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Elasticsearch安装访问
Elasticsearch ���一个开源的、基于 Lucene 的分布式搜索和分析引擎，设计用于云计算环境中，能够实现实时的、可扩展的搜索、分析和探索全文和结构化数据。它具有高度的可扩展性，可以在短时间内搜索和分析大量数据。
Elasticsearch 不仅仅是一个全文搜索引擎，它还提供了分布式的多用户能力，实时的分析，以及对复杂搜索语句的处理能力，使其在众多场景下，如企业搜索，日志和事件数据分析等，都有广泛的应用。
本文将向你详细介绍如何正确地安装和配置 Elasticsearch，以及如何使用 Postman 工具来访问 Elasticsearch 的 API 接口。
文章目录
- 1、Elasticsearch安装步骤
- 1.1、下载
- 1.2、解压
- 1.3、启动
- 1.4、验证
- 1.5、注意
- 2、Postman交互
- 2.1、检查Elasticsearch服务状态
- 2.2、创建一个新的索引
- 2.3、获取指定索引的信息
- 2.4、添加文档
- 2.5、查询指定索引中的所有文档
1、Elasticsearch安装步骤
1.1、下载
官网下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
选择对应配置与版本下载：
1.2、解压
下载压缩包后解压
1.3、启动
其实不存在什么安装不安装，解压完之后 ES 就能直接用了，我们打开文件包，再打开 bin/ 目录，然后打开这个叫 elasticsearch 的文件，即可启动 ElasticSearch：：
打开之后等一等：
1.4、验证
Elasticsearch 默认使用端口为 9200，我们打开浏览器，输入域名:
http://localhost:9200/
可以看到：
至此，恭喜你，ElasticSearch 安装成功了。
1.5、注意
如果报错：
received plaintext http traffic on an https channel, closing connection Netty4HttpChannel{localAddress=/[0:0:0:0:0:0:0:1]:9200原因是 Elasticsearch 开启了安全认证，虽然 started 成功，但访问 http://localhost:9200/ 失败。
解决方案：
找到 config/ 目录下面的 elasticsearch.yml 配置文件，把安全认证开关从原先的 true 都改成 false，实现免密登录访问即可，修改这两处都为 false 后：
2、Postman交互
Elasticsearch 可以与 Postman 交互。Elasticsearch 提供了 RESTful API，可以通过 HTTP 请求进行交互，而 Postman 是一个非常流行的 API 测试工具，可以用来发送 HTTP 请求，因此可以用来与 Elasticsearch 进行交互。
2.1、检查Elasticsearch服务状态
方法：GETURL：http://localhost:9200/
这个 API 用于检查 Elasticsearch 服务的状态，它没有入参。
出参 JSON 对象包含了以下信息：
- name：节点名称；
- cluster_name：集群名称；
- cluster_uuid：集群的唯一标识符；
- version：包含了关于 Elasticsearch 版本的一些信息，如版本号、构建类型、构建日期等；
- tagline：Elasticsearch 的标语
通过这个 API，你可以快速检查 Elasticsearch 服务是否正常运行，以及获取服务的一些基本信息。
2.2、创建一个新的索引
方法：PUTURL：http://localhost:9200/my_index
这个 API 用于创建一个名为 my_index 的新索引
当你发送这个 PUT 请求后，如果索引创建成功，Elasticsearch 会返回一个 JSON 对象，包含了一些关于操作的信息。
这个 JSON 对象包含了以下信息：
- acknowledged：如果为 true，表示索引创建请求已经被成功接收。
- shards_acknowledged：如果为 true，表示索引创建操作已经在所有分片上成功完成。
- index：创建的索引名称。
2.3、获取指定索引的信息
方法：GETURL：`http://localhost:9200/my_index`
这个 API 用于获取名为 my_index 的索引的信息。
当你发送这个 GET 请求后，如果索引存在，Elasticsearch 会返回一个 JSON 对象，包含了索引的一些信息。
这个 JSON 对象包含了以下信息：
- my_index：索引的名称。
- aliases：索引的别名；
- mappings：索引的映射信息，包括字段名称、字段类型等；
- settings：索引的设置信息，包括创建日期、分片数量、副本数量、UUID、版本等。
通过这个 API，你可以获取 Elasticsearch 索引的详细信息。
2.4、添加文档
方法：POSTURL：`http://localhost:9200/my_index/_doc`
这个 API 用于在 my_index 索引中添加一个新的文档。
在这个例子中，我们添加了一个新的文档，包含两个字段：name 和 email。
当你发送这个 POST 请求后，如果添加成功，Elasticsearch 会返回一个 JSON 对象，包含了一些关于操作的信息。
这个 JSON 对象包含了以下信息：
- _index：文档所在的索引名称。
- _type：文档的类型（如果有的话）。
- _id：新添加的文档的 ID。
- _version：文档的版本号，新添加的文档的版本号为 1。
- result：操作的结果，这里是 “created”，表示文档已被创建。
- _shards：操作涉及的分片数量，包括总数、成功数和失败数。
- _seq_no：操作的序列号。
- _primary_term：操作的主要术语。
通过这个 API，你可以在 Elasticsearch 索引中添加新的文档。
2.5、查询指定索引中的所有文档
方法：GETURL：http://localhost:9200/my_index/_search
这个 API 用于查询 my_index 索引中的所有文档
当你发送这个 GET 请求后，Elasticsearch 会返回一个 JSON 对象，包含了查询结果。
这个 JSON 对象包含了以下信息：
- took：查询操作花费的时间（毫秒）。
- timed_out：如果为 true，表示查询操作超时。
- _shards：查询操作涉及的分片数量，包括总数、成功数、跳过数和失败数。
- hits：查询结果。
- total：匹配的文档总数。
- max_score：匹配文档的最大得分。
- hits：一个数组，包含了匹配的文档。每个文档包括索引名称、文档类型、文档 ID、得分和源文档内容。
通过这个 API，你可以查询 Elasticsearch 索引中的所有文档。
