Paddle2.5+PaddleDetect安装

文章目录

• 前言
• 发现问题
• 想点办法
• 先修复桌面
• 复原CUDA
• Paddle安装

  前言

  安装paddle的时候，由于驱动是最新的，就硬着头皮上了最新的paddle。结果试试就逝世。

  （）

  发现问题

  我参照官网进行安装：

  $ python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.6.0.post120 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

  然后再加上PaddleDetection：

  （）

  $ git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git$ cd PaddleDetection$ pip install -r requirements.txt -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html

  一顿操作猛如虎！

  我们再来看看官方给我们留下来的安装说明：

  $ python setup.py install

  说是这样可以安装ppdet模块，这样就能让所有的东西都跑起来。

  最后，测试一下官方用例：

  $ python ppdet/modeling/tests/test_architectures.py

  不成，说是libstdc++.so.6不太行。

  ImportError: libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.30' not found (required by paddle/base/libpaddle.so)

  想点办法

  根据日志，我们发现，本机的libstdc++.so.6最高支持的GLIBC只有3.4.29，但是paddle需要3.4.30。

  看了看其他人，直接改软连接就成了？试试就逝世！

  $ sudo rm /usr/lib64/libstdc++.so.6$ sudo ln -s ~/miniconda/envs/ppd/lib/libstdc++.so.6.0.32 /usr/lib64/libstdc++.so.6

  没什么效果，还是显示一样的错误。

  于是，我想着，可能是没有重启的原因。重启应该就生效了。

  然后就真的逝世了。

  桌面炸了：Oh no! Something has gone wrong.

  玩大发了。于是我尝试了Ctrl+Alt+F2强行进入命令行模式，结果无法使用startx启动桌面。

  那行，可能是修改了软连接的原因，我试着还原一下：

  $ sudo rm /usr/lib64/libstdc++.so.6$ sudo ln -s /usr/lib64/libstdc++.so.6.0.29 /usr/lib64/libstdc++.so.6

  没效果，桌面还是炸穿了。

  真玩大发了。

  先修复桌面

  就在我万念俱灰准备重装的时候，也不知道是怎么想的，反正就是准备先把cuda卸了再说。

  $ sudo ./usr/local/cuda/bin/cuda-uninstaller

  这一步是为了将cudnn卸载干净。当然，也可以不这么做，因为重新安装的时候会覆盖掉的。

  然后就是把剩下的东西全都删掉：

  $ sudo rm -r /usr/local/cuda*

  然后，我们尝试reboot，这个时候居然能看到桌面已经好了。

  真是惊险。虽然不知道发生了什么，但是先感激一下莫名其妙的灵感。

  复原CUDA

  桌面修好了，就先把CUDA，安装回去吧。

  sudo ./cuda-installer.sh

  安装过程中记得不要勾选驱动，因为我们没有删除NVIDIA的驱动。

  这里是我自己将下载的文件重命名了，所以是这个。如果没有重命名的话，就用原始名字安装就行。

  最后，配置环境变量：

  $ sudo vim /etc/profile.d/cuda.sh

  输入这些内容：

  export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64export CUDA_HOME=/usr/local/cuda/export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin:$LD_LIBRARY_PATH

  然后生效：

  $ source /etc/profile

  Paddle安装

  看来问题还是出在paddle上。应该怎么办呢？

  在这里还是非常感谢Issue中的所有人，介绍了最终的解决方案。

  实际上就是因为anaconda或者miniconda内置的gcc版本不够新的原因。当然，也有人在指责官方没有及时说明。

  所以最终的解决方案就是——更改conda的gcc版本：

  $ conda install -c conda-forge gcc=12.2.0

  当然，conda需要设置镜像，否则上述命令将会失败。

  修改版本后，paddle安装成功。

  然后再测试一次：

  $ python ppdet/modeling/tests/test_architectures.py

  出现了输出：

  Warning: Unable to use numba in PP-Tracking, please install numba, for example(python3.7): `pip install numba==0.56.4`Warning: Unable to use numba in PP-Tracking, please install numba, for example(python3.7): `pip install numba==0.56.4`W0226 16:00:55.449805 16554 gpu_resources.cc:119] Please NOTE: device: 0, GPU Compute Capability: 7.5, Driver API Version: 12.3, Runtime API Version: 12.0W0226 16:00:55.450834 16554 gpu_resources.cc:149] device: 0, cuDNN Version: 8.9........----------------------------------------------------------------------Ran 7 tests in 0.735sOK

  这就彻底完成了。