MySQL加锁策略详解

���们主要从三个方面来讨论这个问题：

• 啥时候加？
• 如何加？
• 什么时候该加什么时候不该加？

  1、啥时候加

  1.1 显式锁

  MySQL 的加锁可以分为显式加锁和隐式加锁，显式加锁我们比较好识别的，因为他往往直接体现在 SQL 中，常见的显式加锁语句主要有：

  ▶︎ select ... for update； ▶︎ select ... in share mode；

  两者的区别在于前者加的是排它锁，后者加的是共享锁。加了排他锁之后，后续对该范围数据的写和读操作都将被阻塞，另外一个共享锁不会阻塞读取，而是阻塞写入，但是这往往会带来一些问题，比如电商场景下更新库存时候，我们为了保障数据的一致性更新往往需要先将该商品数据锁住，如果此时两个线程并发更新库存，就可能会导致数据更新出现异常。

  所以我们在业务上往往会使用 select … for update 对数据进行加锁。另外还有些咱们比较不常用的加锁方式，比如：

  • 全局锁：Flush tables with read lock，主要在进行逻辑备份的时候会用到
  • 表锁：lock tables … read/write

    1.2 隐式锁

    隐式锁是我们需要特别关注的，很多的“坑”就是因为隐式锁的存在导致的，无形往往最为致命。

    表级锁除了表锁以外，还有元数据锁：

    ▶︎ 在进行增删改查的时候会加 MDL 读锁；

    ▶︎ 在对表结构进行变更的时候，会加 MDL 写锁；

    这个会带来的问题就是当我们想给表添加索引或者修改表结构的时候，由于加了 MDL 写锁，会阻塞我们线上正常的读写请求，这个时候可能会触发上游的失败重试机制，那很可能就会出现请求雪崩导致 DB 被打挂。

    另外的就是与我们日常业务息息相关的行锁以及间隙锁，当我们在进行增删改的时候，会根据当前的隔离级别加上行锁或者间隙锁，那么这时候需要注意是否会影响正常业务的读写性能，另外带来的风险就是可能出现加锁范围过大阻塞请求，并触发上游重试，导致服务雪崩，DB 打挂。

    1.3 会不会加锁呢？

    谈到这里有的同学可能有疑问，你这增删改都加锁了，那我读的时候岂不是性能很差，特别是在读多写多的业务场景下，我的读请求一上来的话，DB 不是分分钟被我查挂了？其实这里 innodb 引擎用到了一个 mvcc 的技术即多版本并发控制，其原理就是在数据更新的同时在 undolog 中记录更新的事务 id 以及相应的数据，并且维护一个 Readview 的活跃事务 id，这样当一个事务执行的时候，很容易能知道自己能看见什么数据，不能看见什么数据，这时候读取数据自然也就不会受到锁的影响能够正常地读取啦。

    2、怎么加

    这里讨论怎么加其实就是了解加锁的类型以及范围，即用了什么锁且加在哪里了？在讨论这个问题之前我们先来看看事务隔离级别：

    ▶︎ 读未提交；

    ▶︎ 读已提交；

    ▶︎ 可重复读；

    ▶︎ 串行化；

    为啥要说这个呢？因为隔离级别也影响着咱们的加锁，读已提交解决了脏读的问题，但是未解决幻读问题；可重复读通过引入间隙锁解决了幻读问题，因此意味着不同的隔离级别用到的锁还不一样，但是有一点明确的是，越高隔离级别锁的使用更加严格。可重复读是默认的事务隔离级别，但是线上设置的隔离级别往往都是读已提交，主要是因为这个级别够用并且能够有更好的并发性能。接下来我们讨论的范围也主要是在读已提交（RC）和可重复读（RR）。

    这里根据相应规则来具体分析：

    ▶︎ 原则1：加锁的基本单位是 next-key lock。希望你还记得，next-key lock 是前开后闭区间。

    ▶︎ 原则2：查找过程中访问到的对象才会加锁。

    ▶︎ 优化1：索引上的等值查询，给唯一索引加锁的时候，next-key lock 退化为行锁。

    ▶︎ 优化2：索引上的等值查询，向右遍历时且最后一个值不满足等值条件的时候，next-key lock 退化为间隙锁。

    ▶︎ 一个 bug：唯一索引上的范围查询会访问到不满足条件的第一个值为止。

    另外有两点需要注意的是：

    ▶︎ 锁是加在索引上的；

    ▶︎ gap锁是共享的而非独占的。

    2.1 RC

    接下来分别进行讨论，可能有些冗长，需要你耐心看完。

    首先是 RC 级别，这个级别下的加锁规则是比较简单的，因为只涉及到行锁，首先我们先设计一张表

    CREATE TABLE `t_db_lock` (  `id` int(11) NOT NULL,  `a` int(11) DEFAULT NULL,  `b` int(11) DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`),  KEY `a` (`a`)) ENGINE=InnoDB;insert into t_db_lock values(0,0,0),(5,5,5),(10,10,10);

    2.2 主建等值存在

    ▶︎ 可以看到此时 sessionA 在做主键上的数据更新，将当前的记录的主键值更新为1，此时 db 会在 id=1 和 0 上加上行锁，即此时针对该id的更新会被阻塞；

    ▶︎ 因此当 sessionB 想插入 id=1 的记录时会被阻塞住；

    ▶︎ 但是由于 sessionC 更新的是 id=5 的记录，因此可以执行成功。

    2.3 非唯一等值

    ▶︎ sessionA 根据普通索引的判断条件更新数据，由于行锁是加在索引上，因此这时候 a 列相关索引数据上了锁；

    ▶︎ 但是为啥这时候我更新 id=0 的数据也被阻塞了呢？因为这时除了加 a 上的索引，还有回表更新的操作，此时访问到的主键上的索引也会被加锁，因为是同一行，所以此时更新同样被阻塞住；

    ▶︎ 同样的道理，当我们去更新的 b=0 的数据对应的主键索引上也是同一条数据，所以此时更新也被阻塞，但是如果我们此时是更新 b=5 的这条数据的话就能更新成功。

    2.4 主键等值不存在

    ▶︎ sessionA 加了一个 id 为2的锁，此时这行记录不存在，行锁没有加成功，因此不会阻塞其他 session 的请求；

    ▶︎ sessionB 执行成功；

    ▶︎ sessionC 执行成功。

    2.5 无索引等值不存在

    ▶︎ 这种情况和主键等值不存在一致，由于未找到对应的加锁记录，则后续的更新操作都能够执行成功。

    2.6 主键范围

    ▶︎ sessionA 根据范围加锁，锁了 id=0 和 5 这两行数据；

    ▶︎ sessionB 由于更新 id=0 这行已经上锁的数据，所以被阻塞住；

    ▶︎ sessionC 由于之前 id=1 这行记录并不存在，所以可以正常插入，这个场景是不是有点熟悉，就是咱们所说的幻读，如果这时候在 sessionA 中再执行 select * from t_db_lock where id >= 0 and id = 5 根据等值查询查询到id=5这行加锁为（0,5]，由于是唯一索引，退化为行锁，因此在 id=5 这行上加了锁，接着向右查询，找到第一个不满足条件的值，即 id=10 这行，所以加 next-key lock(5,10]，这里因为并不是等值查询，不会有退化为间隙锁的过程，所以整体加锁范围[5,10]；

    ▶︎ sessionB 不在锁范围内，插入成功；

    ▶︎ sessionC 在锁中，插入失败，注意这里是被阻塞住，而不是报主键冲突。

    2.13 非唯一范围

    ▶︎ sessionA 加锁范围区别于主键索引主要是在(0, 5]这个范围下并未退化为行锁，因此总体加锁范围为(0, 10]

    2.14 无索引等值不存在

    ▶︎ sessionA 中加锁记录为 b=6 这行，由于 b 未创建索引，因此会将所有 b 索引上的记录都加锁，由于是 for update 加锁，认为还回去主表上更新，因此主表的相关记录也都被上了锁，这就会导致加锁期间处于锁表的状态，任何的更新操作都没办法成功，这在线上会是非常危险的操作，可能会导致 db 被打垮。

    3、什么时候该加什么时候不该加

    通过上述的分析我们应该对锁的类型以及语句中加锁的范围有一个大致的了解，可以知道悲观锁是需要我们谨慎使用的，因为很可能简单的 SQL 就会拖垮 db 的性能，影响线上服务的质量，那么什么时候该加什么时候不该加呢？

    我认为对于 db 的并发场景，我们可以这么去考虑：

    ▶︎ 尽可能优先考虑使用乐观锁的方式解决；

    ▶︎ 如果需要用到悲观锁，则务必在加锁的键上加索引；

    ▶︎ 确认 db 的隔离级别，分析 SQL 中可能存在导致冲突或者***锁的原因，避免 SQL 被长时间阻塞；

    其实对于 db 的互斥方案并没有银弹，要根据具体的业务场景去针对性的制定解决方案，只是在可能出现的一些坑中，我们能够提前识别到，避免低级错误，并且有能力去优化他，这就是能让自己不断进步提升的好方法啦。

    学习资料：点此下载