使用Streamlit构建纯LLM Chatbot WebUI傻瓜教程

文章目录

• 使用Streamlit构建纯LLM Chatbot WebUI傻瓜教程
• • 开发环境
  • hello Streatelit
  • 显示DataFrame数据
  • 显示地图
  • WebUI左右布局设置
  • • st.sidebar左侧布局
    • st.columns右侧布局
    • 大语言模型LLM Chatbot WebUI
    • • 设置Chatbot页面布局
      • showdataframe()显示dataframe
      • showLineChart()显示折线图
      • showMap()显示地图
      • showProgress()显示进度条
      • showLLMChatbot()聊天机器人

        使用Streamlit构建纯LLM Chatbot WebUI傻瓜教程

        大量的大语言模型的WebUI基于Streamlit构建对话机器人Chatbot。Streamlit是一个用于构建数据科学和机器学习应用程序的开源Python库。它提供了一个简单的界面来快速创建交互式Web应用程序。Streamlit可以帮助将大型语言模型集成到Web界面中，以构建对话机器人Chatbot的WebUI。使用Streamlit API将大型语言模型集成到Web界面中，可以使用模型来回答用户的问题，并将回答显示在界面上。还可以添加其他功能，例如按钮、滑块等，以提供更多交互选项。

        下面是使用Streamlit构建Chatbot WebUI的简单示例：

        import streamlit as st# 导入大语言模型# 定义Chatbot的界面布局st.title("Chatbot")user_input = st.text_input("Ask a question")# 模型回答用户的问题answer = model.predict(user_input)# 显示模型的回答st.text_area("Answer", answer, height=200)# 添加其他交互功能# ...

        代码地址： https://gitcode.net/qq_39813001/Streamlit

        开发环境

        本人在两个开发环境进行了实践，分别是aliyun PAI-DSW环境、InsCode环境。

        hello Streatelit

        import streamlit as stst.write("Hello streamlit")

        显示DataFrame数据

        import streamlit as stimport numpy as npimport pandas as pdst.title("第一个streamlit应用")st.write("你好，streamlit")df = pd.DataFrame({  'first column': [5, 6, 7, 8],  'second column': [50, 60, 70, 80]})df

        显示地图

            map_data = pd.DataFrame(        np.random.randn(1000, 2) / [50, 50] + [37.76, -122.4],        columns=['lat', 'lon'])    col2.map(map_data)

        WebUI左右布局设置

        #增加左侧栏st.sidebar.header('Streamlit cheat sheet')#右侧栏，右侧在分为两列col1, col2 = st.columns(2)

        st.sidebar左侧布局

        使用st.sidebar的方法设置。

        st.sidebar.title("第一个streamlit应用")if st.sidebar.checkbox('显示dataframe'):    df = pd.DataFrame({      'first column': [5, 6, 7, 8],      'second column': [50, 60, 70, 80]    })    st.sidebar.write(df)    option = st.sidebar.selectbox(    'Which number do you like best?',     df['first column'])    'You selected: ', option    

        st.columns右侧布局

        使用定义的col对象设置控件。

        #绘制折线图if col1.checkbox('显示折线图'):    chart_data = pd.DataFrame(         np.random.randn(20, 3),         columns=['a', 'b', 'c'])    col1.line_chart(chart_data)#绘制一个地图col2.subheader('显示地图')if col2.checkbox('显示地图'):    map_data = pd.DataFrame(        np.random.randn(1000, 2) / [50, 50] + [37.76, -122.4],        columns=['lat', 'lon'])    col2.map(map_data)

        大语言模型LLM Chatbot WebUI

        代码地址： https://gitcode.net/qq_39813001/Streamlit

        设置Chatbot页面布局

        st.sidebar.title("streamlit samples")中的sidebar会将页面处理成左右布局。在左侧页中，定义5个菜单用于切换右侧页面内容。通过if menu == menu1:响应切换事件，在函数体内

        import streamlit as stfrom streamlit_option_menu import option_menuimport numpy as npimport pandas as pdimport timest.set_page_config(page_, layout="wide")st.sidebar.title("streamlit samples")st.write("你好，streamlit。请大家点个赞，给个关注。谢谢！博客：northd.blog.csdn.net")menu1="显示dataframe"menu2="显示折线图"menu3="显示地图"menu4="显示进度条"menu5="大语言模型LLM对话框"with st.sidebar:    menu = option_menu("功能分类", [menu1, menu2,menu3,menu4,menu5],        icons=['house', "list-task"],        menu_icon="cast", default_index=0)        def main():    if menu == menu1:        st.subheader("数据列表")        showdataframe()           if menu == menu2:        st.subheader("折线图")        showLineChart()           if menu == menu3:        st.subheader("地图")        showMap()       if menu == menu4:        st.subheader("显示进度条")        showProgress()    if menu == menu5:        st.subheader("大语言模型LLM对话框")        showLLMChatbot()   if __name__ == '__main__':    main()

        showdataframe()显示dataframe

        def showdataframe():        df = pd.DataFrame({        'first column': [5, 6, 7, 8],        'second column': [50, 60, 70, 80]        })        df        option = st.selectbox(        'Which number do you like best?',        df['first column'])        '你的选择项: ', option        st.code('''        df = pd.DataFrame({        'first column': [5, 6, 7, 8],        'second column': [50, 60, 70, 80]        })        df        option = st.selectbox(        'Which number do you like best?',        df['first column'])        '你的选择项: ', option        ''')

        showLineChart()显示折线图

        def showLineChart():    chart_data = pd.DataFrame(        np.random.randn(20, 3),        columns=['a', 'b', 'c'])    st.line_chart(chart_data)    st.code(        '''        chart_data = pd.DataFrame(        np.random.randn(20, 3),        columns=['a', 'b', 'c'])        st.line_chart(chart_data)        '''    )

        showMap()显示地图

        def showMap():    map_data = pd.DataFrame(        np.random.randn(1000, 2) / [50, 50] + [37.76, -122.4],        columns=['lat', 'lon'])    st.map(map_data)       st.code(        '''        map_data = pd.DataFrame(        np.random.randn(1000, 2) / [50, 50] + [37.76, -122.4],        columns=['lat', 'lon'])        col2.map(map_data)        '''    )

        showProgress()显示进度条

        def showProgress():    # Show a spinner during a process    with st.spinner(text='In progress'):        time.sleep(3)        #st.success('进度执行中')    # Show and update progress bar    bar = st.progress(50)    time.sleep(3)    bar.progress(100)    st.balloons()    st.snow()    st.toast('进度信息：Mr Stay-Puft')    st.error('进度信息：Error message')    st.warning('进度信息：Warning message')    st.info('进度信息：Info message')    st.success('进度信息：Success message')    #st.exception(e)    st.code(        '''            with st.spinner(text='In progress'):        time.sleep(3)    # Show and update progress bar    bar = st.progress(50)    time.sleep(3)    bar.progress(100)    st.balloons()    st.snow()    st.toast('进度信息：Mr Stay-Puft')    st.error('进度信息：Error message')    st.warning('进度信息：Warning message')    st.info('进度信息：Info message')    st.success('进度信息：Success message')        '''    )

        showLLMChatbot()聊天机器人

        def showLLMChatbot():    st.title(" 大语言LLM聊天机器人")    st.caption(" A streamlit chatbot")       info = st.chat_input()    st.chat_message('user').write(info)    st.chat_message("assistant").write("请大家点个赞，给个关注。谢谢！博客：northd.blog.csdn.net")    st.code(        '''        st.title(" 大语言LLM聊天机器人")    st.caption(" A streamlit chatbot")       info = st.chat_input()    st.chat_message('user').write(info)    st.chat_message("assistant").write("请大家点个赞，给个关注。谢谢！博客：northd.blog.csdn.net")        '''    )

        代码地址： https://gitcode.net/qq_39813001/Streamlit