Python flask + Mysql +Echarts ：实现数据可视化（玫瑰图）

目录

步骤一：建立Myslq数据库连接

步骤二：开发Flask应用

步骤三：创建前端页面（house_bing.html ）

步骤四：运行Flask应用并查看玫瑰图

步骤一：建立Myslq数据库连接

import pymysqlclass Mysql(object):    # 创建 Mysql 类的实例时自动调用    def __init__(self):        # 建立MySQL数据库连接        self.conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='houses', charset="utf8")        # 创建了一个游标对象cursor，用于执行SQL命令        self.cursor = self.conn.cursor()    # 这个方法使得 Mysql 类的实例可以作为上下文管理器使用    def __enter__(self):        return self    # 负责关闭游标和数据库连接    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):        self.cursor.close()        self.conn.close()    # 返回的结果是一个元组列表，每个元组代表house_sum表中的一行数据。    def house(self):        sql = "select * from house_sum"        self.cursor.execute(sql)        return self.cursor.fetchall()

步骤二：开发Flask应用

from flask import Flask, send_from_directoryfrom flask import render_templatefrom mysql import Mysqlapp = Flask(__name__)# 将 getdata 函数绑定到根URL路径（'/'）。这意味着当用户访问服务器的根地址时，将调用 getdata 函数。@app.route('/')# 这个函数是处理根URL路径的视图函数def getdata():    # 创建了一个 Mysql 类的实例，用于与MySQL数据库建立连接。    db = Mysql()    # 调用 db.house() 方法，执行SQL查询并获取结果。    item = db.house()    # 将查询结果转换为字典列表，其中每个字典包含 name 和 value 键，分别对应于数据库表中的列。    data = [{'name': row[0], 'value': row[1]} for row in item]    # 使用 render_template 函数渲染 house_bing.html 模板，并将转换后的数据作为参数传递给模板。    return render_template('house_bing.html', data=data)if __name__ == '__main__':    app.run(debug=True)    #debug=True发生错误时会返回发生错误的地方

render_template()：调用了”render_template()”方法来渲染模板。方法的第一个参数”echarts.html”指向你想渲染的模板名称，第二个参数”data”是你要传到模板去的变量，变量可以传多个。

步骤三：创建前端页面（house_bing.html ）

        数据可视化