【Redis | 第七篇】Redis过期策略、内存淘汰策略

文章目录

• 7.Redis过期策略、内存淘汰策略
• • 7.1过期策略
  • 7.2内���淘汰策略

    7.Redis过期策略、内存淘汰策略

    7.1过期策略

    我们在set key的时候，可以给它设置一个过期时间，比如expire key 60。指定这key60s后过期。

    60s后，redis是如何处理的嘛？我们先来介绍几种过期策略：

    • 立即过期

      每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器，到过期时间就会立即对key进行清除。该策略可以立即清除过期的数据，对内存很友好；但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据，从而影响缓存的响应时间和吞吐量。

      • 惰性过期

        只有当访问一个key时，才会判断该key是否已过期，过期则清除。该策略可以最大化地节省CPU资源，却对内存非常不友好。极端情况可能出现大量的过期key没有再次被访问，从而不会被清除，占用大量内存。

        • 定期过期

          每隔一定的时间，会扫描一定数量的数据库的expires字典中一定数量的key，并清除其中已过期的key。该策略是前两者的一个折中方案。通过调整定时扫描的时间间隔和每次扫描的限定耗时，可以在不同情况下使得CPU和内存资源达到最优的平衡效果。

          Redis中同时使用了惰性过期和定期过期两种过期策略。

          • 假设Redis当前存放30万个key，并且都设置了过期时间，如果你每隔100ms就去检查这全部的key，CPU负载会特别高，最后可能会挂掉。
          • 因此，redis采取的是定期过期，每隔100ms就随机抽取一定数量的key来检查和删除的。
          • 但是呢，最后可能会有很多已经过期的key没被删除。这时候，redis采用惰性删除。在你获取某个key的时候，redis会检查一下，这个key如果设置了过期时间并且已经过期了，此时就会删除

            但是呀，如果定期删除漏掉了很多过期的key，然后也没走惰性删除。就会有很多过期key积在内存内存，直接会导致内存爆的。或者有些时候，业务量大起来了，redis的key被大量使用，内存直接不够了，运维小哥哥也忘记加大内存了。难道redis直接这样挂掉？不会的！Redis用8种内存淘汰策略保护自己~

            7.2内存淘汰策略

            8种：lru两个、lfu两个、随机两个、根据过期时间淘汰、报错

            volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，从==设置了过期时间的key中使用LRU（最近最少使用）==算法进行淘汰；

            allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，从所有key中使用LRU（最近最少使用）算法进行淘汰。

            volatile-lfu：4.0版本新增，当内存不足以容纳新写入数据时，在过期的key中，使用LFU（最少频率）算法进行删除key。

            allkeys-lfu：4.0版本新增，当内存不足以容纳新写入数据时，从所有key中使用LFU算法进行淘汰；

            volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，从设置了过期时间的key中，随机淘汰数据；。

            allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，从所有key中随机淘汰数据。

            volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的key中，根据过期时间进行淘汰，越早过期的优先被淘汰；

            noeviction：默认策略，当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。