatives = 1    var bg = document.querySelector('html')    var hints = document.querySelector('.hints')    var diagnostic = document.querySelector('.output')    var colorHTML = ''    colors.forEach(function (v, i, a) {      colorHTML += ' ' + v + ' '    })    hints.innerHTML = '点击页面，然后说出一种颜色来更改页面背景色' + '' + colorHTML + '.'    let flag = false    document.body.onclick = function () {      if (flag) return      flag = true      recognition.start()      console.log('正识别中...')      diagnostic.textContent = '正识别中...'    }    recognition.onresult = function (event) {      var color = event.results[0][0].transcript      bg.style.backgroundColor = color      flag = false      // console.log('Confidence: ' + event.results[0][0].confidence)      console.log('识别成功，结果是:', color)      diagnostic.textContent = '识别成功，结果是: ' + color + '.'    }    recognition.onspeechend = function () {      recognition.stop()      flag = false      console.log('识别结束')    }    recognition.onnomatch = function (event) {      flag = false      console.log('识别成功，但是没有认出您说的颜色')      diagnostic.textContent = '识别成功，但是没有认出您说的颜色'    }    recognition.onerror = function (event) {      flag = false      let msg = event.error == 'not-allowed' ? '没有麦克风权限' : event.error      console.log('识别错误，原因是：', msg)      diagnostic.textContent = '识别错误，原因是：' + msg    }  

您可能出现的问题：

一、一直都提示没有麦克风权限

可能原因：

1、您没有开启当前页面的麦克风功能。

2、您的电脑或者手机没有麦克风功能。

解决方法：

1、您可以重新打开该页面，然后开启当前页面的麦克风权限。

2、佩戴耳机，利用耳机的麦克风功能

 

二、页面上只有文字显示，页面效果与示例图不一样

可能原因：

1、您使用的浏览器不支持语音识别。

2、代码有误。

解决方法：

1、pc端使用Chrome、Edge、Safari浏览器。手机端使用Safari、Samsung等浏览器或者在微信内部利用WebView打开链接进行访问。

2、检查代码。

三、建议使用Edge浏览器，成功率90%以上

3、代码解析

判断浏览器支不支持

var SpeechRecognition = SpeechRecognition || webkitSpeechRecognition;var SpeechGrammarList = SpeechGrammarList || webkitSpeechGrammarList;var SpeechRecognitionEvent =  SpeechRecognitionEvent || webkitSpeechRecognitionEvent;

将代码定义希望应用能够识别的语法。语法放在下面定义的变量grammar中：

var colors = [ 'aqua' , 'azure' , 'beige', 'bisque', 'black', 'blue', 'brown', 'chocolate', 'coral' ... ];var grammar = '#JSGF V1.0; grammar colors; public  = ' + colors.join(' | ') + ' ;'

使用 
SpeechRecognition() 构造函数，定义一个 speech recognition 实例，控制对于这个应用的识别。还需要使用 SpeechGrammarList() 构造函数，创立一个 speech grammer list 对象

var recognition = new SpeechRecognition();var speechRecognitionList = new SpeechGrammarList();

使用 SpeechGrammarList.addFromString() 把语法添加到列表 (list)，这个方法接收两个参数，第一个是我们想要添加的包含语法内容的字符串，第二个是对添加的这条语法的权重 (权重值范围是 0~1)，权重其实是相对于其他语法，这一条语法的重要程度。添加到列表的语法就是可用的，并且是一个

 SpeechGrammar 实例。

speechRecognitionList.addFromString(grammar, 1);

然后通过设置 
SpeechRecognition.grammars 属性值，把我们的  SpeechGrammarList添加到 speech recognition 实例。在继续往前走之前，我们还需要设置 recognition 实例其他的一些属性：

• SpeechRecognition.lang ：设置识别的是什么语言。
• SpeechRecognition.interimResults ：定义 speech recognition 系统要不要返回临时结果 (interim results)，还是只返回最终结果。
• SpeechRecognition.maxAlternatives ：定义每次结果返回的可能匹配值的数量。这有时有用，比如要的结果不明确，你想要用一个列表展示所有可能值，让用户自己从中选择一个正确的。

  recognition.grammars = speechRecognitionList;//recognition.continuous = false;recognition.lang = "en-US";recognition.interimResults = false;recognition.maxAlternatives = 1;

  开始语音识别

  document.body.onclick = function () {   if (flag) return   flag = true   recognition.start()   console.log('正识别中...')   diagnostic.textContent = '正识别中...'}

  接收、处理结果

  一旦语音识别开始，有许多 event handlers 可以用于做结果返回的后续操作，除了识别的结果外还有些零碎的相关信息可供操作，这在收到一个成功的结果时候触发。

  recognition.onresult = function (event) {   var color = event.results[0][0].transcript   bg.style.backgroundColor = color   flag = false   // console.log('Confidence: ' + event.results[0][0].confidence)   console.log('识别成功，结果是:', color)   diagnostic.textContent = '识别成功，结果是: ' + color + '.'}

  停止语音识别服务

  一旦一个单词被识别就不能再说咯 (必须再点击屏幕再次开启语音识别)

  recognition.onspeechend = function () {   recognition.stop()   flag = false   console.log('识别结束')}

  处理未能识别的语音

  你说的内容不在定义的语法中所以识别不了

  recognition.onnomatch = function (event) {   flag = false   console.log('识别成功，但是没有认出您说的颜色')   diagnostic.textContent = '识别成功，但是没有认出您说的颜色'}

  处理 error

  识别出现问题

  recognition.onerror = function (event) {   flag = false   let msg = event.error == 'not-allowed' ? '没有麦克风权限' : event.error   console.log('识别错误，原因是：', msg)   diagnostic.textContent = '识别错误，原因是：' + msg}