AI工具【OCR 01】Java可使用的OCR工具Tess4J使用举例（身份证信息识别核心代码及信息提取方法分享）

Java可使用的OCR工具Tess4J使用举例

• 1.简介
• • 1.1 简单介绍
  • 1.2 官方说明
  • 2.使用举例
  • • 2.1 依赖及语言数据包
    • 2.2 核心代码
    • 2.3 识别身份证信息
    • • 2.3.1 核心代码
      • 2.3.2 截取指定字符
      • 2.3.3 去掉字符串里的非中文字符
      • 2.3.4 提取出生日期（待优化）
      • 2.3.5 实测
      • 3.���结

        1.简介

        1.1 简单介绍

        Lept4J和Tess4J都是基于Tesseract OCR引擎的Java接口，可以用来识别图像中的文本：

        • 前者是Leptonica图像处理库的Java封装，提供了图像的加载、处理、分析等功能。
        • 后者是Tesseract OCR引擎的Java封装，提供了图像的OCR识别、PDF文档的生成等功能。

          Lept4J和Tess4J的区别在于，Lept4J主要负责图像的预处理，而Tess4J主要负责图像的后处理，特点分别是：

          • Lept4J支持多种图像格式，可以进行图像的缩放、旋转、裁剪、二值化、降噪等操作，提高图像的质量和识别率。
          • Tess4J支持多种语言的识别，可以生成文本、HTML、PDF等格式的输出，提供了多种识别模式和参数设置，满足不同的需求。

            根据具体场景和需求，可以选择使用Lept4J或Tess4J，或者结合使用两者，以达到最佳的效果。

            1.2 官方说明

            官网：https://tess4j.sourceforge.net/

            描述：A Java JNA wrapper for Tesseract OCR API.Tess4J is released and distributed under the Apache License, v2.0 and is also available from Maven Central Repository.

            特性：The library provides optical character recognition (OCR) support for:

            • TIFF, JPEG, GIF, PNG, and BMP image formats
            • Multi-page TIFF images
            • PDF document format

              2.使用举例

              2.1 依赖及语言数据包

              net.sourceforge.tess4jtess4j5.9.0

              语言数据包下载地址：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata

              2.2 核心代码

                  /**     * 识别图片字符信息     *     * @param imagePath 图片路径     */    private static String recognitionString(String imagePath) {        File imageFile = new File(imagePath);        ITesseract instance = new Tesseract();        // 1.语言数据包路径        instance.setDatapath("tessdata");        // 2.加载语言文件名称        instance.setLanguage("chi_sim");        String result = "";        try {            result = instance.doOCR(imageFile);        } catch (TesseractException e) {            e.printStackTrace();        }        return result;    }

              2.3 识别身份证信息

              2.3.1 核心代码

                  /**     * 识别身份证信息     *     * @param imagePath 图片路径     */    private static Map recognitionIdentityCardInfo(String imagePath) {        Map res = new HashMap(2);        // 识别图片        File imageFile = new File(imagePath);        BufferedImage bufferedImage = null;        try {            bufferedImage = ImageIO.read(imageFile);        } catch (IOException e) {            e.printStackTrace();        }        ITesseract instance = new Tesseract();        instance.setDatapath("tessdata");        instance.setLanguage("chi_sim");        List words = instance.getWords(bufferedImage, 1);        // 获取姓名        int nameLineIndex = 0;        if (words.size() > nameLineIndex) {            res.put("name", getStringByIndex(words.get(0).getText(), 2));        }        // 获取性别和民族        int genderAndNationLineIndex = 1;        if (words.size() > genderAndNationLineIndex) {            res.put("gender", getStringByIndex(words.get(1).getText(), 2, 1));            res.put("nation", removeNonChinese(getStringByIndex(words.get(1).getText(), 5, -1)));        }        // 获取出生日期        int birthLineIndex = 2;        if (words.size() > birthLineIndex) {            res.put("birth", extractBirthDate(getStringByIndex(words.get(2).getText(), 2)));        }        // 获取住址        int addressLineIndex = 3;        if (words.size() > addressLineIndex) {            res.put("address", getStringByIndex(words.get(3).getText(), 2).replace("/", ""));        }        // 获取身份证号码        int noLineIndex = 4;        if (words.size() > noLineIndex) {            res.put("no", getStringByIndex(words.get(4).getText(), 7));        }        return res;    }

              2.3.2 截取指定字符

                  /**     * 截取指定字符     *     * @param inputString 字符串     * @param indexStart  开始Index     * @return 截取的字符串     */    private static String getStringByIndex(String inputString, int indexStart) {        return getStringByIndex(inputString, indexStart, -1);    }    /**     * 截取指定字符     *     * @param inputString 字符串     * @param indexStart  开始Index     * @param size        截取的字符个数     * @return 截取的字符串     */    private static String getStringByIndex(String inputString, int indexStart, int size) {        // 去除字符串两端的空白字符        String trimmedString = inputString.trim();        // 将字符串以空白字符分割        StringBuilder res = new StringBuilder();        String[] words = trimmedString.split("\\s+");        int length = words.length;        int contentSize = indexStart + size;        if (length > indexStart) {            int index = length;            if (size > 0 && length > contentSize) {                index = contentSize;            }            for (int i = indexStart; i  
              2.3.3 去掉字符串里的非中文字符
               
                  /**     * 去掉字符串里的非中文字符     *     * @param inputString 字符串     * @return 中文字符串     */    private static String removeNonChinese(String inputString) {        // 匹配非汉字字符的正则表达式        String regex = "[^\u4E00-\u9FA5]";        Pattern pattern = Pattern.compile(regex);        Matcher matcher = pattern.matcher(inputString);        // 替换非汉字字符为空格        return matcher.replaceAll("");    }
               
              2.3.4 提取出生日期（待优化）
               
                  /**     * 提取出生日期     *     * @param inputString 字符串     * @return 出生日期     */    private static String extractBirthDate(String inputString) {        // 匹配日期格式的正则表达式        String regex = "(\d{4}年\d{2}月\d{2}日)";        Pattern pattern = Pattern.compile(regex);        Matcher matcher = pattern.matcher(inputString);        // 提取匹配到的日期        if (matcher.find()) {            return matcher.group(1);        } else {            return "未找到日期";        }    }
               
              2.3.5 实测
               
              图片：
              结果：
               
              {name=代用名, gender=男, nation=汉, birth=2013年05月06日, address=湖南省长沙市开福区送道街仪幸福小区居民组, no=30512198908131367}
               

              • 姓名 正确
              • 性别 正确
              • 民族 正确
              • 出生 正确
              • 住址 错了一个字（巡）多了一个字（仪）
              • 公民身份证号码 缺少首位（4）

                3.总结

                • Java能用挺友好
                • 缺点是识别率有点儿低