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Kafka-Java一:Spring实现kafka消息的简单发送

2026-10-28 07:42:00 来源:互联网转载

3.1.1、在MyProducer中实现如下代码

package com.demo.lxb.kafka;

import com.alibaba.fastjson.JSON;

import com.demo.lxb.entiry.Order;

import org.apache.kafka.clients.producer.*;

import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;

import java.util.Properties;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

import java.util.concurrent.ExecutionException;

/**

  • @Description:
  • @Author: lvxiaobu
  • @Date: 2023-10-23 17:06

    **/

    public class MyProducer {

    private final static String TOPIC_NAME = “topic0921”;

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {

    Properties props = new Properties();

    // 一、设置参数

    // 配置kafka地址

    //props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,“192.168.151.28:9092”); // 单机配置

    props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,

    “192.168.151.28:9092,192.168.151.28:9092,192.168.151.28:9092”); // 集群配置

    // 配置消息 键值的序列化规则

    props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());

    props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class.getName());

    // 二、声明消息对象

    // 未指定发送分区,具体撒送分区的计算公式: hash(key)%PartitionNum

    // 创建发送的消息: producerRecord

    // 参数1: 要发送的主题

    // 参数2: 消息的key值,可有可无,如果存在的话,该字段用来带入分区的计算公式

    // 参数3: value,具体的消息的内容,json格式的字符串

    ProducerRecord producerRecord = new ProducerRecord

    (TOPIC_NAME,

    “mykey”,

    “hello-kafka”);

    // 三、声明消息发送者

    Producer producer = new KafkaProducer(props);

    // 开发发送,并返回结果和元数据

    RecordMetadata recordMetadata = producer.send(producerRecord).get();

    System.out.println(“发送消息结果: " + “topic-” + recordMetadata.topic() + " | partition-”

    • recordMetadata.partition() + " | offset-" + recordMetadata.offset());

      }

      }

      执行main方法,结果如下:

      如果多次执行main方法,会发现offset偏移量的数字会发生变化。

      3.2、创建生产者,异步发送消息

      3.2.1、在MyProducer2中实现如下代码

      package com.demo.lxb.kafka;

      import org.apache.kafka.clients.producer.*;

      import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;

      import java.util.Properties;

      import java.util.concurrent.ExecutionException;

      /**

      • @Description: kafka 异步发送消息
      • @Author: lvxiaobu
      • @Date: 2023-10-23 17:06

        **/

        public class MyProducer2 {

        private final static String TOPIC_NAME = “topic0921”;

        public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {

        Properties props = new Properties();

        // 一、设置参数

        // 配置kafka地址

        // props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,

        // “192.168.151.28:9092”); // 单机配置

        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,

        “192.168.154.128:9092,192.168.154.128:9093,192.168.154.128:9094”); // 集群配置

        // 配置消息 键值的序列化规则

        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());

        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class.getName());

        // 二、声明消息对象

        // 未指定发送分区,具体撒送分区的计算公式: hash(key)%PartitionNum

        // 创建发送的消息: producerRecord

        // 参数1: 要发送的主题

        // 参数2: 消息的key值,可有可无,如果存在的话,该字段用来带入分区的计算公式

        // 参数3: value,具体的消息的内容,json格式的字符串

        ProducerRecord producerRecord = new ProducerRecord

        (TOPIC_NAME,

        “mykey”,

        “hello-kafka2”);

        // 三、声明消息发送者

        Producer producer = new KafkaProducer(props);

        // 异步发送消息,通过callback回调函数获取发送结果

        producer.send(producerRecord, new Callback() {

        public void onCompletion(RecordMetadata recordMetadata, Exception e) {

        if(e != null){

        System.out.println(“消息发送失败:” + e);

        }

        if(recordMetadata != null){

        System.out.println(“发送消息结果: " + “topic-” + recordMetadata.topic() + " | partition-”

        • recordMetadata.partition() + " | offset-" + recordMetadata.offset());

          }

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