力扣第十五题：三数之和（二维vector + 双指针）

给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请你返回所有和为 0 且不重复的三元组。

注意：答案中不可以包含重复的三元组。

以下是输入输出的案例展示：

���例 1：

输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]
解释：

nums[0] + nums[1] + nums[2] = (-1) + 0 + 1 = 0 。

nums[1] + nums[2] + nums[4] = 0 + 1 + (-1) = 0 。

nums[0] + nums[3] + nums[4] = (-1) + 2 + (-1) = 0 。

不同的三元组是 [-1,0,1] 和 [-1,-1,2] 。

注意，输出的顺序和三元组的顺序并不重要。

示例 2：

输入：nums = [0,1,1]

输出：[ ]

解释：唯一可能的三元组和不为 0 。

示例 3：

输入：nums = [0,0,0]
输出：[[0,0,0]]
解释：唯一可能的三元组和为 0 。

1. 题目解析：

题目要求找出给定数组中所有满足三数之和为0的不重复三元组，并将它们返回。

2. 选择使用双指针法的做法：

在上面的代码中，作者选择了使用双指针法来解决这个问题。这种做法的原因如下：

• 时间复杂度较低：双指针法的时间复杂度为 O(n^2)，比暴力枚举法的 O(n^3) 要低，可以更快地找到解决方案。

• 空间复杂度较低：双指针法的空间复杂度为 O(1)，只需要常数级别的额外空间，不需要额外的数据结构来存储中间结果。

• 代码逻辑简单：使用双指针法可以将问题分解为两个较小的子问题，分别求解左右两边的元素，然后合并结果，代码逻辑相对简单。

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  3.代码展示：

  class Solution {public:    vector threeSum(vector& nums) {        vector result;        sort(nums.begin(), nums.end());        int n = nums.size();        for (int i = 0; i  0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue; // 跳过重复的元素            int target = -nums[i];            int left = i + 1;            int right = n - 1;            while (left   

• 首先，对输入数组 nums 进行排序，以便后续处理。

• 然后，使用双指针法遍历数组。外层循环遍历数组元素 nums[i]，内层循环使用两个指针 left 和 right 分别指向 nums[i] 的后面两个元素。

• 在内层循环中，根据题目要求，判断 nums[left] + nums[right] 是否等于 -nums[i]，如果等于，则找到了一个满足条件的三元组，将其存入结果数组 result 中。

• 在存入结果数组之前，需要判断是否重复，如果 i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]，说明当前找到的三元组与上一个重复，应该跳过。

• 如果 nums[left] + nums[right] == target，则说明找到了满足条件的三元组，此时还需要继续寻找其他可能的组合，因此需要将 left 和 right 向中间移动，同时跳过重复的元素。

• 最后，返回结果数组。

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  4.总结

• 使用双指针法是一种有效的解决方法，能够在较短的时间内找到满足条件的解。
• 通过排序和双指针法，可以高效地解决这类问题，降低时间复杂度。