神经网络冻结参数后权重仍然更新

1. 背���

冻结model中的cnn1层：

model.cnn1.requires_grad = False

运行后发现cnn1的参数仍然在更新

作为一个编程菜逼，我乍一看没毛病呀，凌晨1点的我越调越迷糊，终于最终还是找到了问题，还是基础不牢

2.原因

应使用

model.cnn1.weight.requires_grad = False

requires_grad是tensor的一个属性，而cnn1是一个卷积层，应注意神经网络中的参数指的是权重

离谱的是我上面的错误使用竟然没报错