matlab经验模式分解的R波检测算法

1、内容���介

略

56-可以交流、咨询、答疑

2、内容说明

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心血管疾病是威胁人类生命的主要疾病之一，而心电信号（electrocardiogram, ECG） 则是评价心脏功能的主要依据，因此，关于心电信号检测处理的研究一直为各方所关注。而 心电信号的参数提取是ECG信号分析诊断的关键，其准确性与可靠性决定诊断与治疗心脏病 患者的效果。其中QRS波的检测又是ECG检测中的首要问题。这是因为QRS波不仅是诊断心律 失常的最重要的根据，而且只有在QRS波确定后才能分析 ECG的其他细节信息，如进行心率 变异性分析，检测ST段的参数等。目前QRS波的检测方法很多，如小波变换 [1] ，自适用阈值 法 [2] 等。而本文的工作主要是基于经验模式分解理论探讨对心电信号中R波的识别。 本文的算法是先对心电信号进行去噪等处理，然后进行经验模式分解,根据心电信号的 频率分布特点做有选择性的重建，再对重建后的心电信号通过微分阈值方法提取局部最大值 来确定R 峰的大概位置，最后通过定位策略来搜R峰的准确位置。

3、仿真分析

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经验模式分解的R波检测算法_哔哩哔哩_bilibili

4、参考论文

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