外卖系统关于redis使用解决高并发情况

1、如何配置redis

在java中操作redis

操作步骤：

1、导入Spring Data Redis的maven坐标

2、配置Redis数据源

3、编写配置类，创建RedisTemplate对象

4、通过RedisTemplate对象操作Redis

2、Redis结合Lua脚本

• 减少网络开销：使用Lua脚本，无需向Redis 发送多次请求，执行一次即可，减少网络传输
• 原子操作：Redis 将整个Lua脚本作为一个命令执行，原子，无需担心并发
• 复用：Lua脚本一旦执行，会永久保存 Redis 中，其他客户端可复用

  lua执行过程

  重试、限流、熔断被称为分布式系统高可用性的四板斧；

  分布式限流

         分布式区别于单机限流，它把整个分布式集群环境中所有服务器当作一个整体来考量。比如针对IP，我们限制一个IP每秒最多访问10个访问，不管来自这个IP的地址的请求落在了哪台机器上，只要是访问了集群中的服务节点，那么都会收到限制规则的制约。

  目前两种主要的限流方案：

  • 网关层限流。将限流规则应用再所有流量的入口处
  • 中间件限流。将限流信息存储在分布式环境中某个中间件里（例如redis），每个组件都能从这里获取到当前时间的流量统计，从而决定是否放行还是拒绝。

    -- 获取调用脚本时传入的第一个key值（用作限流的 key）local key = KEYS[1]-- 获取调用脚本时传入的第一个参数值（限流大小）local limit = tonumber(ARGV[1])-- 获取当前流量大小local curentLimit = tonumber(redis.call('get', key) or "0")-- 是否超出限流if curentLimit + 1 > limit then    -- 返回(拒绝)    return 0else    -- 没有超出 value + 1    redis.call("INCRBY", key, 1)    -- 设置过期时间    redis.call("EXPIRE", key, 2)    -- 返回(放行)    return 1end