行业知识
华为OD机试 - 提取字符串中的最长合法简单数学表达式(Java & JS & Python & C)
题目描述
���取字符串中的最长合法简单数学表达式,字符串长度最长的,并计算表达式的值。如果没有,则返回 0 。
简单数学表达式只能包含以下内容:
- 0-9数字,符号+-*
说明:
- 所有数字,计算结果都不超过long
- 如果有多个长度一样的,请返回第一个表达式的结果
- 数学表达式,必须是最长的,合法的
- 操作符不能连续出现,如 +--+1 是不合法的
输入描述
字符串
输出描述
表达式值
用例
输入 1-2abcd 输出 -1 说明 最长合法简单数学表达式是"1-2",结果是-1 题目解析
注意!!!本题原题描述中没有 / 除号
因此,本题的合法表达式不需要考虑 '/' 号,也就不用考虑除0,以及除法是整除还是小数除的问题。
另外,本题的 +、-号仅作为运算符号,不作为正负号。因此 "+1","-1" 这种不能理解为合法的表达式。
本题可以分为两步求解:
- 找出输入串中最长合法的表达式
- 计算最长合法表达式的结果
关于1的求解,有两种思路:
- 双指针
- 正则匹配
其中正则匹配实现起来比较简单,用于匹配合法表达式的正则也不是很难写,对应正则解析如下:
对于python而言,为了更好地适配findall方法,我们可以对上面正则表达式中内层括号使用到非捕获组
关于2的求解
对于JS和Python而言,可以使用内置的eval函数计算字符串表达式的结果。
更常规的思路是利用栈结构:
找出最长合法表达式子串后,比如 "1-2*3+10+2",我们需要注意表达式运算符优先级问题,即先乘,后加减,相同优先级的运算从左到右进行。
这里我的思路是将 合法表达式串 进行分块,比如上面表达式可以分为:
- 1
- -2*3
- 10
- 2
我们可以发现:
- +、-运算符前面的操作数都是独立成块,比如上面表达式的操作数1,10
- * 运算符前面的操作数则需要组合成块,比如上面表达式的操作数2后面是 * 运算符,因此 2 需要和 3 进行组合。
分块之后,我们只需要求各块结果之和即可。
具体逻辑实现如下:
- 首先定义一个栈stack,用于保存各个块的结果;
- 其次定义一个块的值容器numStr,用于临时缓存分块的值;
- 最后定义一个块的系数变量numCoef,用于临时缓存分块的系数;
扫描合法表达式串,如果当前扫描的字符c是:
- c 是数字,则直接缓存进块的值容器numStr中
- c 是 + 号,则打断前一个操作数的收集,此时我们应该将前一个操作数计算结果后加入到stack中,操作数 = int(numStr) * numCoef,同时更新numCoef = 1,因为c是+号,所以后一个操作数的系数为1
- c 是 - 号,则打断前一个操作数的收集,此时我们应该将前一个操作数计算结果后加入到stack中,操作数 = int(numStr) * numCoef,同时更新numCoef = -1,因为c是-号,所以后一个操作数的系数为-1
- c 是 * 号,则打断前一个操作数的收集,并且 * 前后的两个操作数需要组合,而 * 前面的操作数记录在stack栈顶中,我们可以取出stack栈顶值 记录到 numCoef 中,即 * 前面的操作数,可以当初 * 后面操作数的系数
这块实现的更详细解析,可以参考:
华为OD机试 - 符号运算(Java & JS & Python & C)_java 华为od机试,符号运算-CSDN博客
2024.01.29
本题按照上面解法,有考友反馈只能拿15%通过率,实在想不通是哪里还有问题,感觉上面思路已经很完美了。
想了一个晚上,唯一可能的就是合法表达式的判断,本题没有直接说明合法表达式的限制规则,只是说:
- 简单数学表达式只能包含:0-9数字,符号+-*
- 操作符不能连续出现,如 +--+1 是不合法的
其他的限制就没有了。
按照上面解法的正则匹配
如果输入串是:"+1+2m2222"
则该正则会依次匹配出合法表达式"1+2" 和 ”2222“,由于2222的长度更长,因此最长合法表达式是"2222",计算结果也是2222。
但是,我们根据题目对合法表达式的限制规则来看,其实:"+1+2" 也是符合要求的:
- 该表达式中只能包含:0-9数字,符号+-*
- 该表达式中没有出现连续操作符
那要是这样说的话,如果输入串是:"+1+2+m22222"
那么 "+1+2+" 是不是也算符合题目要求的合法表达式呢。。。。。
我滴个乖,这个出题真是太不严谨了。。。。
我更新了下面解法,让其可以完成 "+1+2" 的合法表达式识别,但是我不认为 "+1+2+" 是合法表达式,所以没有适配。
网上搜了一圈,找到一个100%的python解法,但是感觉不对,有需要的可以找我要。
JS算法源码
正则+栈解法
const rl = require("readline").createInterface({ input: process.stdin });var iter = rl[Symbol.asyncIterator]();const readline = async () => (await iter.next()).value;void (async function () { const s = await readline(); console.log(getResult(s));})();function getResult(s) { const maxLenExp = getMaxLenExp(s); if (maxLenExp.length == 0) { return 0; } else { return calcExpStr(maxLenExp); }}function getMaxLenExp(s) { // 下面正则无法匹配这样的数字串:+1+2 // const reg = /((\d+[+*-])*\d+)/g; // 下面正则可以匹配到这样的数字串:+1+2 const reg = /([+-]?(\d+[+*-])*\d+)/g; let maxLenExp = ""; let res; while ((res = reg.exec(s)) != null) { const exp = res[0]; if (exp.length > maxLenExp.length) { maxLenExp = exp; } } return maxLenExp;}function calcExpStr(exp) { // 这里在表达式结尾追加"+0"是为了避免后面收尾操作,不理解的话,可以去掉此步,测试下"1-2" exp += "+0"; // 记录表达式中各块的操作数 const stack = []; // 各块操作数的"值"部分的缓存容器 let numStr = []; // 各块操作数的"系数"部分,默认为1 let num_coef = 1; // 如果合法的表达式可以+或-开头 const start = exp[0]; if (start == "+" || start == "-") { // 将exp开头的符号去掉 exp = exp.slice(1); } if (start == "-") { // 如果表达式开头是负号,则开头操作数的系数为-1 num_coef = -1; } // 处理剩余表达式 for (let c of exp) { if (c >= "0" && c (await iter.next()).value;void (async function () { const s = await readline(); console.log(getResult(s));})();function getResult(s) { const maxLenExp = getMaxLenExp(s); if (maxLenExp.length == 0) { return 0; } else { return eval(maxLenExp); }}function getMaxLenExp(s) { // 下面正则无法匹配这样的数字串:+1+2 // const reg = /((\d+[+*-])*\d+)/g; // 下面正则可以匹配到这样的数字串:+1+2 const reg = /([+-]?(\d+[+*-])*\d+)/g; let maxLenExp = ""; let res; while ((res = reg.exec(s)) != null) { const exp = res[0]; if (exp.length > maxLenExp.length) { maxLenExp = exp; } } return maxLenExp;}Java算法源码
正则+栈解法
import java.util.LinkedList;import java.util.Scanner;import java.util.regex.Matcher;import java.util.regex.Pattern;public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); System.out.println(getResult(sc.nextLine())); } public static long getResult(String s) { String maxLenExp = getMaxLenExp(s); if (maxLenExp.length() == 0) { return 0; } else { return calcExpStr(maxLenExp); } } public static String getMaxLenExp(String s) { // 下面正则无法匹配这样的数字串:+1+2 // Matcher matcher = Pattern.compile("((\d+[+*-])*\d+)").matcher(s); // 下面正则可以匹配到这样的数字串:+1+2 Matcher matcher = Pattern.compile("([+-]?(\d+[+*-])*\d+)").matcher(s); String maxLenExp = ""; while (matcher.find()) { String exp = matcher.group(0); if (exp.length() > maxLenExp.length()) { maxLenExp = exp; } } return maxLenExp; } public static long calcExpStr(String exp) { // 这里在表达式结尾追加"+0"是为了避免后面收尾操作,不理解的话,可以去掉此步,测试下"1-2" exp += "+0"; // 记录表达式中各块的操作数 LinkedList stack = new LinkedList(); // 各块操作数的"值"部分的缓存容器 StringBuilder numStr = new StringBuilder(); // 各块操作数的"系数"部分,开头的操作数系数默认为1 long num_coef = 1; // 如果合法的表达式可以+或-开头 char start = exp.charAt(0); if (start == '+' || start == '-') { // 将exp开头的符号去掉 exp = exp.substring(1); } if (start == '-') { // 如果表达式开头是负号,则开头操作数的系数为-1 num_coef = -1; } // 处理剩余表达式 for (int i = 0; i = '0' && c = c >= '0': numStr.append(c) continue # 如果扫描到的字符c是运算符,那么该运算符打断了前面操作数的扫描,前面操作数 = 系数 * 值 num = num_coef * int("".join(numStr)) stack.append(num) # 清空缓存容器,用于下一个操作数的”值“记录 numStr.clear() if c == '+': # 如果运算符是加法,则后一个操作数的系数为1 num_coef = 1 elif c == '-': # 如果运算符是减法,则后一个操作数的系数为-1 num_coef = -1 elif c == '*': # 如果运算符是乘法,则后一个操作数的系数为栈顶值,比如2*3,其中2可以当作3的系数 num_coef = stack.pop() # 表达式分块后,每一块独立计算,所有块的和就是表达式的结果 return sum(stack)# 获取最长合法表达式def getMaxLenExp(): # 下面正则无法匹配这样的数字串:+1+2 # lst = re.compile(r"((?:\d+[+*-])*\d+)").findall(s) # 下面正则可以匹配到这样的数字串:+1+2 lst = re.compile(r"([+-]?(?:\d+[+*-])*\d+)").findall(s) maxLenExp = "" for exp in lst: if len(exp) > len(maxLenExp): maxLenExp = exp return maxLenExp# 算法入口def getResult(): maxLenExp = getMaxLenExp() if len(maxLenExp) == 0: return 0 else: return calcExpStr(maxLenExp)# 算法调用print(getResult())正则+eval解法
# 输入获取import res = input()# 获取最长合法表达式def getMaxLenExp(): # 下面正则无法匹配这样的数字串:+1+2 # lst = re.compile(r"((?:\d+[+*-])*\d+)").findall(s) # 下面正则可以匹配到这样的数字串:+1+2 lst = re.compile(r"([+-]?(?:\d+[+*-])*\d+)").findall(s) maxLenExp = "" for exp in lst: if len(exp) > len(maxLenExp): maxLenExp = exp return maxLenExp# 算法入口def getResult(): maxLenExp = getMaxLenExp() if len(maxLenExp) == 0: return 0 else: return eval(maxLenExp)# 算法调用print(getResult())
C算法源码
双指针+栈解法
#include #include #include #define MAX_SIZE 10000#define OPERATOR_NUM_LEN 100#define OPERATOR_NUM_SIZE 1000char s[MAX_SIZE] = {''};long calcExpStr(const char *exp) { // 记录表达式中各块的操作数 long stack[OPERATOR_NUM_SIZE]; int stack_size = 0; // 各块操作数的"值"部分的缓存容器 char numStr[OPERATOR_NUM_LEN] = {''}; int numStr_size = 0; // 各块操作数的"系数"部分,默认为1 long num_coef = 1; // 如果合法的表达式可以+或-开头 char start = exp[0]; if(start == '+' || start == '-') { // 将exp开头的符号去掉 exp += 1; } if(start == '-') { // 如果表达式开头是负号,则开头操作数的系数为-1 num_coef = -1; } int i = 0; while (exp[i] != '') { char c = exp[i]; if (c >= '0' && c 0) { long num = num_coef * atol(numStr); stack[stack_size++] = num; } // 表达式分块后,每一块独立计算,所有块的和就是表达式的结果 long res = 0; for (int j = 0; j = '0' && c = 1 && (s[l - 1] == '+' || s[l - 1] == '-')) { l--; len++; } // 记录最长的合法表达式长度,以及起始位置 if (len > maxLen) { maxLen = len; start = l; } // 找到一个合法表达式后,继续找下一个合法表达式 l = r + 1; } if (start == -1) { // 如果没找到合法表达式,则直接打印0 puts("0"); } else { // 找到最长合法表达式,则计算其结果打印 s[start + maxLen] = ''; printf("%ld\n", calcExpStr(s + start)); } return 0;}
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