OpenCV（一）：Android studio jni配置OpenCV（亲测有效，保姆级）

目录

1.下载OpenCV的SDK

2.创建Android Native C++项目

3.Android项目中导入OpenCV工程

4.导入OpenCV的库文件

5.实现opencv高斯模糊图像处理的demo

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要在Android Studio中配置使用OpenCV库的C++方法，需要完成以下步骤：

1.下载OpenCV的SDK

首先，您可以从OpenCV官方网站（Releases - OpenCV ）下载适用于Android的最新版本的OpenCV库，然后解压得到 OpenCV-android-sdk文件夹。 

把解压得到的OpenCV-android-sdk文件夹放到D盘。

 

2.创建Android Native C++项目

 配置开发环境NDK：打开Android Studio，点击“Tools”，转到“SDK Manager”，选择“SDK Tools”选项卡，并选中“NDK”和“CMake”进行安装。

 点击File-->New-->New Project,选择最后一项的Native C++，点击next

 

进入配置页面，默认，点击Next

 

C++标准根据自身需求设置，这里我选择默认工具链，点击Finish

 

项目建成后的项目是这样的，我们可以在真机/模拟器上运行测试一下。

 

运行成功

3.Android项目中导入OpenCV工程

将OpenCV库作为本地模块导入：在Android Studio中选择File -> New -> Import Module。

 

然后选择上面解压得到的OpenCV-android-sdk文件夹中的sdk文件夹，把Module name改为opencv。

导入成功，出现新的工程opencv

导入成功之后，会出现报错提示你修改，只需要进去opencv工程的build.gradle里面改一下，让compileSdkVersion，minSdkVersion和targetSdkVersionp与app工程的build.gradle的一致。

然后，在这里我出现错误；

Build file 'D:\DownLoad\Android\javadata\MyApplication7\opencv\build.gradle' line: 92

A problem occurred evaluating project ':opencv'.

> Plugin with id 'kotlin-android' not found.

 解决方法：

删掉：apply plugin: 'kotlin-android'

点击make project，不报错，修改好的opencv工程build.gradle如下图所示：

点击File->Project Structure->Dependencies->app->右边的+->3 Module Dependency

 选择opencv，点击OK

点击make project，如果不报错，则成功了。

4.导入OpenCV的库文件

1、把OpenCV-android-sdk下的OpenCV-android-sdk/sdk/native/jni/include文件夹拷贝到你项目

src/main下面,并修改名字为opencv_include。

 

2、把OpenCV-android-sdk下的OpenCV-android-sdk/sdk/native/libs文件夹拷贝到你项目src/main/

下面，并修改名字为opencv_lib。

如图所示

 

在您的Android项目src/main/cpp目录下的的CMakeLists.txt文件中，添加对OpenCV库的引用，配置如下：

cmake_minimum_required(VERSION 3.22.1)project("myapplication")add_library( # Sets the name of the library.        myapplication        SHARED        native-lib.cpp)#opencvset(OPENCV_LIBS_DIR ${CMAKE_SOURCE_DIR}/../opencv_include)set(OPENCV_LIBS ${CMAKE_SOURCE_DIR}/../opencv_lib)add_library(libopencv_java4        SHARED        IMPORTED )set_target_properties(libopencv_java4        PROPERTIES IMPORTED_LOCATION        ${OPENCV_LIBS}/${ANDROID_ABI}/libopencv_java4.so )#指定引入头文件目录include_directories(${OPENCV_LIBS_DIR})find_library( # Sets the name of the path variable.        log-lib        log)target_link_libraries( # Specifies the target library.        myapplication        libopencv_java4        jnigraphics #JNI层,添加bitmap支持        ${log-lib})

5.实现opencv高斯模糊图像处理的demo

在native-lib.cpp中调用opencv库实现图像处理的C/C++函数。

#include #include #include #include using namespace cv;extern "C"JNIEXPORT void JNICALLJava_com_example_myapplication_MainActivity_opencv_1test(JNIEnv *env, jclass clazz,          jobject bitmap) {    AndroidBitmapInfo info;    void *pixels;    CV_Assert(AndroidBitmap_getInfo(env, bitmap, &info) >= 0);    //判断图片是位图格式有RGB_565 、RGBA_8888    CV_Assert(info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_8888 ||              info.format == ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGB_565);    CV_Assert(AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmap, &pixels) >= 0);    CV_Assert(pixels);    //将bitmap转化为Mat类    Mat image(info.height, info.width, CV_8UC4, pixels);    // 高斯模糊    GaussianBlur(image, image, Size(101, 101), 0);    }

布局文件：

在您的Java代码中，使用JNI接口来调用您在native-lib.cpp中实现的C/C++函数。

public class MainActivity extends AppCompatActivity {      static {        System.loadLibrary("myapplication");    }    private ActivityMainBinding binding;    @Override    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {        super.onCreate(savedInstanceState);        binding = ActivityMainBinding.inflate(getLayoutInflater());        setContentView(binding.getRoot());        Bitmap Original_bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.img);        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.img);        ImageView Original_image=findViewById(R.id.Original_image);        Original_image.setImageBitmap(Original_bitmap);        Button button=findViewById(R.id.button);        button.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {            @Override            public void onClick(View v) {                opencv_test(bitmap);                ImageView Image=findViewById(R.id.Image);                Image.setImageBitmap(bitmap);            }        });    }    public static native void opencv_test(Object bitmap);}

运行效果图：