Python爬虫项目实战案例-批量下载网易云榜单音乐保存至本地

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所属专栏：Python
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目录

Python爬虫项目实战案例-批量下载网易云榜单音乐

request模块安装下载

win平台安装

如何查看是否安装成功？

pycharm中安装

成功爬取网易云的源代码

提取出榜单的音乐id和音乐名称

实现批量下载

文件创建

手动创建 / os模块自动创建

运行程序

爬取ing

自动下载至路径文件夹

如何爬取其他榜单？

切换榜单id，爬取成功！

完整代码

Python爬虫项目实战案例-批量下载网易云榜单音乐

request模块安装下载

win平台安装

Win平台: “以管理员身份运行”cmd，执行pip install requests

如何查看是否安装成功？

查看以上截图会显示Successfully installed...，即表示安装成功。

也可以在Win平台: “以管理员身份运行”cmd，执行pip list，查看到以下截图显示requests，即表示安装成功。

pycharm中安装

如果不行的话，也可以通过pycharm中的提示，安装install request packages

首先，我们进入网易云音乐官网 ，选择需要爬取的音乐榜单

这里博主选择热歌榜

想要爬取这些歌曲的话，我们需要获取它的音乐名字和它的音乐id

右击网页页面选择检查进入开发者模式，或者通过按键盘上的F12进入

然后我们control+r刷新页面

选择标头（headers)获取请求url的内容

把request header里的User-Agent:复制到header中

User-Agent:就是我们浏览器的基本信息

成功爬取网易云的源代码

使用Python中的requests库发送一个GET请求，并获取指定URL的网页源代码。

response = requests.get(url=url, headers=headers)print(response.text)获取网页源代码

查看搜索控制台的内容

结合正则表达式查询

'

在每次循环中，num_id变量存储歌曲的ID，title变量存储歌曲的标题。然后，通过print()函数将它们打印出来。

实现批量下载

成功获取id和名称之后，我们就可以准备进行下载的部分了

尝试调用接口播放

成功播放

music_url = f'http://music.163.com/song/media/outer/url?id={num_id}.mp3'  # 对于音乐播放地址发送请求 获取二进制数据内容   music_content = requests.get(url=music_url, headers=headers).content   with open(filename +title +'.mp3', mode='wb') as f:            f.write(music_content)

这段代码用于下载歌曲的MP3文件。

首先，它使用f-string将歌曲ID插入到音乐URL中，生成完整的音乐播放地址。

然后，通过requests.get()函数发送请求获取二进制数据内容。

最后，使用open()函数以写入二进制模式打开一个文件，并将音乐内容写入该文件中。文件名由filename和title拼接而成，并以.mp3作为扩展名。

文件创建

手动创建 / os模块自动创建

博主这里选择用os模块创建

运行程序

爬取ing

自动下载至路径文件夹

如何爬取其他榜单？

如果想要爬取其他的榜单的歌曲内容，只要更改请求url中的id

切换榜单id，爬取成功！

完整代码

import requests  # 数据请求模块 第三方模块 pip install requestsimport re  # 正则表达式模块 内置模块 不需要安装import os  # 文件操作模块​filename = 'music\'​if not os.path.exists(filename): # 如果没有这个文件夹则自动创建    os.mkdir(filename)​# 如果想要爬取其他的榜单的歌曲内容，只要更改请求url中的id​url = 'https://music.163.com/discover/toplist?id=3778678'# headers请求头 就是用伪装python代码的 把python代码伪装成浏览器对于服务器发送请求# 服务器接收到请求之后，会给我们返回响应数据(response)headers = {    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/122.0.0.0 Safari/537.36 Edg/122.0.0.0'}response = requests.get(url=url, headers=headers)#print(response.text)获取网页源代码# 正则表达式提取出来的一个内容 返回是列表 里面每一个元素都是元组html_data = re.findall('