【千帆平台】AIGC人工智能应用，使用AppBuilder零代码创建应用，Excel表格数据转为Markdown格式文本

欢迎来到《小5讲堂》

这是《千帆平台》系列文章，每篇文章将以博主理解的角度展开讲解。

温馨提示：博主能力有限，理解水平有限，若有不对之处望指正！

目录

• 前言
• 创建应用
• • 应用名称
  • 应用描述
  • 应用头像
  • 角色指令
  • 组件能力
  • 开场白
  • 推荐问
  • Excel表格数据
  • 读取Excel文件
  • 数据转为MD
  • 输出效果
  • MD常用格式
  • 平台简介
  • 总结
  • 推荐文章

    前言

    最近在使用excel设置表格数据时，突然想放到技术博客上面。

    大家都知道，Markdown表格的格式和实际效果是不一样，格式不一样，

    因此就用AIGC方式自动Excel表格数据转为MD，一起来看下创建过程和实际效果。

    创建应用

    应用名称

    Excel表格转Markdown小助手

    应用描述

    轻松将Excel表格数据转换为Markdown格式代码

    应用头像

    角色指令

    由于指令也是MD格式，所以博主这里就用代码方式展示，这样就能保持MD原样。

    # 角色任务将用户提供的Excel表格数据转换为Markdown格式，并以代码方式输出。你需要具备处理Excel文件和Markdown格式数据的能力，以及编写相关代码的技能。# 工具能力1. Excel文件处理能够读取和解析Excel文件，提取表格数据。2. Markdown格式转换将提取的Excel表格数据转换为Markdown格式。3. 编码输出以代码方式输出转换后的Markdown数据。# 要求与限制1. 准确性确保转换的Markdown数据准确无误，保留Excel表格中的原始数据和格式。2. 代码可读性输出的代码应具备良好的可读性，便于用户理解和使用。3. 无需设计界面角色指令中禁止涉及任何界面设计，专注于背后的代码逻辑和数据处理能力。

    组件能力

    博主这里使用了代码解释器组件，目的是通过代码解释器的代码来对Excel文件进行解释，最后转为MD格式文本

    开场白

    你好！我是表格转Markdown小助手，请上传你的Excel文件，点击开始转MD

    推荐问

    开始转MD

    Excel表格数据

    读取Excel文件

    import pandas as pdimport iodef read_excel(filename):    excel_info = ""            # 加载Excel文件    df = pd.read_excel(filename)    # 打印每一列的信息    excel_info += f"使用pandas的DataFrame中接口打印{filename}每一列的名称及数据类型如下: \n"    num_line = len(df)    excel_info += f"{filename}总行数: {num_line}\n"    info_str = io.StringIO()    df.info(verbose=True, buf=info_str)    excel_info += info_str.getvalue()    # 打印数据样例    excel_info += "为您展示每一列的数据样例: "    for column in df.columns:        excel_info += "{}: {}\n".format(column, df[column].iloc[0])    # unique小于200打印可选值    excel_info += "以下列的unique可选值的数量小于200: "    for column in df.columns:        unique_values = df[column].dropna().unique()        if len(unique_values) = 2000:                return excel_info            excel_info += s    return excel_info    # 读取excel文件信息excel_info = read_excel(filename="表格转MD.xlsx")print(excel_info)

    数据转为MD

    import pandas as pd# 读取Excel文件file_path = '表格转MD.xlsx'df = pd.read_excel(file_path)# 将DataFrame保存为Markdown格式markdown_file_path = '表格转MD.md'df.to_markdown(markdown_file_path, index=False)# 打印转换后的Markdown数据with open(markdown_file_path, 'r') as file:    markdown_data = file.read()print(markdown_data)

    输出效果

    总共执行了两次代码，一次是读取excel数据，一次是数据转为MD。

    下面格式的冒号在右边，是指右对齐的意思，在左边就是左对齐的意思，去掉默认就是居中对齐。

    |   年份 |   融资总额（亿美元） |   同比增长率 ||-------:|---------------------:|-------------:||   2020 |                   10 |         0.5  ||   2021 |                   15 |         0.5  ||   2022 |                   25 |         0.67 ||   2023 |                   40 |         0.6  |

    • 右对齐
    • 居中对齐

      MD常用格式

      Markdown列举常用格式如下：

      1.无序列表：使用-、+或*开头，例如：

      - 苹果- 香蕉- 橙子

      • 苹果
      • 香蕉
      • 橙子

        2.有序列表：使用数字加.开头，例如：

        1. 第一步2. 第二步3. 第三步

        1. 第一步
        2. 第二步
        3. 第三步

        3.任务列表：在无序列表前添加[]或[x]，例如：

        - [ ] 完成任务1- [x] 完成任务2

        • 完成任务1
        • 完成任务2

          4.代码块：使用三个反引号```开头和结尾，例如：

          ```pythondef hello_world():    print("Hello, world!")

          def hello_world():    print("Hello, world!")

          5.链接：CSDN

          使用[文本](链接地址)格式，例如：CSDN

          这些只是Markdown的一些常用格式，实际上Markdown还支持更多高级功能和语法。

          平台简介

          千帆平台AppBuilder是基于大模型搭建AI原生应用的工作台，提供RAG、Agent、GBI等应用框架，文档问答、表格问答、对话、创作等应用组件，以及文生图、语音等传统AI组件，分别以低代码态、代码态的产品形态面向不同开发能力的用户和开发场景。

          千帆平台还有Modelbuilder，一站式大模型开发及服务运行平台。千帆不仅提供了包括文心一言底层模型和第三方开源大模型，还提供了各种AI开发工具和整套开发环境，轻松使用和开发大模型应用。

          支持数据管理、自动化模型SFT以及推理服务云端部署的一站式大模型定制服务

          百度千帆平台是百度AI开发的大模型一站式平台，集成了多种大模型，包括语言模型、图像模型、语音模型和跨模态模型等。以下是关于百度千帆平台的详细介绍：

          1.功能特点：

          • 多模态能力：百度千帆平台集成了多种模态的能力，如语言、图像、语音和跨模态等，能够满足不同领域的应用需求。
          • 丰富的预训练模型：平台提供了多种预训练模型，包括通用模型、领域模型和场景模型等，企业可以根据自身需求选择合适的模型进行微调和优化，以提高模型的准确性和效率。
          • 全方位NLP解决方案：百度千帆平台支持语言理解、语言生成、文本分类、情感分析、文本相似度分析、翻译功能以及语音生成等多种NLP功能，为企业提供全方位的解决方案。

            2.主要应用：

            • 提高企业效率：通过使用百度千帆平台，企业可以快速构建高效的AI应用，提高业务流程的自动化水平和效率。例如，在金融领域，利用该平台可以快速构建智能客服、风险控制和投资分析等应用。
            • 跨语言沟通：在跨语言沟通场景下，百度千帆平台的翻译功能可以帮助人们快速顺畅地交流，打破语言障碍。
            • 文本创作与写作：平台还支持文本类创作和写作，为内容创作者提供强大的工具支持。

              3.使用方法：

              • 数据导入：在百度千帆平台上，用户首先需要导入数据。通过选择“数据服务 > 数据集管理”，用户可以创建数据集并上传无标注文件或链接内容。
              • 数据标注：在导入数据后，用户可以对数据进行标注。平台提供了自动生成回答或手动生成回答的选项，用户可以根据需求选择。标注好的文本数据将在“有标注信息”页签下展示。
              • 模型训练与发布：在数据标注完成后，用户可以配置训练参数并选择合适的模型进行训练。训练完成后，用户可以将模型发布为服务，供其他人或系统调用。
              • 在线测试：发布服务后，用户可以在线测试模型的性能，并根据测试结果进行调整和优化。

                总之，百度千帆平台是一个功能强大、易于使用的大模型一站式平台，能够帮助企业快速构建AI应用并提高业务效率。无论是NLP功能、跨语言沟通还是文本创作与写作等应用场景，百度千帆平台都能提供强大的支持。

                总结

                总体体验下来输出的效果还是非常不错的，基本能够实现想要的功能效果。

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