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人麻了，刚面试入职就遇到MySQL亿级大表调优...
哈喽！大家好，���是【IT邦德】，江湖人称jeames007，10余年DBA及大数据工作经验
一位上进心十足的【大数据领域博主】！
中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网
擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。
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文章目录
- 1.背景
- 2.方案
- 3.大表转分区
- ✨ 3.1 数据库参数调整
- ✨ 3.2 分别导出表结构和数据
- ✨ 3.3 备份原表
- ✨ 3.4 新建原表
- 3.5 在线分区
- 4.SQL调优
- ✨ 4.1 慢查询开启
- ✨ 4.2 DB参数优化
- ✨ 4.3 索引创建原则
- ✨ 4.4 查询建议
- 5.总结
想起以前刚面试入职的第一家公司，也是自己真正入行DBA，就遇到了MySQL 亿级大表调优这个事儿！
1.背景
想起以前刚面试入职的第一家公司，也是自己真正入行DBA，就遇到了MySQL亿级大表调优这个事儿！** 实例（主从复制架构）*** 告警中每天凌晨在Zabbix报警，从报警来看存在一定的主从延迟。** 实例的慢查询数量在慢查询记录中很多，系统数据写入很大，大多是都是一些历史数据，** 应用那方每天在做手动删除一个月前数据的任务,应用每天都在抱怨，备份蛮烦，日常运维太闹心了,那接下来我们就开始做大表转分区及慢查询调优的工作
2.方案
对于业务繁忙的数据库来说，在运行了一定时间后，往往会产生一些数据量较大的表，特别是对于每天新增数据较多的日志表或者流水表，大表对于日常的运维非常的不方便，特别是数据的清理、迁移，表的访问性能也会随着数据量的增大而受到影响，因此，对于大表我们需要进行优化拆分，通常拆分的方案有
3.大表转分区
✨ 3.1 数据库参数调整
–导出时设置
set global wait_timeout=28800000;
set global net_read_timeout=28800;
set global net_write_timeout=28800;
set global max_allowed_packet=1G;
导入时设置
#关闭二进制日志
set sql_log_bin=0;
##默认为1时代表每一次事务提交都直接将日志写入硬盘
将其修改为2时代表不直接写入硬盘而是写入系统缓存,等待定时flush到硬盘
set global innodb_flush_log_at_trx_commit = 2;
##当每进行20000次事务提交之后，MySQL将进行一次fsync之类的
磁盘同步指令来将binlog_cache中的数据强制写入磁盘。
set global sync_binlog = 20000;
set global max_allowed_packet=110241024*1024;
set global net_buffer_length=100000;
set global interactive_timeout=28800000;
set global wait_timeout=28800000;
✨ 3.2 分别导出表结构和数据
目的是导出表结构重新建表，并将导出的数据导入分布表--导出表结构mysqldump -uroot -proot -h192.168.6.10 -P3306 --databases XXX \--tables XXX --single-transaction \--hex-blob --no-data --routines --events --triggers --master-data=2 --set-gtid-purged=OFF \--default-character-set=utf8 | sed -e 's/DEFINER[ ]*=[ ]*[^*]*\*/\*/' \-e 's/DEFINER[ ]*=.*FUNCTION/FUNCTION/' \-e 's/DEFINER[ ]*=.*PROCEDURE/PROCEDURE/' \-e 's/DEFINER[ ]*=.*TRIGGER/TRIGGER/' \-e 's/DEFINER[ ]*=.*EVENT/EVENT/' \-e 's/DEFINER[ ]*=.*SQL SECURITY DEFINER/SQL SECURITY DEFINER/' \> /home/mysql/backup/XXX_ddl.sql--导出数据,可以带条件 --where="column1=1"mysqldump -uroot -proot -h192.168.6.10 -P3306 --databases XXX \--tables XXX \--single-transaction --hex-blob --no-create-info \--skip-triggers --master-data=2 \--default-character-set=utf8 > /home/mysql/backup/XXX_data.sql
✨ 3.3 备份原表
RENAME TABLE ### TO XXXX;
在进行表重命名时，需要注意以下几点：
1.确保新表名不与现有表名冲突：
在重命名表时，需要确保新表名在当前数据库中是唯一的，
以避免与现有表名发生冲突。
2.检查外键关联：如果表存在外键关联，
那么在重命名表时需要确保外键关联的表名也相应地进行了更新。
✨ 3.4 新建原表
mysql -uroot -proot
-h192.168.6.10 -P3306 数据库名
-f --default-character-set=utf8 SET GLOBAL slow_query_log = 1;
mysql> SET GLOBAL slow_query_log_file = ‘/data/mysql/log/query_log/slow_statement.log’;
mysql> SET GLOBAL long_query_time = 10;
mysql> SET GLOBAL log_output = ‘FILE’;
✨ 4.2 DB参数优化
在这里我列出了官方推荐以及我实践中的稳定性良好的可靠的参数，以 InnoDB 为主。--Connections# 保持在缓存中的可用连接线程# default = -1（无）thread_cache_size = 16# 最大的连接线程数(关系型数据库)# default = 151max_connections = 1000# 最大的连接线程数(文档型/KV型)# default = 100#mysqlx_max_connections = 700--缓冲区 Buffer# 缓冲区单位大小；default = 128Minnodb_buffer_pool_size = 128M# 缓冲区总大小，内存的70%，单位大小的倍数# default = 128Minnodb_buffer_pool_size = 6G# 以上两个参数的设定，MySQL会自动改变 innodb_buffer_pool_instances 的值--I/O 线程数# 异步I/O子系统# default = NOinnodb_use_native_aio = NO# 读数据线程数# default = 4innodb_read_io_threads = 32# 写入数据线程数# default = 4innodb_write_io_threads = 32--Open cache# default = 5000open_files_limit = 10000# 计算公式：MAX((open_files_limit-10-max_connections)/2,400)# default = 4000table_open_cache = 4495# 超过16核的硬件，肯定要增加，以发挥出最大性能# default = 16table_open_cache_instances = 32
✨ 4.3 索引创建原则
过多查询的表，过少写入的表。数据量过大导致的查询效率慢。经常作为条件查询的列。批量的重复值，不适合创建索引；比如列值过少重复的列，适合创建索引；比如、列尽量能够覆盖常用字段字段值区分度高字段长度小（合适的长度，不是越小越好，至少能足够区分每个值）相对低频的写入操作，以及高频的查询操作的表和字段上建立索引通过非聚集索引检索记录的时候，需要2次操作，先在非聚集索引中检索出主键，然后再到聚集索引中检索出主键对应的记录，这个过程叫做回表，比聚集索引多了一次操作。
✨ 4.4 查询建议
1.避免使用*，以避免回表查询。
2.不常用的查询列或text类型的列，尽量以单独的扩展表存放。
3.条件避免使用函数。
4.条件避免过多的or，建议使用in()/union代替，
in中的数据不可以极端海量，至少个数小于1000比较稳妥。
5.避免子查询，子查询的结果集是临时表不支持索引、或结果集过大、或重复扫描子表；
以join代替子查询，尽量以inner join代替最为妥当。
6.避免使用’%Sol%'查询，或以’Sol%'代替。
5.总结
MySQL是一款广泛使用的关系型数据库管理系统。
随着数据量的增加和应用需求的变化，数据库性能调优变得越来越重要。
本文介绍的MySQL调优的经验，并通过实例分析，
帮助您更好地理解如何提高数据库性能。
