地图可视化绘制 | R-ggplot2 NC地图文件可视化

在���出两期数据分享之后，获取数据的小伙伴们也知道，数据格式都是NetCDF(nc) 格式网格数据，虽然我在推文分享中说明使用Python、R或者GIS类软件都是可以进行 处理和可视化绘制的，但是，还是有小伙伴咨询使用编程软件Python或者R处理nc数据，正好也想分享一期关于nc网格数据的可视化绘制过程，这里我们使用R包进行nc数据的处理(Python处理较为简单，将放在空间插值系列的资料中，该部分正在加快进程中哦~~)，主要涉及的知识点如下：

• nc数据文件的R包读取

• nc数据的可视化绘制

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  nc数据文件的R包读取

  在R中读取nc文件，我们首选ncdf4包，其使用参考网址如下： *https://rdrr.io/cran/ncdf4/*。这里简单介绍下主要的函数：

  1. print.ncdf4: Print Information About a netCDF File(输出nc文件基本信息)。

  2. nc_open(): Open a netCDF File(打开nc文件)。

  3. ncvar_get(): Read data from a netCDF file(读取nc文件中变量数据)。

  4. ncatt_get(): Get attribute from netCDF file(获取ncw文件属性)。 对应nc文件，常用的使用方法就是以上4中，数据获取后(由于是规整的数据格式)可以像其他数据一样进行处理和变换。更多详细内容可参考上面给出的网站。

  nc数据的可视化绘制

  由于我们使用的是ggplot2进行绘制，所以我们直接使用raster包进行nc文件的读取(其实也是调用ncdf4包进行处理)，数据我们就使用昨天分享数据的数据：数据(代码)分享 | 全球生物气候指标数据集。具体代码如下：

  library(raster)library(sf)library(tidyverse)library(RColorBrewer)library(ggtext)library(showtext)library(hrbrthemes)nc01