行业知识
数据结构---堆
一、堆
�� 概念:一种有特殊用途的数据结构,用来在一组频繁变化的数据中查找最值。
性质:
1.堆是一个完全二叉树(除叶子节点外,每个节点都含有两个子节点)。
2.堆中某个节点的值总是不大于(大根堆,最大堆)或不小于(小根堆,最小堆)其父节点的值
小根堆 大根堆存储方式:
对于一个线性的一维数组,将其转化成完全二叉树。
以线性方式存储完全二叉树,每个节点与其子节点的关系为 :
child1=parent*2,child2=parent*2+1
二、堆的基本操作
1.节点的向下调整
对于一个完全二叉树,当根节点的两个子树都是堆,如何将整个树变化为堆
如图,此时根节点的两个子树都是小根堆,要想将整个树变为堆,需要将根节点向下调整
以一般情况考虑节点的向下调整:
①当父节点存在两个子节点:
将左节点与右节点相比较,选出较小的节点 min 与父节点比较交换,并且将此时的父节点移向子节点,继续进行操作,直至无子节点。否则直接返回(此时父节点已经小于子节点了,满足小根堆的性质)
if(a[min]
②当父节点有且仅有一个左子节点:
将父节点与左子节点进行比较,同上
if(a[child1]
向下操作的伪代码:
void heapdown(int x)// 向下调整{ while(1) { if(x>n) return ; int child1=x*2; int child2=x*2+1; int min=child1; if(child1>n) return ; // 无子节点 if(child2>n) // 无右节点,只考虑左节点 { if(a[min]a[child2]) min=child2; if(a[min] 2.堆的创建
根据以上将一维数组转化为完全二叉树,再将该二叉树变化成堆(大根堆,小根堆均可),下面以小根堆为例创建。
从上述来看,当完全二叉树变得非常混乱时(根节点与子节点没有规律的大小关系),可以采用递推的想法,从叶子节点的父节点开始向下调整,这样当某层的节点都进行了向下调整的操作时,该层的每个节点都是一个以自己为根节点的小根堆,一直推导到二叉树的根节点。
for(int i=n/2;i>=1;i--) heapdown(i); //从叶子节点的父节点开始,往上每个节点都进行一次向下操作
3.堆的插入操作
在堆中插入一个新的元素,并通过操作保持堆的性质(以小根堆为例)
①将堆的元素个数加1,并且将插入的元素放入二叉树尾端
②将该节点向上调整,保持堆的性质
关于向上调整
本质和向下调整一样,都是为了保持堆的性质,只不过是向下调整的逆向
这里与向下调整有不同的地方:因为向下调整操作对子节点是未知的(不知道是否存在某个子节点,需要判断边界和左右节点),而向上调整都是已知的,不需要判断边界,更简便些。
void heapup(int x) // 向上调整{ int parent=x/2; // 找到父节点 while(parent>0) { if(a[parent] 4.堆的删除操作
①堆的删除都是根节点删除,将最尾端的元素与根节点交换。
②再进行根节点的向下调整
a[1]=a[n];n--;heapdown(1); // 向下调整操作
三、堆的应用
1.堆排序
排序分为升序(从小到大)和降序(从大到小),分别运用大根堆和小根堆。
这里以升序,运用大根堆为例。
主要思想:由于每个大根堆的根节点值最大,则将其删除后(a[1]与a[n]交换),再一次从根节点向下调整为一个新的堆时,新根节点(次大值)为新大根堆的最大值,再次进行删除根节点操作(a[1]与a[n-1]交换),共进行(n-1)次重复操作时,此时的堆即为升序排列。
scanf("%d",&n); for(int i=1;i=1;i--) heapdown(i); // 构建大根堆 int n1=n; for(int i=1;i
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