在arm 64 环境下使用halcon算法

背���：

halcon，机器视觉领域神一样得存在，在windows上，应用得特别多， 但是arm环境下使用得很少。那如何在arm下使用halcon呢。按照官方说明，arm下只提供了运行时环境，并且需要使用价值一万多人民币的硬件加密狗才可以运行，但众所周知，我朝盗版软件横行，因此写下了这篇不道德但是实用的文章。

步骤：

1,

halcon的运行时环境，包括了所有的so库，但缺少头文件。要想在arm 下编译，头文件，库文件缺一不可，因此需要将 开发环境的头文件拷贝到运行时环境下。这里以版本 20.11.1.2 为例。

具备了头文件和so文件后，再将破解文件进行替换，就可以在arm 下使用halcon算法了。

2,

写了一个读二维码和条码的 demo ,cmake 配置如下

cmake_minimum_required(VERSION 3.0.0)project(HalconDemo VERSION 0.1.0)set(TARGET_NAME HalconDemo)set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)set(CMAKE_CXX_EXTENSIONS OFF)include_directories(${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../include)link_directories(${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../lib/aarch64-linux)aux_source_directory(. SRCS )set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS}  -static-libstdc++ -fPIC -Wl,--copy-dt-needed-entries -Wno-error=deprecated-declarations -Wno-deprecated-declarations ")add_executable(${TARGET_NAME}  ${SRCS})

#include #include using namespace HalconCpp;using namespace std;int main(int argc, char **argv){    // Local iconic variables    HObject ho_barImage, ho_SymbolRegions, ho_codeImage;    HObject ho_SymbolXLDs;    // Local control variables    HTuple hv_WindowHandle, hv_BarCodeHandle;    HTuple hv_DecodedDataStrings, hv_DataCodeHandle, hv_ResultHandles;    std::cout