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【LeetCode】升级打怪之路 Day 14:二叉树的遍历
2026-11-06 02:54:09
来源:互联网转载
今���题目:
- 144. 二叉树的前序遍历
- 94. 二叉树的中序遍历
- 145. 二叉树的后序遍历
- 102. 二叉树的层序遍历
目录
- Problem 1:二叉树的递归遍历 【easy】
- Problem 2:二叉树的迭代遍历 【classic】
- 2.1 前序遍历 迭代版
- 2.2 中序遍历 迭代版
- 2.3 后序遍历 迭代版 【必背】
- Problem 3:二叉树的层次遍历 【easy】
今天主要学习了二叉树的递归遍历、迭代遍历和层序遍历,其中递归遍历和层序遍历都很简单,而迭代遍历的代码写起来稍有困难,这部分需要在理解的基础上,把伪代码背过。
Problem 1:二叉树的递归遍历 【easy】
递归遍历二叉树很简单了,可以拿这三个遍历题练练手:
- 144. 二叉树的前序遍历
- 94. 二叉树的中序遍历
- 145. 二叉树的后序遍历
Problem 2:二叉树的迭代遍历 【classic】
△ 第一次访问; ○ 第二次访问;☆ 第三次访问2.1 前序遍历 迭代版
144. 二叉树的前序遍历
伪代码思路:
void preOrder2(TreeNode T) { Stack S; TreeNode p = T; while (p !=null && !S.empty()) { if (p) { visit(p); // 第一次经过时访问之 S.push(p); p = p.left(); // 一路向左 } else { S.pop(p); p = p.right(); // 向右走(step 10) } }}Java 代码实现:
class Solution { public List preorderTraversal(TreeNode root) { if (root == null) { return Collections.emptyList(); } List stack = new ArrayList(); List result = new ArrayList(); TreeNode p = root; while (p != null || !stack.isEmpty()) { if (p != null) { result.add(p.val); stack.addLast(p); p = p.left; } else { p = stack.removeLast(); p = p.right; } } return result; }}2.2 中序遍历 迭代版
94. 二叉树的中序遍历
伪代码如下:
void inOrder2(TreeNode T) { Stack S; TreeNode p = T; // p 是遍历指针 while (p != null || !S.empty()) { // 栈不空或者 p 不空时循环 // 一路向左直到空节点 if (p) { S.push(p); // 当前节点入栈 p = p.left; // 向左走 } // 遇到空节点 else { S.pop(p); // 访问栈顶元素(step9),由于接下来要访问之,故 pop visit(p); // 访问之 p = p.right; // 向右子树走(step10) } }}2.3 后序遍历 迭代版 【必背】
145. 二叉树的后序遍历
这个建议直接背过,掌握这个算法思路后,并不难背,大不了多写几遍代码。
算法思路:① 一路向左走并入栈,直到空节点;② 碰到空节点后,读取栈顶元素但不弹出(step9):如果存在右孩子并且未访问过(为了确定之前是从左孩子返回过来的),则向右走;否则,栈顶元素出栈并访问之。
- 为了区分返回到一个节点时是从左子树回来的还是从右子树回来的,代码设定了辅助指针 recent,它指向最近访问过的节点,当 p.right != recent 时,表示这是从左子树回来的,还没有访问过右子树。
后序遍历迭代版特点:
- 当一个节点的左右子树都被访问后才能出栈(pop)。
- 实际上,当访问一个节点 p 时,栈中节点恰好是 p 节点的所有祖先,从栈底到栈顶再加上 p 节点,刚好构成从根节点到 p 节点的一条路径。很多算法设计都利用了这一思想,比如求根到某节点的路径,求两个节点的最近公共祖先等。
伪代码如下:
void postOrder2(TreeNode T) { Stack S; TreeNode p = T, recent = null; while (p != null && !S.empty()) { if (p) { S.push(p); p = p.left; } else { // 向右 p = S.top(); // 读取栈顶节点 if (p.right && p.right != recent) { // 若存在右孩子,且未被访问过 p = p.right; // 向右走 } else { // 否则弹出节点并访问之 S.pop(p); visit(p); recent = p; // 更新最近访问的节点 p = null; // 节点访问完后,重置 p 指针 } } // end else } // end while}代码实现:
class Solution { public List postorderTraversal(TreeNode root) { List stack = new ArrayList(); List result = new ArrayList(); TreeNode p = root, recent = null; while (p != null || !stack.isEmpty()) { if (p != null) { stack.addLast(p); p = p.left; } else { p = stack.getLast(); if (p.right != null && recent != p.right) { p = p.right; } else { result.add(p.val); recent = p; stack.removeLast(); p = null; } } } return result; }}Problem 3:二叉树的层次遍历 【easy】
102. 二叉树的层序遍历
算法思想:
- 初始化一个辅助队列 Q;
- 根节点入队;
- 若 Q 非空,则队头节点出队并访问之,并将其左右孩子入队(如果有的话);
- 重复 3 直至队空。
伪代码实现:
void levelOrder(BiTree T) { Queue Q; // 1. 初始化一个辅助队列 BiTree p; Q.offer(T); // 2. 根节点入队 while (!Q.empty()) { // 3. 若 Q 非空,则 p = Q.poll(); // 队头节点出队并 visit(p); // 访问之 // 并将其左右孩子入队(如果有的话) if (p.left != null) Q.offer(p.left); if (p.right != null) Q.offer(p.right); // 4. 重复 3 直至队空 }}
- 为了区分返回到一个节点时是从左子树回来的还是从右子树回来的,代码设定了辅助指针 recent,它指向最近访问过的节点,当 p.right != recent 时,表示这是从左子树回来的,还没有访问过右子树。
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