从零学算法128

128.���定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1：

输入：nums = [100,4,200,1,3,2]

输出：4

解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

示例 2：

输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]

输出：9

• 这里就直接调 api 排序了，排序后最长连续序列在数组中就一定为连续的整数了。设 dp[i] 为以 nums[i] 结尾的子数组的最长序列，dp[i] 有两种情况，当 nums[i]=nums[i-1]+1 表示它能和前一个数组成连续的序列，就为 dp[i-1]+1，否则就没法连续， dp[i]=1。初始情况也很好理解，dp[0]=1 表示长度为 1 的数组无论如何存在连续序列长度为 1。
• 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)
• 空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

•   public int longestConsecutive(int[] nums) {      int n = nums.length;      if(n == 0)return 0;      Arrays.sort(nums);      // 由于 dp 更新时只和前一个结果有关，所以不需要数组      int dp = 1;      int ans = dp;      List list = new ArrayList();      // 去重，你也可以用一个变量记录前一个数      // 这样也就不需要 list 了，空间复杂度将为 O(1)      for(int i=0;i          while(i          if(list.get(i)==list.get(i-1)+1)dp++;          else dp=1;          ans=Math.max(ans,dp);      }      return ans;  }      int n = nums.length;      if(n == 0)return 0;      Arrays.sort(nums);      int dp = 0;      int ans = 0;      int pre=nums[n-1]+1;      for(int i=0;i          while(i      int n = nums.length;      int ans = 0;      if(n == 0)return ans;      // set 去重      Arrays.stream(nums).forEach(v-{set.add(v);});      for(int x:set){      // 如果有 x-1 那从 x-1 开始的长度肯定更长，所以跳过 x          if(set.contains(x-1))continue;          // 这就等于比较每个连续序列的长度          ans = Math.max(ans,dfs(x,0));      }      return ans;  }  // 计算从 x 开始的最长序列长度  int dfs(int x,int res){      if(set.contains(x))return dfs(x+1,res+1);      else return res;  }