Python 人工智能实战|产生式规则推理系统：动物识别系统、智能客服系统

一、动物识别系统

1.1：前言

产生式系统是基于产生式规则的推理系统，它以产生式规则为基础，利用规则匹配的推理机制来进行推断和解决问题。下图是产生式系统的组成，请从“动物识别系统”程序代码中分别找出规则库、综合数据库和推理机部分，并分析系统实现流程，以及三个部分的所使用的数据存储结构和基本语法。

1.2：核心思路

• 如何保存规则->规则库： 使用feature列表存储特征，rule数组表示即将待匹配的规则前提（根据feature列表中特征相应的序号）
• 如何存储用户输入&中间结果->综合数据库： 以一个数组/列表变量存储用户输入的相应特征以及推理过程产生的中间前提
• 匹配流程->推理机： 将综合数据库中的特征信息和rule规则前提依次进行匹配（注意：其实就是前提匹配），并且将得到的中间结论添加到综合数据库，依次完规则匹配，得到最终结果。

  1.3：代码实现

   # -*- coding: utf-8 -*-import sys# 存储规则中所有的featurefeatures = ["", "有奶", "有毛发", "有羽毛", "会飞", "会下蛋",  \            "吃肉", "有犬齿", "有爪","眼盯前方", "有蹄", "嚼反刍",\            "黄褐色", "身上有暗斑点", "身上有黑色条纹", "有长脖子", \            "有长腿", "不会飞", "会游泳", "有黑白二色", "善飞",\            "哺乳动物", "鸟", "食肉动物", "蹄类动物", "金钱豹", "虎",\            "长颈鹿", "斑马", "鸵鸟", "企鹅", "信天翁"]print('以下是一些动物的特征：')print('\n')i = 1while i