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算法沉淀——动态规划之子序列问题（上）（leetcode真题剖析）
2026-10-21 02:55:43
来源：互联网转载
算法沉淀——动态规划之子序列问题
- 01.最长递增子序列
- 02.摆动序列
- 03.最长递增子序列的个数
- 04.���长数对链
01.最长递增子序列
题目链接：https://leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence/
给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
示例 1：
输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]输出：4解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
示例 2：
输入：nums = [0,1,0,3,2,3]输出：4
示例 3：
输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]输出：1
提示：
- 1 public: int lengthOfLIS(vector int n=nums.size(); vector for(int j=0;j if(nums[j]public: int wiggleMaxLength(vector int n=nums.size(); vector for(int j=0;j if(nums[j]public: int findNumberOfLIS(vector int n = nums.size(); vector for (int j = 0; j
