行业知识
改进的yolo交通标志tt100k数据集目标检测（代码+原理+毕设可用）
2026-11-03 13:15:09
来源：互联网转载
YOLO TT100K: 基于YOLO训练的交通标志检测模型
在原始代码基础上：
- 修改数据加载类，支持CoCo格式（使用cocoapi）；
- 修改数据增强；
- validation增加mAP计算；
- 修改anchor；
���: 实验开启weight_decay或是 不对conv层和FC层的bias参数，以及BN层的参数进行权重衰减，mAP下降很大，mAP@[.5:.95]=0.244
训练集
[Tsinghua-Tencent 100K]
下载的训练集主要包含train和test两部分，分别为6107和3073张图片。统计标注文件，共221类。详细统计每类标志个数，发现很多类的数量为0，所以清楚了部分数量为0的label，剩下类别为151，其中仍存在很多类数量
