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Android 开发 OCR 拍照 + ML Kit 识别文字 巨详细全部代码教程

2026-11-05 01:35:52 来源:互联网转载

下面是整个详解步骤过程

  • 效果图
    • 一、OCR的含义
    • 二、什么是ML Kit
    • 三、官网步骤教程
      • 1、添加依赖
      • 2、创建TextRecognizer
      • 3、输入图像
      • 4、处理图像
      • 四、实际代码案例Demo如下:
        • 1、Main.xml
        • 1、Main.java

          效果图

          • 流程:点击拍照,调取设备相机拍照,获取图片显示到页面,提取照片内的文字

            一、OCR的含义

            ocr是Optical Character Recognition(光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程

            二、什么是ML Kit

            • 官网奉上

              ML Kit是一个由Google开发的跨平台移动SDK(Android和iOS)。它带来了谷歌的端上机器学习能力。

              ML Kit所有在端上运行的API允许实时和离线功能。这也意味着这些功能在离线模式下也可用。

              ML Kit可以识别超过100种语言的文本,包括原生拼写及罗马转写系统,比如汉语、俄语、印地语、英语、希腊语等。点击查看支持语言的完整列表

              三、官网步骤教程

              • 本文跟着官网教程走,如下图:

                1、添加依赖

                注意此 API 需要 Android API 级别 21 或更高版本。确保应用的 build file 使用值 21 或更高。minSdkVersion

                • 在项目级文件中,请确保在 your 和 sections 中都包含 Google 的Maven 存储库。build.gradlebuildscriptallprojects
                • 将 ML Kit Android 库的依赖项添加到模块的应用级 gradle 文件,该文件通常为:app/build.gradle

                  本文讲的是中文识别,所以只导入了中文依赖包,你可以根据自己所需选择导入的依赖包

                   // To recognize Chinese script  implementation 'com.google.mlkit:text-recognition-chinese:16.0.0'

                  2、创建TextRecognizer

                  因为本文是中文,所以使用的中文脚本库

                   ChineseTextRecognizerOptions build = new ChineseTextRecognizerOptions.Builder().build(); TextRecognizer recognizer = TextRecognition.getClient(build);

                  3、输入图像

                  图像来源有:

                  • 使用media.Image
                  • 使用文件 URI
                  • 使用 或ByteBufferByteArray
                  • 使用Bitmap

                    本文用的是使用Bitmap,如下图

                    InputImage image = InputImage.fromBitmap(bitmap, 0);

                    4、处理图像

                    将图像传递给方法:process

                     recognizer.process(image)                .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {                    @Override                    public void onSuccess(Text visionText) {                        // Task completed successfully                        // ...                    }                })                .addOnFailureListener(                        new OnFailureListener() {                            @Override                            public void onFailure(@NonNull Exception e) {                                // Task failed with an exception                                // ...                            }                        });

                    四、实际代码案例Demo如下:

                    别忘了导入依赖包!!!

                    1、Main.xml

                                

                    1、Main.java

                    package com.example.mlkitapplication;import androidx.annotation.NonNull;import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity;import androidx.core.app.ActivityCompat;import androidx.core.content.ContextCompat;import android.Manifest;import android.annotation.SuppressLint;import android.content.Intent;import android.content.pm.PackageManager;import android.graphics.Bitmap;import android.os.Bundle;import android.provider.MediaStore;import android.view.View;import android.widget.Button;import android.widget.ImageView;import android.widget.TextView;import com.google.android.gms.tasks.OnFailureListener;import com.google.android.gms.tasks.OnSuccessListener;import com.google.mlkit.vision.common.InputImage;import com.google.mlkit.vision.text.Text;import com.google.mlkit.vision.text.TextRecognition;import com.google.mlkit.vision.text.TextRecognizer;import com.google.mlkit.vision.text.chinese.ChineseTextRecognizerOptions;public class MainActivity extends AppCompatActivity {    private static final int REQUEST_CAMERA_PERMISSION = 1;    private static final int REQUEST_IMAGE_CAPTURE = 1;    private TextView tv_result;    private ImageView image;    @SuppressLint("MissingInflatedId")    @Override    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {        super.onCreate(savedInstanceState);        setContentView(R.layout.activity_main);        tv_result=findViewById(R.id.tv_result);        image=findViewById(R.id.image);        //权限检查        requestCameraPermission();        @SuppressLint({"MissingInflatedId", "LocalSuppress"}) Button btn=findViewById(R.id.btn);        btn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {            @Override            public void onClick(View view) {                dispatchTakePictureIntent();//调本地相机            }        });    }    private void dispatchTakePictureIntent() {        Intent takePictureIntent = new Intent(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE);        if (takePictureIntent.resolveActivity(getPackageManager()) != null) {            startActivityForResult(takePictureIntent, REQUEST_IMAGE_CAPTURE);        }    }    private void requestCameraPermission() {        if (ContextCompat.checkSelfPermission(this, Manifest.permission.CAMERA)                != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {            ActivityCompat.requestPermissions(this,                    new String[]{Manifest.permission.CAMERA},                    REQUEST_CAMERA_PERMISSION);        }    }    @Override    protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {        super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);        if (requestCode == REQUEST_IMAGE_CAPTURE && resultCode == RESULT_OK) {            Bundle extras = data.getExtras();            Bitmap imageBitmap = (Bitmap) extras.get("data");            image.setImageBitmap(imageBitmap);            // 在这里使用imageBitmap进行文字识别            recognizeTextFromBitmap(imageBitmap);        }    }    private void recognizeTextFromBitmap(Bitmap bitmap) {        InputImage image = InputImage.fromBitmap(bitmap, 0);        ChineseTextRecognizerOptions build = new ChineseTextRecognizerOptions.Builder().build();        TextRecognizer recognizer = TextRecognition.getClient(build);        recognizer.process(image)                .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {                    @Override                    public void onSuccess(com.google.mlkit.vision.text.Text text) {                        String text1 = text.getText();                        tv_result.setText(text1);                        recognizer.close();                    }                })                .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {                    @Override                    public void onFailure(@NonNull Exception e) {                        // 处理错误                        e.printStackTrace();                        // 释放资源                        recognizer.close();                    }                });    }}

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