【图论】Dijkstra 算法求最短路 - 构建邻接矩阵（带权无向图）

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• 例题：到达目的地的方案数
• • 题目描述
  • 代码与解题思路
  • ���建带权无向图的邻接矩阵

    例题：到达目的地的方案数

    题目链接：1976. 到达目的地的方案数

    题目描述

    代码与解题思路

    func countPaths(n int, roads [][]int) int {    g := make([][]int, n) // 构建邻接矩阵    for i, _ := range g {        g[i] = make([]int, n)        for j, _ := range g[i] {            g[i][j] = math.MaxInt / 2 // 到不了的地方就是无限大（初始化成这个值）        }    }    for _, v := range roads { // 无向图        x, y, d := v[0], v[1], v[2]        g[x][y] = d        g[y][x] = d    }    dis := make([]int, n) // dis 数组存储从起点到每个节点的当前已知最短距离    for i := 1; i  
    构建带权无向图的邻接矩阵
     
    g := make([][]int, n) // 构建邻接矩阵for i, _ := range g {    g[i] = make([]int, n)    for j, _ := range g[i] {        g[i][j] = math.MaxInt / 2 // 到不了的地方就是无限大（初始化成这个值）    }}for _, v := range roads { // 无向图    x, y, d := v[0], v[1], v[2]    g[x][y] = d    g[y][x] = d}