共同学习|Spring Cloud Alibaba一一sentinel介绍

Sentinel介绍

介��� · alibaba/Sentinel Wiki · GitHub

1、Sentinel是什么

     随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

Sentinel 具有以下特征：

• 丰富的应用场景：Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促销流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可应用等。
• 完备的实时监控：Sentinel同时提供实时监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至500台以下规模的集群的汇总运行情况。
• 广泛的开源生态：Sentinel提供开箱即用的与其他开源框架/库的整合模块，例如SpringCloud、Dubbo、gRPC的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入Sentinel。
• 完善的SPI扩展点：Sentinel提供简单易用、完善的SPI扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

  2、sentinel能干什么？

  3、sentinel生态

  sentinel安装

  下载地址：Release v1.8.1 · alibaba/Sentinel · GitHub

  运行jar包即可。

  java -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar

  java -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar &后台运行

  java -jar sentinel-dashboard-1.8.1.jar>out.logs&后台运行并且输出日志到当前目录的out.logs中。

  sentinel默认的端口号是8080，所以在启动之前确保8080端口没被占用。

  访问sentinel：http://localhost:8080

  默认的用户名和密码都是sentinel

  sentinel监控服务

  1、pom

       com.alibaba.cloud     spring-cloud-alibaba-nacos-discovery    com.alibaba.cloud    spring-cloud-alibaba-sentinel

  2、yaml

  server:   port: 8086spring:   application:       name: server-sentinel   cloud:       nacos:           discovery:                server-addr: localhost:8848 # 把服务注册到nacos       sentinel:           eager: true # 服务启动的时候把服务名称发送给sentinel-dashboard           transport:              dashboard: localhost:888 # 让sentinel监测这个服务              port: 8719 # 与dashboard通讯的端口management:    endpoints:        web :            exposure:                include: '*'

      这里需要注意：项目集成sentinel，会占用一个端口开启http服务，用来发送心跳检测以检测健康状态，sentinel控制台默认占用的是8719；集成的项目中，会在8719端口以后自动寻找一个可用的端口，比如8720，8720不可用就会找8721，以此顺序往下找。

  3、controller

  @RestControllerpublic class HelloController {        @GetMapping("/hello1")        public string hello1(){              return "hello1";        }       @GetMapping("/hello2")       public string hello2() {             return "hello2";       }}

  4、启动类

  import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;@SpringBootApplication(scanBasePackages = "com.qf")@EnableDiscoveryClientpublic class ServerSentinelApplication {              public static void main(string[] args) {                     SpringApplication.run(ServerSentinelApplication.class， args);              }}

  5、调用接口

  http://localhost:8006/hello1

  6、sentinel查看

  sentinel采用的懒加载的模式，先要调用接口，才能看到流量接口。

  Sentinel流控原理

  1、服务启动sentinel-client把服务信息注册到sentinel-dashborad上面(如果eager为false第一次访问的时候注册)

  2、在本机启动一个端口号和sentinel-dashboard通讯，默认是8719，如果被占用自动寻找可用端口8720,8721。。

  3、用户访问服务，接着把服务地址推送给sentinel-dashboard，sentinel-dashboard上面就可以服务地址了。

  4、用户在sentinel-dashboard上面配置流控规则，dashboard就会把流控规则通过8719端口推送到sentinel-client,

  5、用户再次访问服务接口sentinel-client根据流控规则开始做流控

  6、sentinel-client和dashboard失去心跳后，dashboard中的流控规则自动删除sentinel-client没有做持久化的前提下)

  流控规则

  流量控制 (flow control) ，其原理是监控应用流量的 QPS 或并发线程数等指标，当达到指定的闻值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。

  同一个资源可以创建多条限流规则。FlowSlot 会对该资源的所有限流规则依次遍历，直到有规则触发限流或者所有规则遍历完毕。

  1、限流规则

  资源名

        其实就是我们请求的资源路径

  针对来源

        这个是此流控规则对应那些微服务进行流控管理，一般填写调用方的微服务名称，多个用",“分割

  闯值类型

        1、QPS: 每秒的最大请求数，超过这个数量进行限流(外部限流)

        2、线程数: 调用接口的最大线程数，超过这个数量进行限流(接口内部限流)

        案例: 接口内休眠指定的时间在返回，启动两个浏览器同 时调用接口。

  单机闯值

        单机状态下的最大限制值

  是否集群

        根据实际情况选择

  流控模式

         直连: 一般是对自己本身资源的限制。

         关联

          /hello1关联/hello2，如果/hello2超过阈值就限流/hello1，在微服务中会存在多个服务调用来完成一个业务。如果支付服务失败了，就限流下单服务，不要有太多的订单生成，举例：如果地铁站台排队的人已经很多了，就要从外面限制进来的人了。

  案例：使用jemeter调用/hello2使其达到阈值，然后用浏览器调用/hello1发现被限制了。

  链路

  当从某个接口过来的资源达到限流条件时，开启限流。它的功能有点类似于针对来源配置项，区别在于：针对来源是针对上级微服务，而链路流控是针对上级接口，也就是说它的粒度更细。

  SpringCloudAlibaba2.1.0中演示链路功能会存在版本的问题，所以需要把SpringCloudAlibaba升级成2.1.1才可以。

  1、升级版本

  2.1.1.RELEASE

  2、关闭默认的filter

  spring:  cloud:     sentinel:         filter:            enabled: false

  3、自定义Filter

  @Configurationpublic class SentinelFilterConfig (     @Bean     public FilterRegistrationBean sentinelFilterRegistration(){            FilterRegistrationBean registration = new FilterRegistrationBean();            registration.setFilter(new CommonFilter());            registration.addUrlpatterns("/*");            registration.addInitParameter(CommonFilter.WEB CONTEXT UNIFY，"false");            registration.setName("sentineFilter”);            registration.setOrder(1);            return registration;     }}

  流控效果

    快速失败

            快速失败 (RuleConstant.CONTROL BEHAVIOR DEFAULT) 方式是默认的流量控制方式，当QPS超过任意规则的闽值后，新的请求就会被立即拒绝，拒绝方式为抛出

    Warm Up

            即预热/冷启动方式。当系统长期处于低水位的情况下，当流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。通过"冷启动”，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内逐渐增加到闻值上限给冷系统一个预热的时间，避免冷系统被压垮。开始的闻值是最大QPS闽值的1/3，然后慢慢增长，直到最大闻值，适用于将突然增大的流量转换为缓步增长的场景。

  案例：定义一个接口，刚开始频繁访问，阈值是3所以拒绝此时很多，4s后阈值变为10，拒绝次数就变少了。

  排队等待

       匀速排队（RuleConstant.CONTROL_BEHAVIOR_RATE_LIMITER）方式会严格控制请求通过的间隔时间，即是让请求以均匀的速度通过，对应的是漏铜算法。

       这种方式主要用于处理间隔性突发的流量，例如消息队列。想象一下这样的场景，在某一秒有大量的请求到来，而接下来的几秒则处于空闲状态，我们希望系统能够在接下来的空闲期间逐渐处理这些请求，而不是在第一秒直接拒绝多余的请求。

         每秒处理一个请求，其余请求等待，如果等待时间超过5s才拒绝。

  案例：没有设置流控情况下使用Jmeter发送10个请求，发现3s的时间都处理完了，设置流控后发现1s处理一个请求，部分请求等待超时被拒绝了。