[力扣 Hot100]Day35 LRU 缓存

题目描述

请��设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。

实现 LRUCache 类：

LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存

int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。

void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在，则变更其数据值 value ；如果不存在，则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity ，则应该 逐出 最久未使用的关键字。

函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

出处

思路

写了两个版本都超时，单向链表和迭代器的查找都太慢，需要用哈希表。

代码

class LRUCache {private:    int len;    list lru;    unordered_map map;public:    LRUCache(int capacity) {        len=capacity;    }        int get(int key) {        if (map.find(key) == map.end()) return -1;        pair key_value = *map[key];        lru.erase(map[key]);        lru.push_front(key_value);        map[key] = lru.begin();        return key_value.second;    }        void put(int key, int value) {        if (map.find(key) == map.end()) {            if (lru.size() == len) {                map.erase(lru.back().first);                lru.pop_back();            }        }        else {            lru.erase(map[key]);        }        lru.push_front({key, value});        map[key] = lru.begin();    }};